車牌識別系統：公路和停車場逐漸向信息化、智能化和無人化管理方向發展，對儀器的智能化程度也提出了更高的要求，特別是收費路段和停車場，要進行無人化管理。那么，準確無誤的車牌識別，對于確定車輛身份，建立相應的數據庫管理系統起到至關重要的作用。近幾年來，許多國家開始試行無停車收費和停車場無人管理系統，主要采用無線通信手段，但是大量未裝載通信裝置的車輛無法實行，另外還存在許多無線卡和車輛信息不符的現象。為了解決這些問題，有的國家使用攝像機錄像的方法，采用事后人工觀察的手段來進行識別，造成無人化管理系統反而需要大量人工輔助工作的問題。為了提高工作效率和實時識別車輛，車牌自動識別技術就成為ITS系統中的一個重要研究領域。車牌識別系統需要全天時、全天候工作。車牌識別系統供應商

車牌識別系統的日常維護包括哪些方面？軟件維護常識：1、定期對數據庫進行備份以防止數據庫或操作系統被破壞，造成數據丟失。數據備份的一般備份到安全可靠的計算機上。2、定期對數據庫進行歸檔，以提高查詢、統計速度。3、管理軟件一般安裝到系統盤，管理軟件的安裝目錄不能再存放或安裝其它程序文件，以防止其它程序文件對。理軟件進行破壞。管理軟件安裝目錄下的所有文件也不能進行修改。硬件維護常識：1、定期檢查電源供電是否正常（檢查是否受潮、接口是否松動）2、檢測交換機網線接口有無氧化情況。如有氧化需重新鉗制水晶頭。3、定期檢查道閘設備的固定螺絲是否松動。如需松動需緊固螺絲。4、定期檢查車輛檢測器是否破損，如果破損需要重新切割及布置新的地感線圈，布置新線圈的錢需要硬化路面。東莞停車場自動進行自動車牌識別系統廠家車牌識別設備安裝出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門欄桿機的控制設備結合，實現自動管理。

造成車牌識別準確率不高的原因：1、車牌識別攝像機安裝位置出現問題：通常建議車輛調整車輛前部再進入識別區域，以便可以抓取到高清的車牌照。相機的水平角度應保持在20度和40度之間。具體細節需根據現場環境調整車牌拍攝機的角度。2、車輛的速度：我們平常所看到的視頻，其實都是由多張圖片組合而成的，這也是眾所周知的事了。而車牌識別的相機則會從連續播放的圖片里，選出其中的一張作為輸出畫面，再在其中選取不同的幀數作為識別圖片。從而達到視頻識別的效果;所以這樣就會出現一種情況，當車速過快的時候，容易掉幀，識別不出來，所以可以看到大部分廠家的處理方法就是，加一個減速帶。

車牌識別技術流程：車牌識別結果決策模塊：識別結果決策模塊，具體地說，決策模塊利用一個車牌經過視野的過程留下的歷史記錄，對識別結果進行智能化的決策。其通過計算觀測幀數、識別結果穩定性、軌跡穩定性、速度穩定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決定是繼續跟蹤該車牌，還是輸出識別結果，或是拒絕該結果。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤，有效提高了系統的識別率和識別結果的正確性和可靠性。在車牌識別系統中，通常采用多種識別模型相結合的方法來進行車牌識別。

車牌識別的應用優勢：車牌識別系統在停車場中能夠起到很大的作用，有助于推動停車場收入，特別是對丁一些機動型用戶來說，能夠隨時釋放山停車位，加大停車的梳動量。基丁停車場的車牌識別系統是一個基于視頻監控和門禁系統合二為一的平臺。該平臺不僅允許終端用戶查看視頻信息，也可以讓他們拉制攝像頭，讓系統抓拍到車牌信息后方可進入停車，停車費用明細可Web訪問獲取信息。此外，車牌識別系統還是一個非常注重環保的管理系統，無紙票、無卡片，純粹使用車牌識別，人力和設備成本都有效減少了。無票停車系統提供了一個完整的友好的用戶體驗方式，不再使用停車票據，也避免了出入口的交通阻塞的可能。這種商業模式正在由解決方案提供商向大中型停車場所提供。停車場管理人員可實行外聘制，所需繳納的管理費技照收入的百分比進行交換。一旦車牌自動識別停車場管理系統能夠普及，成本將不會是壓力。車牌識別的檢測方式有車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等多種方式。東莞關于小區門禁車牌識別系統供應商

一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。車牌識別系統供應商

移動端車牌識別技術介紹：移動端車牌識別插件支持Android、ios移動操作系統。通過手機、平板電腦攝像頭拍攝汽車牌照圖像，然后通過OCR軟件對車牌顏色、車牌號進行識別。移動端車牌識別工作原理有以下幾步完成：1、圖像采集：通過手機攝像頭對車輛進行拍照或視頻掃描采集圖像；2、預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等；3、車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域；4、字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割；5、字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別；6、結果輸出：將識別的結果以文本格式輸出。車牌識別系統供應商

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