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前端監控和前端行為分析平臺推薦

來源: 發布時間:2023-09-02

搭建前端監控系統(四)接口請求異常監控篇如何監控前端接口請求:1、如何監控ajax請求如果作為前端開發者你用的jquery、zepto、或者自己封裝的ajax方法,就可以用如下的方法進行監控排查。前端開發者在監控XMLHttpRequest對象的兩個事件loadstart,loadend。但是監控的結果并不是像我們想象的那么容易理解,我們先看下ajaxLoadStart,ajaxLoadEnd的回調方法。一個頁面上會有很多個請求,當一個頁面發出多個請求的時候,ajaxLoadStart事件被監控到,但是卻無法區分出來到底發送的是哪個請求,只返回了一個內容超多的事件對象,而且事件對象的內容幾乎完全一樣。當ajaxLoadEnd事件被監控到的時候,也會返回一個內容超多的時間對象,這個時候事件對象里包含了接口請求的所有信息。幸運的是,兩個對象是同一個引用,也就意味著,ajaxLoadStart和ajaxLoadEnd事件被捕獲的時候,他們作用的是用一個對象。那前端開發者就有辦法分析出來了。webfunny埋點系統具備靈活多維度分析,支持數據多層級下鉆,滿足多場景分析需求,驅動業務實現增長。前端監控和前端行為分析平臺推薦

前端出現異常的時候,前端程序員如果發現是CDN報錯的原因,這個時候為了避免出現替第三方公司背鍋,因為做前端的都知道,這是很憋屈的一種線上Bug,還是替第三方公司背鍋。如果是第三方的東西出了問題,上面領導永遠都只懷疑是你的代碼有bug,如果你沒有有力的證據,即使你已經排查過了,領導也只會說一句“你再去好好排查一下你自己的代碼”,這時候前端可能會很委屈、有一鍵盤呼他臉上的沖動。因為之前工作的時候出現過這種背鍋的事情,所以在webfunny前端監控系統里加入了對靜態資源的監控功能。前不久,阿里部分區域的出現了5分鐘無法訪問的情況。我們線上群里頓時就炸開了鍋,讓我趕緊排查問題。我打開了錯誤監控,發現只有靜態資源報錯陡然飆升。在群里輕輕的說了一句,是CDN有問題,果然不一會兒,CDN就發了公告了。這一刻作為前端程序員我是一次感覺擁有前端監控系統,是多么的重要,再也不用替三方公司背鍋了。穩定的前端監控和前端性能監控工具webfunny前端監控可以來分析系統的性能情況包括頁面和接口性能,加載耗時,成功率。

現有的大部分監控方案都是針對服務端的,而針對前端的監控很少,諸如線上頁面的白屏時間是多少、靜態資源的加載情況如何、接口請求耗時好久、什么時候掛掉了、為什么掛掉,這些都不清楚。同時,在產品推廣過程中,經常需要統計頁面的使用情況及用戶行為,從而可以從運營和產品的角度去了解用戶群體,進而迭代升級產品,使其更加貼近用戶,為業務的擴展提供更多可能性。因而,我們需要一個前端的頁面監控系統,持續監控和預警頁面性能的狀況,并且在發現瓶頸時用于指導優化工作。

前端出現異常報錯的時候,有前端幫后臺背鍋之前怎么快速優雅的"甩鍋"?在做前端程序員的時候,我之前所在的公司后臺可是有著完善的監控系統,他們都覺得自己的代碼和監控都做得非常完善,但是前端的我做了監控結果后來看,事實并非如此。當然,你也許會說這是開發和測試不專業,這么明顯的問題都沒有發現,但是,我只能用一句話來解釋:人非圣賢。與其追究是誰的責任,不如想辦法解決問題。將線上的損失減少到較低的影響。如果作為前端你對項目做了監控,并且能實時監控到,出現問題的時候把報錯截圖發給后臺小伙伴,你還需要跟他們爭論是誰的鍋嗎?當然,如果是前端程序員自己的鍋,那還是趕緊偷偷修改掉吧,在建立webfunny前端監控時,我也是充分考慮到前端接口這個報錯問題點充分做了細致設計。通過監控來對線上的流量數據、用戶量統計、頁面訪問趨勢、用戶活躍量趨勢等等指標有一個清晰直觀的了解。

webfunny前端監控中自定義埋點和漏斗分析7.1、自定埋點:正常情況下,埋點功能應該由后端同學配合完成。在真實的開發過程中,我們免不了遇到需要做一些特殊的埋點,但是有時候又不容易得到后端同學幫助的情況,那么前端開發可以自己去完成埋點功能。如下:圖表中展示埋點觸發的次數,以及埋點觸發的人數。7.2、漏斗分析:在增加自定義埋點的同時,Webfunny也增加了埋點步驟轉化率統計:埋點1->埋點2的留存率分析。進一步強化自定義埋點功能。webfunny一體化埋點系統:數據“采集+管理+分析”智能一體化,數據驅動業務,讓埋點不再困難。前端監控和靜態資源加載錯誤監控軟件搭建

webfunny前端一體化埋點可實現漏斗分析,支持業務做更深度數據分析。前端監控和前端行為分析平臺推薦

搭建前端監控系統(五)消息隊列處理并發:1、增加日志上傳的時間間隔前端程序員應該都知道,日志上傳的時間間隔越長,用戶在這個間隔內離開的幾率就會越大,日志的漏傳量就會增加,然后會導致日志的準確度降低。因為我們的探針是安插在瀏覽器內的,用戶隨時都有可能關掉,所以,理論上講間隔越短越好,但這并不現實。所以這個需要在服務器的承受能力和日志的準確率之間做個權衡。由具體情況而定2、移除探針代碼里冗余的參數,縮短參數名字的長度另外一點,每臺服務器的硬盤有限,帶寬有限,如果參數名字太長,參數內容冗余,對服務器的硬盤和帶寬都是一種極大的浪費。雖然每條日志都不起眼,但是日志起量了以后,就是會是一筆非常龐大的開銷。前端監控和前端行為分析平臺推薦

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