智能檢測(cè)技術(shù)在線(xiàn)路板生產(chǎn)中的應(yīng)用
半導(dǎo)體封裝技術(shù)與線(xiàn)路板的結(jié)合
微型化趨勢(shì)對(duì)線(xiàn)路板設(shè)計(jì)的影響
線(xiàn)路板回收技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
PCB高頻材料在高頻線(xiàn)路板中的重要性
工業(yè) 4.0 背景下線(xiàn)路板制造的轉(zhuǎn)型
PCB柔性線(xiàn)路板技術(shù)的進(jìn)展
全球供應(yīng)鏈變動(dòng)對(duì)線(xiàn)路板行業(yè)的影響
AI 技術(shù)在線(xiàn)路板生產(chǎn)中的應(yīng)用
PCB新能源汽車(chē)對(duì)線(xiàn)路板技術(shù)的影響
信任作為一個(gè)重要概念術(shù)語(yǔ)從社會(huì)學(xué)、***學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)遷移到信息傳播領(lǐng)域。社會(huì)學(xué)和***學(xué)領(lǐng)域的信任指向一般性的、穩(wěn)定的、長(zhǎng)期的信任,經(jīng)濟(jì)學(xué)和組織行為學(xué)領(lǐng)域的信任通常結(jié)合信任發(fā)生的具體情境來(lái)展開(kāi),指向的是一種有條件的、有情境的信任,相關(guān)研究為智慧閱讀情境下的用戶(hù)信任問(wèn)題提供基礎(chǔ)概念和研究工具。互聯(lián)網(wǎng)的普及改變計(jì)算機(jī)系統(tǒng)形態(tài)—從封閉的、熟識(shí)用戶(hù)群體的、相對(duì)靜態(tài)的形態(tài),轉(zhuǎn)向開(kāi)放的、公共可訪(fǎng)問(wèn)的、動(dòng)態(tài)協(xié)作的服務(wù)模式,用戶(hù)信任問(wèn)題呈現(xiàn)以下特征。各高校圖 書(shū)館應(yīng)加強(qiáng)未來(lái)學(xué)習(xí)中心試點(diǎn)建設(shè),打造高標(biāo)準(zhǔn)智慧 化的學(xué)習(xí)新體系。智能化智慧導(dǎo)讀簡(jiǎn)介
智慧指迅速、靈活、正確地理解事物和解決問(wèn)題的能力[1]。與它對(duì)應(yīng)的英文smart作為形容詞時(shí),意指擁有高級(jí)的腦力和審美;應(yīng)用在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域(如smartphone、smartcard),指使用內(nèi)置微處理器進(jìn)行自動(dòng)操作、處理數(shù)據(jù)或?qū)崿F(xiàn)更強(qiáng)的通用性。法語(yǔ)sagesse承襲古希臘語(yǔ)σοφ?α(sophia)的倫理指向,側(cè)重“對(duì)事物的正確認(rèn)識(shí)和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示:智慧是認(rèn)知和價(jià)值的雙重判斷。閱讀是出版學(xué)和圖書(shū)館學(xué)的**研究對(duì)象,其定義存在學(xué)科分野:出版學(xué)強(qiáng)調(diào)信息的提取和加工,定義為“讀者從讀物中獲取信息并進(jìn)行加工,產(chǎn)生理解與情感效應(yīng)的精神活動(dòng)”[2];圖書(shū)館學(xué)強(qiáng)調(diào)其社會(huì)建構(gòu)功能,定義為“一種從書(shū)面語(yǔ)言和其他書(shū)面符號(hào)中獲得意義的社會(huì)行為、實(shí)踐過(guò)程和心理過(guò)程,它能提高人們的社會(huì)文化素質(zhì),加強(qiáng)社會(huì)意識(shí),促進(jìn)思想交流,是一項(xiàng)促進(jìn)社會(huì)健康發(fā)展的重要人類(lèi)活動(dòng)”[3]可見(jiàn),智慧和閱讀共享信息處理、意義生成和行。為調(diào)節(jié)的意涵,且都承載一定的倫理價(jià)值指向。廣東綜合智慧導(dǎo)讀尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字存儲(chǔ)和傳輸技術(shù)等的普及,數(shù)字圖書(shū)館應(yīng)運(yùn)而生。
近年來(lái)人工智能生成內(nèi)容(AI-GeneratedContent,AIGC)技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展,逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)契機(jī),已被引入傳媒、電商、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域[1]。ChatGPT是AIGC技術(shù)的***應(yīng)用成果[2],掀起了多領(lǐng)域的生成式人工智能熱潮,以其語(yǔ)義理解、多輪對(duì)話(huà)、敢于質(zhì)疑等特征引起了學(xué)界和業(yè)界大量研究者的關(guān)注。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動(dòng)力,AIGC技術(shù)勢(shì)必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革,促進(jìn)智慧圖書(shū)館等學(xué)術(shù)平臺(tái)的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺(tái)是學(xué)術(shù)用戶(hù)明晰并滿(mǎn)足閱讀需求的重要支撐。目前,一些學(xué)術(shù)用戶(hù)已開(kāi)始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)尋求和閱讀內(nèi)容,這將會(huì)對(duì)用戶(hù)學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。
智慧閱讀雖被預(yù)設(shè)為數(shù)字閱讀的高級(jí)形態(tài),但其實(shí)現(xiàn)面臨多重挑戰(zhàn)。比如:數(shù)字媒介文本具有鏈接、分叉選擇、非順序等特性,讀者閱讀時(shí)需要采用與印刷時(shí)代迥然不同的閱讀方式,因此,略讀、跳讀、信息檢索式、瞬時(shí)性反饋閱讀成為當(dāng)下閱讀的主流;認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究發(fā)現(xiàn),跳讀導(dǎo)致前額葉皮層***減弱、長(zhǎng)時(shí)記憶編碼效率降低,人類(lèi)元認(rèn)知能力面臨衰退的風(fēng)險(xiǎn)[10];數(shù)字時(shí)代的電子閱讀進(jìn)一步剝奪作者對(duì)文本意義闡釋的權(quán)利,文本的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)使得“它有上千個(gè)進(jìn)出口,讀者可以從這些通道進(jìn)進(jìn)出出,作出自己的理解和解釋”[11],這使得讀者的主體性被算法邏輯主導(dǎo),超鏈接架構(gòu)帶來(lái)的游牧式閱讀使得人類(lèi)的認(rèn)知面臨無(wú)根的困境。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更快速、更深入地理解文章。
智慧導(dǎo)讀調(diào)用原生數(shù)據(jù)后依次通過(guò)模態(tài)識(shí)別、特征提取、融合計(jì)算三階段的數(shù)據(jù)融合,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)原生數(shù)據(jù)向聚焦特定服務(wù)目標(biāo)的融合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,經(jīng)實(shí)體、事件、關(guān)系三種維度的信息抽取,實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化綜合信息有序轉(zhuǎn)化,進(jìn)而存儲(chǔ)各類(lèi)中間數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù);調(diào)用中間數(shù)據(jù)后依次通過(guò)目標(biāo)設(shè)定、方法模型及工具綜合應(yīng)用、結(jié)果評(píng)估三階段的數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘以獲取直接作用于圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)的多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù),經(jīng)知識(shí)融合、知識(shí)評(píng)估、知識(shí)推理三階段的知識(shí)發(fā)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù)向滿(mǎn)足任務(wù)智能決策需要的通用知識(shí)及領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)化,進(jìn)而存儲(chǔ)各類(lèi)智慧數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)。上海半坡的遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)能夠促使圖書(shū)館現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益。智能化智慧導(dǎo)讀簡(jiǎn)介
《智慧導(dǎo)讀》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司研制開(kāi)發(fā)的一種主動(dòng)介入的實(shí)時(shí)文獻(xiàn)內(nèi)容知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)產(chǎn)品。智能化智慧導(dǎo)讀簡(jiǎn)介
智慧導(dǎo)讀是基于人工智能技術(shù)的原理,通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,對(duì)用戶(hù)的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘,建立相應(yīng)的推薦算法模型,從而為用戶(hù)提供個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù)。智慧導(dǎo)讀會(huì)根據(jù)用戶(hù)的閱讀習(xí)慣和興趣偏好,自動(dòng)分析并推薦符合用戶(hù)需求的文章、新聞、書(shū)籍等內(nèi)容。這種個(gè)性化推薦不僅能夠幫助用戶(hù)更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容,提高閱讀效率,同時(shí)也能夠增強(qiáng)用戶(hù)的閱讀體驗(yàn),提升用戶(hù)的滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度。智能化智慧導(dǎo)讀簡(jiǎn)介