信息安全|關注安言數據安全風險與AI產業安全的“隱形紐帶”2025年，全球AI市場規模預計突破1500億美元，但數據安全風險正以**級速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示，我國在治理框架、技術工具等維度已躋身*****梯隊，但企業仍面臨訓練數據泄露、模型被黑、供應鏈攻擊等嚴峻挑戰。正如Gartner指出：“傳統端點防御已失效，AI驅動的零信任體系是***出路”，風險管理正成為AI產業可持續發展的**引擎。一、AI產業風險的“全景圖譜”與風險管理必要性011.訓練數據的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴海量數據訓練，但數據污染、投毒等風險激增。2024年韓國某初創公司因聊天機器人泄露**被罰款，而醫療大模型因訓練數據偏差導致錯誤診斷的案例屢見不鮮。這些風險雖不直接決定產業生死，卻會通過“信任崩塌—客戶流失—市場萎縮”的傳導鏈條，間接削弱產業競爭力。022.生成內容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級DDoS攻擊，以及AI生成內容中的隱私泄露風險，均暴露了技術失控的潛在威脅。此類事件雖不直接摧毀企業，卻會通過“品牌聲譽受損—融資受阻—創新停滯”的路徑，間接影響產業生態的**發展。 按照評估計劃，企業可以采用問卷調查、訪談、漏洞掃描等多種方法進行風險評估。上海信息安全分類

為規范車企軟件升級行為、保障消費者權益和落實軟件升級監管政策奠定堅實的標準基礎。GB44497－2024《智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統》規定了智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統的數據記錄、數據存儲和讀取、信息安全、耐撞性能、環境評價性等方面的技術要求和試驗方法，適用于M和N類車輛配備的自動駕駛數據記錄系統，將為**責任認定及原因分析提供技術支撐，有利于促進自動駕駛技術進步。同樣的，10項推薦性**標準中的GB/T44464-2024《汽車數據通用要求》也對車聯網數據安全提出了詳細要求，其規定了汽車處理個人信息和重要數據的一般要求，對個人信息保護的要求，對于重要數據在收集、存儲、使用、傳輸、處理等各個環節中的保護要求以及審核評估及試驗要求等。GB/T44464-2024《汽車數據通用要求》：本文件規定了汽車產品在研發設計和生產制造過程中產生和收集的數據的一般要求、個人信息保護要求、重要數據保護要求、審核評估及試驗要求，描述了相應試驗方法，適用于汽車產品及汽車數據處理者，ISO27701保障汽車數據安全在以上這些背景的基礎上，就不得不提到ISO27001的擴展標準ISO27701了。ISO27701是由**標準化**（ISO）發布的隱私信息管理標準。 杭州網絡信息安全評估數據安全風險評估可以幫助企業識別和評估與數據處理相關的法律風險，確保企業在合規的前提下開展業務。

評估信息安全的有效性是一個復雜而多維的過程，涉及多個方面和步驟。以下是一些關鍵步驟和考慮因素：進行現場調研與審計：現場調研：實地走訪各部門，了解信息安全管理體系的執行情況，包括員工對安全政策的理解和遵守情況，以及安全控制措施的有效性。內部審計：利用內部審計團隊或外部專業機構進行信息安全管理體系的審計，核實各項控制措施的執行情況和有效性。審計可以包括合規性檢查、風險評估、性能指標評估等方面。制定并執行：信息安全指標關鍵性能指標：制定信息安全管理體系的關鍵性能指標，如恢復時間目標（RTO）和恢復點目標（RPO），并定期評估其實際表現。安全事件響應能力：評估信息安全管理體系中的安全事件響應能力，包括對安全事件的識別、報告、響應和恢復能力。

如何在保護個人隱私和提高技術利用之間找到平衡，是當前面臨的重要問題?。02敏感個人信息識別的新篇章《識別指南》的**內容《識別指南》的發布，標志著我國在敏感個人信息保護領域邁出了重要一步。該指南不僅明確了敏感個人信息的定義，還給出了具體的識別規則以及常見敏感個人信息類別和示例，為各**識別敏感個人信息提供了科學、系統的指導。根據《識別指南》，敏感個人信息是指一旦泄露或者非法使用，容易導致自然人的人格尊嚴受到侵害或者人身、財產安全受到危害的個人信息，包括但不限于生物識別、宗教信仰、特定身份、醫療**、金融賬戶、行蹤軌跡等信息，以及不滿十四周歲未成年人的個人信息。識別規則與常見示例《識別指南》詳細闡述了敏感個人信息的識別規則，強調既要考慮單項敏感個人信息識別，也要考慮多項一般個人信息匯聚或融合后的整體屬性。此前，國家標準GB/T35273《信息安全技術個人信息安全規范》在資料性附錄中對個人敏感信息判定給出了示例。GB/T35273已對敏感個人信息明確了定義，即一旦泄露或者非法使用，容易導致自然人的人格尊嚴受到侵害或者人身、財產安全受到危害的個人信息。根據這一定義，指南對常見敏感個人信息進行了列舉。 在資源有限的情況下，企業應該根據自身的業務特點、數據敏感度等因素，實施準確的風險評估策略。

    信息安全｜關注安言當下，個人信息保護已成為企業運營中不可忽視的重要議題。隨著技術的飛速發展，個人信息的收集、處理、存儲與傳輸日益便捷，但隨之而來的隱私泄露風險和事件也在不斷增加，個人信息保護體系的建設還需要更完善的指引。為了有效應對這一挑戰，**網絡安全標準化技術**會秘書處于2024年9月14日正式發布了《網絡安全標準實踐指南——敏感個人信息識別指南》（以下簡稱《識別指南》），為企業識別與保護敏感個人信息提供了明確的指導。與此同時，ISO27701隱私信息管理標準（PIMS）作為**公認的隱私管理體系標準，也為企業構建***的隱私保護框架提供了有力支持。本文結合我司在ISO27701PIMS體系建設咨詢服務及數據安全咨詢服務方面的經驗，淺析《識別指南》如何助力國內企業**ISO27701PIMS體系建設。01敏感個人信息識別痛點個人信息泄露在近年來愈演愈烈。據相關報告顯示，2023年，“公民個人信息”是全年數據泄露的主要類型之一，占比高達90%以上。其中，包含“手機號”的公民個人信息泄露超過80%，“姓名+手機號+身份證號+銀行卡號”這類數據字段組合出現的頻率比較高。此外，還有灰黑產二次拼接“歷史個人數據信息”，并進行多次販賣。由此可以看出。 為了確保數據安全工作的有效進行，企業還應努力構建一種積極向上的安全文化氛圍。杭州金融信息安全設計

企業可以建立安全激勵機制，鼓勵員工積極參與安全工作。上海信息安全分類

三、風險識別與評估：風險管理的“神經中樞”011.風險識別的“雷達系統”數據安全風險評估通過掃描訓練數據合規性、模型漏洞、供應鏈風險等維度，為企業提供風險熱力圖。例如，某安全服務提供商推出的AI大模型風險評估工具通過多種類型的風險識別、數千個測試用例，能快速幫助企業發現代碼訓練中的機密數據殘留，避免潛在泄露。022.風險評估的“導航儀”定性方法（如因素分析、邏輯分析）與定量方法（如機器學習算法、風險因子分析）結合，可精細量化風險等級。阿里云提出的“基于圖的風險分析法”，通過分析用戶與數據之間的訪問關系圖，發現異常路徑，誤報率降低至。033.動態防御體系的構建清華大學黃民烈教授建議，通過算法自動檢測模型漏洞并生成對抗樣本，提升防御效率8倍以上。齊向東提出，AI大模型需建立“縱深防御體系”，包括數據訪問控制、加密存儲、漏洞監測等。四、風險管理，AI安全的“戰略前哨”在AI大模型驅動的“數實融合”時代，數據安全風險與產業安全的關聯更趨復雜。正如Gartner所言：“安全必須嵌入AI開發全流程，風險評估是守住技術紅線的***道防線”。企業需以動態免*系統應對攻擊升級，以風險管理工具**未知風險。 上海信息安全分類