三、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估:風(fēng)險(xiǎn)管理的“神經(jīng)中樞”011.風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的“雷達(dá)系統(tǒng)”數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估通過掃描訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)性、模型漏洞、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)等維度,為企業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)熱力圖。例如,某安全服務(wù)提供商推出的AI大模型風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具通過多種類型的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、數(shù)千個(gè)測(cè)試用例,能快速幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)代碼訓(xùn)練中的機(jī)密數(shù)據(jù)殘留,避免潛在泄露。022.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的“導(dǎo)航儀”定性方法(如因素分析、邏輯分析)與定量方法(如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、風(fēng)險(xiǎn)因子分析)結(jié)合,可精細(xì)量化風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。阿里云提出的“基于圖的風(fēng)險(xiǎn)分析法”,通過分析用戶與數(shù)據(jù)之間的訪問關(guān)系圖,發(fā)現(xiàn)異常路徑,誤報(bào)率降低至。033.動(dòng)態(tài)防御體系的構(gòu)建清華大學(xué)黃民烈教授建議,通過算法自動(dòng)檢測(cè)模型漏洞并生成對(duì)抗樣本,提升防御效率8倍以上。齊向東提出,AI大模型需建立“縱深防御體系”,包括數(shù)據(jù)訪問控制、加密存儲(chǔ)、漏洞監(jiān)測(cè)等。四、風(fēng)險(xiǎn)管理,AI安全的“戰(zhàn)略前哨”在AI大模型驅(qū)動(dòng)的“數(shù)實(shí)融合”時(shí)代,數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與產(chǎn)業(yè)安全的關(guān)聯(lián)更趨復(fù)雜。正如Gartner所言:“安全必須嵌入AI開發(fā)全流程,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是守住技術(shù)紅線的***道防線”。企業(yè)需以動(dòng)態(tài)免*系統(tǒng)應(yīng)對(duì)攻擊升級(jí),以風(fēng)險(xiǎn)管理工具**未知風(fēng)險(xiǎn)。 而安言咨詢作為外部智囊,將持續(xù)為金融機(jī)構(gòu)提供前瞻性解決方案,助力其在安全與創(chuàng)新的平衡中穩(wěn)健前行。杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全解決方案
資產(chǎn)識(shí)別與分類:這是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)步驟。需要對(duì)組織內(nèi)部的所有信息資產(chǎn)進(jìn)行梳理,包括硬件設(shè)備(如服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)、軟件系統(tǒng)(如操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)等)、數(shù)據(jù)(如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)文檔等)以及人員(如員工的知識(shí)、技能和經(jīng)驗(yàn)等)。例如,對(duì)于一家互聯(lián)網(wǎng)金融公司,其資產(chǎn)可能包括存放用戶資金交易記錄的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、用于用戶身份驗(yàn)證的軟件系統(tǒng)、用戶的個(gè)人身份信息和資金信息等。這些資產(chǎn)會(huì)根據(jù)其重要性、價(jià)值和對(duì)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵程度進(jìn)行分類,一般可以分為關(guān)鍵資產(chǎn)、重要資產(chǎn)和一般資產(chǎn)。關(guān)鍵資產(chǎn)如核心數(shù)據(jù)庫(kù),一旦受損可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)癱瘓;重要資產(chǎn)如某些支持業(yè)務(wù)流程的中間件,受損會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生一定影響;一般資產(chǎn)如一些內(nèi)部辦公文檔,影響相對(duì)較小。北京銀行信息安全落地通過優(yōu)化數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,企業(yè)可以在有限的資源下實(shí)現(xiàn)更大的安全收益。
第二起是企業(yè)系統(tǒng)存在漏洞,致使個(gè)人信息泄露。上海市網(wǎng)信辦通報(bào),某醫(yī)療科技公司所屬系統(tǒng)存在網(wǎng)絡(luò)安全漏洞,致使系統(tǒng)大量個(gè)人信息數(shù)據(jù)發(fā)生泄漏被境外IP訪問竊取。經(jīng)調(diào)查核實(shí),該公司的系統(tǒng)未采取有效網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施,存在未授權(quán)訪問漏洞,網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全管理制度不完善,網(wǎng)絡(luò)日志留存不足6個(gè)月,造成數(shù)據(jù)泄漏被竊取,違反了《數(shù)據(jù)安全法》第二十七條規(guī)定。針對(duì)以上違法情況,上海市網(wǎng)信辦依據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》第四十五條規(guī)定對(duì)該醫(yī)療科技公司給予警告,并處以罰款的行政處罰。通過這兩起案例可以看出,無論是企業(yè)還是個(gè)人,都需要承擔(dān)起保護(hù)個(gè)人信息安全的責(zé)任。特別是企業(yè),作為數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵一環(huán),企業(yè)必須確保個(gè)人信息在收集、存儲(chǔ)、使用、傳輸?shù)雀鱾€(gè)環(huán)節(jié)中的安全。否則一旦發(fā)生個(gè)人信息的安全事件,企業(yè)及相關(guān)個(gè)人可能將面臨法律的制裁。二、優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程的實(shí)踐01明確數(shù)據(jù)收集目的與范圍企業(yè)應(yīng)明確數(shù)據(jù)收集的目的和范圍,遵循“**小必要原則”,只收集實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能所必需的個(gè)人信息。同時(shí),應(yīng)通過隱私政策等方式,向個(gè)人信息主體清晰告知數(shù)據(jù)收集的目的、方式、范圍及保護(hù)措施,確保信息主體的知情權(quán)。02加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密與存儲(chǔ)安全在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)。
信息安全|關(guān)注安言2024年,數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域遭遇了一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn),從**到國(guó)內(nèi)均發(fā)生了多起重大數(shù)據(jù)泄露事件。墨西哥ERP軟件商ClickBalance、美國(guó)電信巨頭AT&T、迪士尼、票務(wù)巨頭Ticketmaster等**企業(yè)和機(jī)構(gòu)均未能幸免,數(shù)據(jù)泄露規(guī)模之大、影響之廣前所未有,涉及敏感信息如用戶全名、地址、電話、銀行賬號(hào)乃至通話和短信記錄等。甚至在今年,網(wǎng)絡(luò)安全研究人員還發(fā)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)泄露之母”,其被視為迄今為止**大的泄露數(shù)據(jù)庫(kù),即12TB、260億條數(shù)據(jù)記錄已被泄漏。此外,在國(guó)內(nèi),**中文大學(xué)數(shù)據(jù)泄露、個(gè)人信息保護(hù)民事公益訴訟案以及某辦公軟件漏洞等事件也頻發(fā),進(jìn)一步凸顯了數(shù)據(jù)安全的緊迫性。這些事件無一不在警示我們,數(shù)據(jù)安全絕非**關(guān)乎企業(yè)的聲譽(yù)和利益得失,它猶如一張無形的大網(wǎng),緊密地將個(gè)人隱私和公共安全交織在一起,一旦出現(xiàn)漏洞,將會(huì)引發(fā)連鎖反應(yīng),造成難以估量的嚴(yán)重后果。數(shù)據(jù)泄漏是數(shù)據(jù)安全事件的主要類型通過對(duì)諸多實(shí)際案例的剖析可知,數(shù)據(jù)泄露在各類數(shù)據(jù)安全事件中占據(jù)了主導(dǎo)地位,其發(fā)生的數(shù)量遠(yuǎn)超其他類型的數(shù)據(jù)安全事件。據(jù)Verizon發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示,在2024年所分析的30,458起安全事件中,有10,626起確認(rèn)為數(shù)據(jù)泄露事件。 企業(yè)往往會(huì)選擇通過“砍人砍錢”的無奈之舉來應(yīng)對(duì)壓力,但這給原本就復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全管理工作帶來更大挑戰(zhàn)。
3370萬美元)巨額罰款,并對(duì)其服務(wù)下達(dá)了使用禁令。4、南昌市某**暴露超4000條學(xué)生個(gè)人信息被行政處罰南昌市某**網(wǎng)站上發(fā)布的公示信息附件中含有大量學(xué)生姓名、身份證號(hào)等明文信息,其行為違反了《中華*****網(wǎng)絡(luò)安全法》,南昌市網(wǎng)信辦依法對(duì)該**作出警告的行政處罰。5、因非法使用用戶數(shù)據(jù),LinkedIn被罰由于違反了多項(xiàng)GDPR原則,愛爾蘭數(shù)據(jù)保護(hù)**會(huì)(DPC)決議對(duì)LinkedIn處以億歐元(約**幣)的罰款。6、通靈**平臺(tái)因違反數(shù)據(jù)保護(hù)法被處罰法國(guó)**數(shù)據(jù)保護(hù)**會(huì)(CNIL)公布了對(duì)COSMOSPACE和TELEMAQUE兩家在線通靈**公司進(jìn)行罰款的新聞,主要原因是這些在線通靈**平臺(tái)存在過度存儲(chǔ)個(gè)人數(shù)據(jù)、未經(jīng)有效同意收集敏感數(shù)據(jù)以及未遵守商業(yè)推銷規(guī)則。7、印度對(duì)Meta處以2500萬美元罰款印度競(jìng)爭(zhēng)**會(huì)對(duì)社交媒體巨頭Meta處以超過2500萬美元的罰款,原因系該公司強(qiáng)迫WhatsApp用戶同意與其他Meta平臺(tái)***共享數(shù)據(jù)。8、***聲稱近5億Instagram用戶的數(shù)據(jù)被抓取據(jù)CyberNews消息,11月10日,一名***在某***論壇上列出了一個(gè)待售數(shù)據(jù)集,聲稱它包含億Instagram用戶數(shù)據(jù)。 在資源有限的情況下,企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)、數(shù)據(jù)敏感度等因素,實(shí)施準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略。網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和安全威脅的不斷演變,數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在未來將面臨更多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全解決方案
具體步驟如下:開展數(shù)據(jù)安全自評(píng)估:銀行機(jī)構(gòu)可以首先自行開展數(shù)據(jù)安全自評(píng)估,了解自身的數(shù)據(jù)安全狀況和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。當(dāng)然也可以直接引入安言的評(píng)估服務(wù)。引入評(píng)估服務(wù):在自評(píng)估的基礎(chǔ)上,銀行機(jī)構(gòu)可以引入安言的評(píng)估服務(wù),進(jìn)行更深入、***的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。制定并實(shí)施改進(jìn)計(jì)劃:根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,銀行機(jī)構(gòu)可以制定針對(duì)性的改進(jìn)計(jì)劃,并在安言的指導(dǎo)下逐步實(shí)施。持續(xù)監(jiān)測(cè)與改進(jìn):數(shù)據(jù)安全合規(guī)是一個(gè)持續(xù)的過程,銀行機(jī)構(gòu)需要建立長(zhǎng)效的監(jiān)測(cè)機(jī)制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決新的安全風(fēng)險(xiǎn)。隨著《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》的正式實(shí)施,銀行機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面將面臨更加嚴(yán)格的要求和挑戰(zhàn)。安言的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)將助力銀行機(jī)構(gòu)更好地應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)運(yùn)營(yíng)。讓我們攜手合作,共同守護(hù)金融數(shù)據(jù)的安全與穩(wěn)定! 杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全解決方案