智慧工廠與自動化工廠的區別：走向工業4.0，管理自動化才是關鍵。在數字化制造的階段，通過數據交互，已經能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業4。0，不是看生產線自動化水平的高低，而是看管理水平的高低。實現管理的自動化，需要實現管理上人完全聽命于“電腦”，這才是智能制造的未來。在工業4.0的研究中，智能制造和智慧工廠一直被認定為兩大研究主題。其中，關于智慧工廠，被描繪成是一個分散的、具備一定智能化的生產設備，在實現了數據交互之后，形成了高度智能化的有機體，實現虛擬世界和物理世界的融合。智慧工廠建設如何少走彎路？沒有精益的自動化、信息化，會造成極大浪費。江門新工廠頂層設計公司

要做好智慧工廠的規劃，需要從各個視角綜合考慮，從投資預算、技術先進性、投資回收期、系統復雜性、生產的柔性等多個方面進行綜合權衡、統一規劃，從一開始就避免產生信息孤島，才能確保做出真正可落地，既具有前瞻性，又有實效性的智慧工廠規劃方案。同時，還可以基于這些維度來建立智慧工廠的評估體系。智慧工廠的建設是一個十分復雜的系統工程，需要企業各部門通力協作；同時，也需要引入專業的工廠設計和智能制造咨詢服務機構深入合作。江門新工廠頂層設計公司智慧工廠建設步驟：特色數字化。

智慧工廠存在的誤區:智慧工廠就是機械地把主加工工藝設備聯起來。在實際生產中， 在制品在機械地聯結下寸步難行，其原因就是忽視了智慧工廠的精髓：生產節拍。每個主加工設備的節拍都不一樣，只有經過專業設計、規劃，并在ERP、MES系統的統籌調度下，才能實現真正的智慧化生產。智慧工廠完全不用人工。智慧工廠依然需要人工，但是所需人工少、素質要求高。根據實際測算，年產能80-100萬平米的建筑玻璃智慧工廠，用工人數比傳統工廠減少15-20人左右，主要省去了玻璃上片工、調運工等重復性工種。

智慧工廠的廠房設計該怎么建？工廠智能物流。推進智慧工廠建設，生產現場的智能物流十分重要，尤其是對于離散制造企業。智慧工廠規劃時，要盡量減少無效的物料搬運。根據每個客戶訂單集中配貨，并通過RGV配送到裝配線，消除了線邊倉。離散制造企業在兩道工序之間可以采用帶有導軌的工業機器人、桁架式機械手等方式來傳遞物料，還可以采用AGV、RGV（有軌穿梭車）或者懸掛式輸送鏈等方式傳遞物料。在車間現場還需要根據前后道工序之間產能的差異，設立生產緩沖區。立體倉庫和輥道系統的應用，也是企業在規劃智慧工廠時，需要進行系統分析的問題。智慧工廠設計需求分析：根據識別出的可持續競爭能力需求，站在智慧工廠的高度。

智慧工廠是“新事物”，在早期階段，大部分制造業基礎結構還不健全，但隨著經濟、政策環境的變化，智能制造是必然趨勢。智慧工廠建設也逐漸形成國家標準，指導企業的建設方向，但從企業的智慧工廠建設來看，要從具體的規劃開始。智能物流是智慧工廠的子模塊，也是實現智慧工廠不可或缺的模塊，在智慧工廠建設比較模糊的時候，如何完成智能物流規劃？從技術角度來看，物流規劃不單是工廠建設的子模塊，還可以作為相對自已的模塊與其他模塊對接。只要掌握智能物流規劃的需求、系統結構和相應的接口三個部分，就可以將智能物流落地。隨著信息化技術的提高和智能終端成本的降低，在智慧工廠規劃可以普及信息化終端到每個工位。智造工廠整裝企業

制造企業在規劃智慧工廠時，必須高度關注智能裝備的較新發展。江門新工廠頂層設計公司

智慧工廠設計需求分析：根據識別出的可持續競爭能力需求，站在智慧工廠的高度，對企業的組織、管理模式、業務流程、技術手段、數據開發利用等進行診斷和評估，找出打造可持續發展的中間競爭能力的需求，從而確定智慧工廠的方針、目標、需求，為智慧工廠每個分項目的設計提供依據。智慧工廠的設計。正確運用信息技術、自動化技術、制造技術、**系統、人工智能技術、物聯網技術，進行智能設計、智能產品、智能經營、智能制造、智能服務、智能決策系統的設計。江門新工廠頂層設計公司