眾所周知產(chǎn)品通過(guò)埋點(diǎn)可以進(jìn)行用戶(hù)行為分析，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，企業(yè)對(duì)于網(wǎng)站的PV、UV、用戶(hù)的轉(zhuǎn)化、新增和留存也越來(lái)越關(guān)注。而完整的數(shù)據(jù)采集是一切的前提。

埋點(diǎn)即監(jiān)控用戶(hù)在應(yīng)用表現(xiàn)層的行為，于產(chǎn)品迭代而言至關(guān)重要，運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品，數(shù)據(jù)分析基于此來(lái)對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，同時(shí)埋點(diǎn)也可作為一種前端監(jiān)控的手段，檢驗(yàn)功能是否達(dá)預(yù)期的佐證。

基于埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶(hù)行為分析，可以得到包含頁(yè)面點(diǎn)擊量、用戶(hù)訪問(wèn)量、用戶(hù)訪問(wèn)路徑、用戶(hù)轉(zhuǎn)化率、導(dǎo)流轉(zhuǎn)化率、用戶(hù)訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)和用戶(hù)訪問(wèn)內(nèi)容分析等重要數(shù)據(jù)。 代碼埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)控制精細(xì)，可以非常精確地選擇什么時(shí)候發(fā)送數(shù)據(jù)。前端埋點(diǎn)工具

為什么需要埋點(diǎn)和前端監(jiān)控？當(dāng)我們?cè)诜治鰪?fù)盤(pán)一個(gè)產(chǎn)品是否成功的時(shí)候，產(chǎn)品、技術(shù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方都會(huì)有自己對(duì)應(yīng)的分析層面，那不同的角色考慮的方向是不同的。

站在產(chǎn)品的視角，經(jīng)常會(huì)問(wèn)如下幾個(gè)問(wèn)題：1.產(chǎn)品有沒(méi)有用戶(hù)使用；2.用戶(hù)用得怎么樣；3.系統(tǒng)會(huì)不會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)異常；4.如何更好地滿(mǎn)足用戶(hù)需求服務(wù)用戶(hù)；

當(dāng)站在技術(shù)視角時(shí)，經(jīng)常會(huì)問(wèn)如下幾個(gè)問(wèn)題：1.系統(tǒng)出現(xiàn)異常的頻率如何；2.異常出現(xiàn)后如何快速進(jìn)行定位追蹤；3.如何分析解決問(wèn)題；

而當(dāng)站在老板的視角時(shí)，問(wèn)題可能又會(huì)變?yōu)椋?.我的存量用戶(hù)多少，未來(lái)還有多少潛力；2.多少用戶(hù)在系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行了消費(fèi)。

當(dāng)在回答了上述問(wèn)題之后，埋點(diǎn)和監(jiān)控兩者的作用便躍然紙上。因?yàn)橐卮鹨陨蠁?wèn)題，只有通過(guò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方式才能弄清楚。其實(shí)無(wú)論是前端埋點(diǎn)還是前端監(jiān)控，二者并不是分開(kāi)存在，而是相互依存的關(guān)系。 常見(jiàn)的前端埋點(diǎn)系統(tǒng)埋點(diǎn)總體可分為前端埋點(diǎn)和后端埋點(diǎn)。

為什么需要前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)？

對(duì)產(chǎn)品本身而言，產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需要關(guān)注內(nèi)容包括如下幾個(gè)方面：用戶(hù)在產(chǎn)品里主要做什么操作、停留多久、訪問(wèn)幾次；用戶(hù)點(diǎn)擊率占比如何，會(huì)不會(huì)出現(xiàn)某些功能設(shè)計(jì)對(duì)于用戶(hù)而言是無(wú)效的；用戶(hù)在**使用流程上是否順暢，頁(yè)面反饋是否正常友好；可能有哪些潛在的用戶(hù)的功能需要更新。

總的來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)主要是為了收集數(shù)據(jù)，只有通過(guò)分析數(shù)據(jù)，才能更好的評(píng)估出整個(gè)項(xiàng)目的質(zhì)量和重要性，并且能夠?yàn)楫a(chǎn)品優(yōu)化指明方向（數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品）。

前端埋點(diǎn)-數(shù)倉(cāng)庫(kù)表的開(kāi)發(fā)成本：

埋點(diǎn)數(shù)據(jù)落到數(shù)倉(cāng)后，需要預(yù)先建立哪些表，如何做埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的分層；畢竟埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)體量是非常大的，TB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)本身就是一個(gè)比較大的成本，再加上調(diào)度系統(tǒng)、計(jì)算資源、運(yùn)行性能等方面，就需要數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)在一開(kāi)始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好，做好ods層到dw層、ads層的劃分，維度和事實(shí)之間的建設(shè)；

數(shù)倉(cāng)性能，時(shí)間問(wèn)題（hive）：因?yàn)槁顸c(diǎn)數(shù)據(jù)的體量問(wèn)題，落表的時(shí)候，一定會(huì)存在大量的冗余字段，如果集群資源比較緊張，對(duì)于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、計(jì)算都會(huì)帶來(lái)性能上的問(wèn)題；在數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的架構(gòu)中，有對(duì)外提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，對(duì)于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算就有一定的要求，什么場(chǎng)景下應(yīng)該是T+1，什么場(chǎng)景下應(yīng)該是偽實(shí)時(shí)，避免數(shù)據(jù)調(diào)度任務(wù)影響前臺(tái)應(yīng)用產(chǎn)出。 前端埋點(diǎn)是前端監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)方式，前端埋點(diǎn)和上報(bào)即是數(shù)據(jù)的收集階段。

對(duì)于產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，埋點(diǎn)可以在應(yīng)用中特定的流程收集一些信息，用來(lái)跟蹤應(yīng)用使用的狀況，后續(xù)用來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品或是提供運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)支撐，包括訪問(wèn)數(shù)（Visits），訪客數(shù)（Visitor），停留時(shí)長(zhǎng)（TimeOnSite），頁(yè)面瀏覽數(shù)（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。

簡(jiǎn)單的說(shuō)可以總結(jié)為以下幾點(diǎn)：1、提高渠道轉(zhuǎn)化：通過(guò)用戶(hù)的操作序列，找到用戶(hù)流失的節(jié)點(diǎn)。2、改善產(chǎn)品：通過(guò)用戶(hù)行為分析產(chǎn)品是否有問(wèn)題，例如用戶(hù)有沒(méi)有因?yàn)樵O(shè)計(jì)按鈕過(guò)多導(dǎo)致用戶(hù)行為無(wú)效等問(wèn)題，以此發(fā)現(xiàn)功能設(shè)計(jì)缺陷等。3、精細(xì)客戶(hù)運(yùn)營(yíng)：對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分組（例如有的喜歡打折購(gòu)買(mǎi)，有的喜歡直接購(gòu)買(mǎi)等），實(shí)現(xiàn)精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)，發(fā)放優(yōu)惠券等。4、完善客戶(hù)畫(huà)像：基本屬性（性別、年齡、地區(qū)等），行為屬性（設(shè)備操作習(xí)慣等）。5、數(shù)據(jù)分析：埋點(diǎn)作為元數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。提供渠道轉(zhuǎn)化、個(gè)性推薦等。 如何自定義上報(bào)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)？查看上報(bào)字段信息,點(diǎn)擊SDK發(fā)布頁(yè)中的點(diǎn)位列表，來(lái)獲取要上報(bào)的字段信息。前端埋點(diǎn)框架軟件開(kāi)源

前端埋點(diǎn)系統(tǒng)是什么？前端埋點(diǎn)工具

埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)對(duì)畫(huà)像建設(shè)的價(jià)值。

常規(guī)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽主要是用戶(hù)當(dāng)前的狀態(tài)或者行為的結(jié)果值，缺少行為過(guò)程的畫(huà)像刻畫(huà)；而埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)則可以將這部分內(nèi)容補(bǔ)齊，描述用戶(hù)的行為過(guò)程，讓運(yùn)營(yíng)人員可以時(shí)刻關(guān)注用戶(hù)的行為階段并給予個(gè)性化的反饋。

同時(shí)，相較于數(shù)據(jù)的畫(huà)像，基于埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的用戶(hù)畫(huà)像更新頻率多為日，甚至可以實(shí)時(shí)更新，動(dòng)態(tài)變化屬性更強(qiáng)，時(shí)效性也更高。因此，埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)是構(gòu)建完整畫(huà)像數(shù)據(jù)的重要組成部分，不僅豐富了用戶(hù)數(shù)據(jù)的維度，還讓畫(huà)像標(biāo)簽更加數(shù)字?jǐn)M人化，更加完整地抽象出用戶(hù)信息全貌。 前端埋點(diǎn)工具

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