造成車牌識別準確率不高的原因：1、車牌識別攝像機安裝位置出現問題：通常建議車輛調整車輛前部再進入識別區域，以便可以抓取到高清的車牌照。相機的水平角度應保持在20度和40度之間。具體細節需根據現場環境調整車牌拍攝機的角度。2、車輛的速度：我們平常所看到的視頻，其實都是由多張圖片組合而成的，這也是眾所周知的事了。而車牌識別的相機則會從連續播放的圖片里，選出其中的一張作為輸出畫面，再在其中選取不同的幀數作為識別圖片。從而達到視頻識別的效果;所以這樣就會出現一種情況，當車速過快的時候，容易掉幀，識別不出來，所以可以看到大部分廠家的處理方法就是，加一個減速帶。車牌識別設備安裝出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門欄桿機的控制設備結合，實現自動管理。廣東省高清車牌自動識別系統廠家電話

車牌識別的技術指標：后臺管理體系：一個車牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的，因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。后臺管理體系的功能應該包括：1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲，當多功能的系統操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失，同時便于事后人工排查；2、有效的自動比對和查詢技術，被識別的車牌照號碼要同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“很好”的比對結果；3、一個好的車牌識別系統對于聯網運行，還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交互、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障診斷。珠海停車場系統車牌識別系統廠家電話車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，稱之為視頻車輛檢測。

車牌識別技術流程：車牌識別結果決策模塊：識別結果決策模塊，具體地說，決策模塊利用一個車牌經過視野的過程留下的歷史記錄，對識別結果進行智能化的決策。其通過計算觀測幀數、識別結果穩定性、軌跡穩定性、速度穩定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決定是繼續跟蹤該車牌，還是輸出識別結果，或是拒絕該結果。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤，有效提高了系統的識別率和識別結果的正確性和可靠性。

車牌識別技術流程：車牌識別系統采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環節各自作為一個單獨的模塊。一、車輛檢測跟蹤模塊：車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的車輛進行跟蹤，并在車輛位置適合的時刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識別結果，可以檢測無牌車輛并輸出結果。二、車牌定位模塊：車牌定位模塊是一個十分重要的環節，是后續環節的基礎，其準確性對整體系統性能的影響巨大。車牌系統完全摒棄了以往的算法思路，實現了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復雜的背景環境和不同的攝像角度。一個好的車牌識別系統對于聯網運行，還需要提供實時通信、網絡安全。

車牌識別停車場系統的特點：一、支持集中管控，有效提高監管力度：監控中心通過聯網及時同步停車場中各種設備的運行情況和狀態，可以有效預防或者解決設備故障，還能及時同步各種車輛進出數據、收費數據，方便了車輛監管和有效的進行數據分析，通過停車場出入口處的網絡攝像機，還能實時傳遞出入口的視頻數據，及時的監控外面的異常事件。二、車牌識別的成功率高，識別速度快時間短：車牌識別系統中采用的識別算法可以成功率高于99%，能夠適應多種惡劣環境，支持國內各種類型的車牌，還能結合自助取卡或吞卡設備實現完全的車輛識別。在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間。珠海停車場系統車牌識別系統廠家電話

車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。廣東省高清車牌自動識別系統廠家電話

車牌識別技術流程：一、車牌矯正及精定位模塊：由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個矯正和精定位環節來進一步提高車牌圖像的質量，為切分和識別模塊做準備。使用精心設計的快速圖像處理濾波器，不僅計算快速，而且利用的是車牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優點就是通過對多個中間結果的分析還可以對車牌進行精定位，進一步減少非車牌區域的影響。二、車牌切分模塊：車牌系統的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應用。廣東省高清車牌自動識別系統廠家電話

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