智慧導讀是一種利用人工智能技術進行個性化閱讀推薦的服務。它基于用戶的興趣、閱讀習慣和歷史記錄等信息,自動分析并推薦符合用戶興趣的文章、新聞、書籍等內容,幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內容。智慧導讀的實現離不開大數據和機器學習技術,它需要對用戶的數據進行深入的分析和挖掘,并建立相應的推薦算法模型,才能提供準確、實用的推薦服務。在教育領域,智慧導讀也發揮著重要的作用。例如,在激發學生的閱讀興趣方面,智慧導讀可以根據學生的年齡階段和心理狀態,提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物,以激發學生的閱讀興趣。同時,通過影視動畫、電影等多媒體形式,也可以幫助學生更加簡單地理解書中的內容,增強書本的吸引力。總的來說,智慧導讀以其個性化和智能化的特點,為用戶提供了更加便捷、高效的閱讀體驗,同時也為教育領域注入了新的活力和創新。知識鏈分析服務模式是試圖在讀者與文獻數據庫之間創新性地介入一個透明的文獻服務網關。數字圖書館智慧導讀銷售電話
在智慧圖書館中,用戶行為分析是AI應用的重要領域。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習慣和點擊模式等,智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求,從而優化個性化閱讀推薦系統,提高推薦準確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動態變化的,定期進行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化,并調整資源和服務策略。例如,當某一類圖書或資源的訪問量***增加時,智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量,以滿足用戶的需求;反之,當某一話題或領域的訪問量下降時,智慧圖書館可以調整資源配置,避免資源浪費。此外,用戶行為分析還能優化智慧圖書館的網站和用戶界面設計。通過分析用戶在網站上的訪問模式和交互行為,智慧圖書館可以識別出用戶體驗中的痛點和改進機會。例如,如果發現用戶在使用搜索功能時放棄率較高,可能意味著搜索功能需要優化,以提供更相關的搜索結果或更友好的用戶界面。通過對用戶行為的細致分析,智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當前的需求,還可以預見未來的變化,確保服務的持續有效性和相關性[3]。智慧導讀價格多少上海半坡的遠程訪問服務能夠促使圖書館現有數字文獻館藏發揮更大的讀者服務效益。
閱讀服務包括閱讀素養教育、讀物供給、輔助閱讀等內容。智慧閱讀服務是在新一代信息技術支持下,賦予系統或平臺“查看”“傾聽”“理解”“交流”等功能,并與服務人員、用戶交互,實現快速、精細和個性化的閱讀服務[5]。研究者對智慧閱讀服務的分析通常根據服務構成要素從不同層面展開。智慧閱讀服務系統與平臺方面的研究主要包括出版與閱讀服務系統、圖書館閱讀服務系統等。已有研究表明,基于人工智能的英語多模式在線閱讀平臺能有效提高學生的英語成績[6]。基于用戶畫像構建智慧閱讀推薦系統是圖書館閱讀服務系統的重要研究領域,從而為解決多樣化需求與無差別推薦之間的矛盾提供思路[7]。楊新涯等對重慶大學京東閱讀平臺的用戶數字閱讀行為數據展開研究[8],依據大量精細數據分析為個性化推薦提供保障。
閱讀應用作為學術閱讀輸出的重要過程,學術寫作是其中的主要形式之一,是圖書館等閱讀服務機構的服務內容。在數字環境下,XLJ等商業類學術平臺開始探索,但仍面臨寫作輔導程度不深、融入科學研究全過程程度有待提高等問題。AIGC技術對于寫作輔導服務的賦能主要體現在整合數字筆記內容、綜合運用所積累知識生成新的成果、繪制插圖及語言潤色等方面。(1)整合數字筆記內容。在知識型文本處理方面,可借鑒AI應用文本處理型企業Mem的做法,即與AIGC結合,將非結構化的文本自動整理成段落、生成文章摘要、生成標題。(2)綜合運用所積累知識生成新的成果。可參考基于AI技術應用的Writer公司為用戶提供全流程支持,包括頭腦風暴構思、生成初稿、樣式編輯、分發內容、復盤研究等流程的服務。如中國知網基于大模型和知識庫利用AIGC技術開發智能寫作平臺,國內CTXS科研平臺基于人工智能模型和大數據分析技術,提供結構化寫作框架及例句庫,還提供AI課題羅盤、AI研究選題、智能選刊等多場景的服務內容。(3)繪制插圖及語言潤色。在寫作過程中,可利用GPT工具實現AI繪圖、AI中文潤色、AI英文潤色等功能。此外,利用GPT類平臺可自動生成匯報PPT課件。在語義關聯矩陣中,由起始入口詞選擇任意某個興趣點,系統會找出兩者之間潛在的5條隱性知識鏈路。
隨后進行數據清洗,剔除無效、錯誤或無關數據,保證數據質量。例如,異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數據都需要清理。清洗后的數據需要轉換為適合分析的格式或結構,如分類數據編碼、連續變量規范化等。這是確保數據被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數據分析階段,通過應用統計分析、機器學習算法等,從數據中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如,通過分析用戶的搜索和下載歷史,預測其可能感興趣的新書或主題,進而實現真正的個性化推薦。信息技術是閱讀服務創新的驅動力,AIGC 技術勢必將驅動閱讀服務的變革,促進智慧圖書館的服務創新。廣東互聯網智慧導讀
智慧導讀可以幫助讀者更快速、更深入地理解文章。數字圖書館智慧導讀銷售電話
智慧數據源于大數據且是大數據的組成部分,具體是利用數智技術有效處理、分析海量多源異構的大型數據集,產生呈現多模態、多粒度、強操作性、精確性、高價值等特征的多源融合數據(即智慧數據),智慧數據經數據消費后與其他多源異構數據共同構成大數據,隨著領域應用深化與數智技術發展實現智慧數據迭代。智慧數據由動態化的流通轉化過程形成,首先是通過數據采集環節獲取由各領域業務活動產生的多源異構、價值密度低的原生數據,其次通過原生數據處理環節產生具備可解釋性、開放性、相關性的中間數據,通過中間數據分析環節產生可推理、情境化的智慧數據。智慧數據用于智能完成具體業務領域下的特定任務,具體是將適配各業務場景的多維度標簽、目錄體系嵌入數智技術賦能的業務流程,智能感知業務需求后動態調用智慧數據以提供規律揭示、問題推理、循證溯源、趨勢預測等智能服務,由此實現智慧數據專業化、垂直化的領域精細應用。數字圖書館智慧導讀銷售電話