AOI為什么會逐漸取代人工目檢?現在的人工越來越貴,并且人員管理也越來越難,人工目檢還會出現漏檢或錯檢,因此在線AOI逐漸取代人工目檢,達到節約成本、提高生產效率、降低誤判率、提高直通率等等,在現代的EMS加工廠中,大量的AOI逐漸取代人工目檢,效率也更快。AOI檢測設備的優點1、解決了微型封裝器件的結構性檢查問題,保證生產質量;2、提高了后端測試的直通率,降低維修成本;3、隨著技術的發展,AOI測試程序快捷簡便,降低了生產所需的大量測試成本;AOI檢測設備的缺點1.灰階或是陰影明暗不是很明顯的地方,比較容易出現誤判,2.被其他零件遮蓋到的元件以及位于元件底下的焊點,比較容易出現漏檢人工目檢+AOI自動檢測結合是目前的主流方式,如果放置了AOI自動檢測儀,人工目檢人員崗可以設置較少人員隨著電子精密化趨勢發展,越來越多的使用了屏蔽罩,因此有實力的加工廠還會在多功能機前加一個爐前AOI,用來專門檢測屏蔽罩下的元件貼裝品質。AOI 檢測設備通過機器學習優化缺陷識別模型,不斷提升對新型不良模式的檢測能力。湛江在線式AOI檢測設備市場價
AOI的包含情況以及三種檢測方法一、AOI系統一般包含:1.照明系統2.光學透鏡 CCD攝像系統4.檢測工作臺5.檢測程序6.預存模板7.圖像處理識別系統8.數據記錄處理系統二、三種檢測算法1.DRC檢測基本思想:DRC使用一套用戶設計的規則來檢測違反設計規則的二進制數據,所有不符合規則的特征都認為是缺陷。規則包括:允許的較大較小線寬、較大較小焊盤尺寸、較小導體間距、所有線寬都必須以焊盤結束等。檢測缺陷:毛刺、鼠咬、線條、間距、焊盤尺寸違反等。2.特征比較基本思想:分別提取模板(CAM或者黃金模板)和待檢圖像中的鏈接性特征,然后比較結果,不同之處就是缺陷。檢測缺陷:開路,短路3.粗檢測缺陷基本思想:將模板圖像和待檢圖像進行異或運算,得到圖像之間的不同。檢測缺陷:大缺陷(丟失或多余的大焊盤)湛江在線式AOI檢測設備市場價AOI 檢測設備的遠程診斷功能,支持工程師通過網絡實時調試設備與分析檢測數據。
AOI的工作原理2圖形識別方法是將存儲的數字圖像與實際圖像進行比較。根據完整的印刷電路板或根據模型建立的檢驗文件進行檢驗,或根據計算機軸輔助設計中編制的檢驗程序進行檢驗。其準確性取決于所采用的發牌率和檢驗程序,一般與電子測試系統相同,但采集的數據量大,對數據的實時處理要求較高。模式識別方法利用實際設計數據代替DRC中已建立的設計原則,具有明顯的優勢。AOl具有元器件檢測、PCB板檢測、焊接元器件檢測等功能。AOI檢測系統用于零部件檢測的一般程序是對已安裝部件的印刷線路板進行自動計數,并開始檢查;檢查印刷線路板的引線側,確保引線端對齊、彎曲正確;檢查是否有缺件、錯件、損壞件、檢查安裝的IC和分立器件的類型、方向和位置,檢查IC器件上的標記印刷質量。如果AOI發現有缺陷的部件,系統將向操作員發送一個信號,或觸發處理程序這機器能自動除去有缺陷的零件。該系統對缺陷進行分析,向主機提供缺陷的類型和頻率,并對制造過程進行必要的調整。AOI檢測的效率和可靠性取決于所使用軟件的完整性。AO還具有易于使用、易于調整、不需要編寫可視化系統算法的優點。
AOI也就是自動光學檢測儀,包括自動巡檢、自動報警、異常顯示等功能,基本上能夠實現自動化操作。在PCBA代工代料的貼片加工過程中AOI檢測是一道必不可少的工序。PCBA加工中的自動光學檢測,是利用光學原理對焊接過程中生產的常見缺陷進行檢測的設備。在進行自動檢測時,機器通過攝像頭進行自動掃描PCB采集圖像,測試的焊點與數據庫中的合格的參數進行比對之后,經過圖像處理檢查出PCB上的缺陷,同時通過顯示器或自動標志把缺陷顯示或標示出來,方便維修人員進行修整。下面由深圳市和田古德自動化設備有限公司給大家簡單介紹一下AOI檢測的工序。AOI檢測原理:通過利用光學原理讓設備上的攝像頭自動掃描PCB,采集圖像,然后將采集到的加工的焊點數據和機器數據庫的合格數據進行比對,之后經過圖像處理標記出PCBA代工代料的焊接情況。AOI 檢測設備的檢測范圍有多大?從微小元器件到大型電路板,均可檢測。
AOI設備的原理1.焊錫表面具有光的平面鏡反射性質,因此照射在焊錫表面的光,遵循入射角=反映射角方向進行反射。2.光源設計通過“紅色、綠色、藍色”不同角度的光源照射,反映被造物體的曲面的變化情況。從而達到檢測元件焊接弧度的目的。3.不同的曲面弧度上,顏色反映了弧度的變化特性。“紅光”“綠光”“藍光”的亮度強弱比例,是保證這一檢測原理的關鍵。①紅色:上錫角度相對較低時,紅光反射回像機。(1°-25°)②綠色:上錫角度相對高一些時綠光反射回像機。(25°-45°)③藍色:上錫角度較高時,藍光反射回像機。(45°以上)1、按結構分類:簡易型手動離線AOI設備,離線AOI設備,在線AOI設備等;云浮多功能AOI檢測設備生產廠家
AOI 檢測設備的智能算法可學習不同產品的檢測標準,提升復雜電路板的檢測效率。湛江在線式AOI檢測設備市場價
2.在SMT產線中,元件貼裝環節對設備精度要求很高,常出現的缺陷有漏貼、貼錯、偏移歪斜、極性相反等。AOI檢測可以檢查出上述缺陷,同時還可以在此檢查連接密間距和BGA元件的焊盤上的焊膏。3.在回流焊后端檢測中,AOI可以檢查元件的缺失、偏移和歪斜情況,以及所有極性方面的缺陷,還能對焊點的正確性以及焊膏不足、焊接短路和翹腳等缺陷進行檢測。AOI雖然具有比人工檢測更高的效率,但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結果,而圖像分析處理的相關軟件技術目前還沒達到人腦的級別,因此,在實際使用中的一些特殊情況,AOI的誤判、漏判在所難免。目前AOI使用中存在的問題有:(1)多錫、少錫、偏移、歪斜的工藝要求標準界定不同,容易導致誤判。(2)電容容值不同而規格大小和顏色相同,容易引起漏判。(3)字符處理方式不同,引起的極性判斷準確性差異較大。(4)大部分AOI對虛焊的理解發生歧義,造成漏判推諉。(5)存在屏蔽圈、屏蔽罩遮蔽點的檢測問題。(6)BGA、FC等倒裝元件的焊接質量難以檢測。(7)多數AOI編程復雜、繁瑣且調整時間長,不適合科研單位、小型OEM廠、多規格小批量產品的生產單位。湛江在線式AOI檢測設備市場價