目前該技術已經被廣泛應用于各種電動車、儲能、充換電柜、電動工具、特種車輛、船舶等領域。2020年，我司榮獲廣東省專精特新企業，榮獲工信部“專精特新‘小巨人’企業”稱號。所謂專精特新企業，是指具有“精細化、特色化、新穎化”特征的企業。智慧動鋰電子擁有博士、研究生等不同層次的優秀人才80多人，并和高校合作在產學研方面進行深度融合，比如中科院深圳技術研究院等，目前已擁有各項35項及較多軟件著作權。下一步智慧動鋰電子將繼續和高校、科研機構等加強合作，成立省級工程技術中心，校企聯合實驗室，推動產學研深入融合，圍繞安全發展形成聚合效應，進一步突破關鍵技術。BMS技術向無線化、AI驅動和平臺集成方向發展。無線BMS減少了傳統布線，減少了90%線束和15%電池包體積，提升了續航和維修性。AI算法基于機器學習優化SOC/SOH預測，減少了故障。800V平臺支持充電和熱管理。云端BMS通過云端分析實時優化電池性能。例如，路特斯與AnalogDevices合作，采用無線BMS（ADBMS6815芯片），實現輕量化設計，電池包重量降低10%，續航提升5%。電動汽車、儲能系統、消費電子（手機/筆記本）、無人機、工業設備等。兩輪車BMS工廠

    隨著新能源電動汽車的廣泛應用，電池的容量、安全性、應用狀態與續航能力日益成為關注重點。BMS電池管理系統是對電池進行監控與管理的系統，將采集的電池信息實時反饋給用戶，同時根據采集的信息調節參數，充分發揮電池的性能。但是，該技術在管理多個電池時，需要人員現場調試與設置，導致其檢查、維護與更新相當不方便。而且，針對電池組的工作性能、電池老化情況、使用壽命等信息，需要人員現場經過多次反復調試、實驗之后才能獲得，工作相當繁瑣、耗時。在生產、調試或實驗過程中，只有在電池出現問題影響電動汽車的工作時，才會發現故障并更換電池，這種方式具有盲目性、滯后性，相當容易產生不良后果，嚴重則導致生產工作延誤、生產危險世故。 動力電池BMS保護方案支持V2G（車網互動）、參與電網調頻、通過區塊鏈實現分布式能源交易。

    BMS是鋰離子電池組的"大腦"，對電芯(組)進行統一的監控、指揮及協調。從構成上看，電池管理系統包括電池管理芯片(BMIC)、模擬前端(AFE)、嵌入式微處理器，以及嵌入式軟件等部分。BMS根據實時采集的電芯狀態數據，通過特定算法來實現電池組的電壓保護、溫度保護、短路保護、過流保護、絕緣保護等功能，并實現電芯間的電壓平衡管理和對外數據通訊。電池管理芯片(BMIC)是電源管理芯片的重要細分領域，包括充電管理芯片、電池計量芯片和電池安全芯片。充電管理芯片可將外部電源轉換為適合電芯的充電電壓和電流，并在充電過程中實時監測電芯的充電狀態，調整充電電壓、電流，確保對電芯進行安全、及時的充電。根據鋰電池的特性，充電管理芯片自動進行預充、恒流充電、恒壓充電，操作充電各個階段的充電狀態。

船用液冷儲能柜配置一套能源管理EMS系統，對電池系統、變流系統、配電系統等狀態進行監控及能源優化調度；能夠實時動態、綜合掌握各單元的運行情況，提供完善的運行數據查看、報警提醒及報表分析等功能，為設備運行情況分析、設備問題判斷和運行策略優化提供有力的決策依據，并完成上級監控系統的信息交換及指令傳遞。BMS的功能主要運行控制策略是削峰填谷、需量管理控制。同時，BMS系統還支持云平臺、APP查詢數據，監測現場系統運行狀態。實時監測異常（過壓/欠壓/高溫/短路），觸發保護（斷開電路、報警），并聯動熱管理系統。

    2025年BMS將出現幾大變革1、打通BMS和EMS隨著儲能系統被納入各類電力市場交易主體，其利潤模式變得多樣化，需要更高的數據處理和預測能力來優化收益。BMS和EMS的整合將使儲能系統能夠更好地處理復雜的數據源和龐大的數據管理需求。這種整合不僅增強系統的數據處理能力，還能夠幫助預測電價走勢，優化電池充放電策略，從而提高儲能的整體收益。2、從BMS向EMS跨進在工商業市場，儲能系統需要具備更高級別的能量管理和綜合管控能力，以滿足復雜的能源需求和交易策略。BMS+EMS一體化集控單元的出現，揭示了儲能管理系統從單純的關注電池管理擴展到了整個能源系統的管理。這樣的跨步能夠實現更多面化的監控和更靈活的交易策略，為工商業用戶提供更高質的能源解決方案。可能導致電池壽命驟減、安全事故（如起火）或系統宕機，需定期維護與軟件升級。兩輪車BMS電池管理系統軟件設計

通過動態均衡技術，減少電芯差異；智能控制充放電區間（如限制SOC在20%-80%）。兩輪車BMS工廠

    BMS保護板的SOX算法估算方法。SOX包括SOC、SOE和SOP。SOC估計方法傳統方法：安時積分法、開路電壓法基于電池模型的方法：卡爾曼濾波法、粒子濾波算法神經網絡算法：神經網絡算法。SOP算法：根據電池的SOC和溫度，查表確定持續充放電最大功率瞬時充放電最大功率。電芯的去極化速度，決定當前最大功率使用的頻率。當SEI膜表面的Li離子堆積速度大于負極的吸收速度時候，就會發生電壓下降，最大功率無法維持。因此，SOP的計算難點是峰值功率與持續功率如何過度？SOH算法:兩點法計算SOH根據OCV-SOC曲線確定兩個準確的SOC值，并安時累積計算這兩個SOC之間的累積充入或放出電量，然后計算出電池的容量，從而得到SOH。算法有一定難度，需要大量的數據和模型，才能較準確的估算。 兩輪車BMS工廠