車牌識別系統:公路和停車場逐漸向信息化、智能化和無人化管理方向發展,對儀器的智能化程度也提出了更高的要求,特別是收費路段和停車場,要進行無人化管理。那么,準確無誤的車牌識別,對于確定車輛身份,建立相應的數據庫管理系統起到至關重要的作用。近幾年來,許多國家開始試行無停車收費和停車場無人管理系統,主要采用無線通信手段,但是大量未裝載通信裝置的車輛無法實行,另外還存在許多無線卡和車輛信息不符的現象。為了解決這些問題,有的國家使用攝像機錄像的方法,采用事后人工觀察的手段來進行識別,造成無人化管理系統反而需要大量人工輔助工作的問題。為了提高工作效率和實時識別車輛,車牌自動識別技術就成為ITS系統中的一個重要研究領域。車牌識別杜絕一卡多車使用的漏洞,提高物業管理的效益。高清車牌自動識別系統報價
車牌識別技術路線:紅外光路線是指利用車牌反光和紅外光的光學特性,用紅外攝像機采集車輛灰度圖像,由于紅外特性,車輛圖像上幾乎只能看見車牌,然后用黑白圖像處理方法識別車牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車牌照圖像。因紅外光是不可見光,它不會對駕駛員產生視覺影響。另外,紅外照明裝置提供的是不變的光,所抓拍的圖像都是一樣的,不論是在整天中明亮的時候,還是在整天中黑暗的時候。特殊的例外是在白天,有時會看到一些牌照周圍的細節,這是因為晴朗天氣時太陽光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點就是所捕獲的車牌照圖像不是彩色的,不能獲取整車圖像,并且嚴重依賴車牌反光材料。高清車牌自動識別系統報價車牌識別系統在停車場中能夠起到很大的作用,有助于推動停車場收入。
車牌識別系統的應用方式:高速公路收費管理:在高速路的各個出入口安裝車牌識別設備,車輛駛入時識別車輛牌照將入口資料存入收費系統,車輛到達出口時再次識別其牌照并根據牌照信息調用入口資料,結合出入口資料實現收費管理。這種應用可以實現自動計費并可防止不繳費,避免了應收款的流失。目前,高速公路已開始實施聯網收費,隨著聯網范圍的擴大,不同車型的收費差額也越來越高,司機利用現有收費系統的漏洞通過中途換卡進行逃費的問題將越來越突出,利用車牌識別技術是解決此類問題的根本方法。
車牌識別的軟件識別方式有哪些?一、車牌識別SDK(PC平臺/軟識別):產品形態:加密鎖、車牌識別SDK開發包、開發文檔;(支持二次開發)。識別類型:標清、高清圖片/視頻;可識別1路、2路、4路、8路、18路及更多;支持調用例程:C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA;運行環境:Windowsxp、windows2000、windows2003、windows7、linux。二、DSP平臺車牌識別SDK(嵌入式):應用方式:采用靜態鏈接庫(lib)的方式,嵌入到用戶應用程序中;應用場合:智能相機、視頻服務器;授權方式:加密芯片、授權文件;支持芯片類型:DM8127、DM8148、DM8168、DM6437、DM648、DM6446、DM6467、DM3730、海思平臺等;運行環境:DSP核,ARM核(A8以上),DSP+ARM核;支持識別類型:高清圖片識別、卡口視頻檢測識別。想提高車牌的識別率,車牌識別系統的算法就必須準確強大。
車牌識別技術路線:采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集,車牌定位,字符分割,光學字符識別,輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式決定了車牌識別的技術路線。目前國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產生不良的心理影響,也不會對環境產生新的電子污染,屬于綠色環保技術。自然光路線是指白天利用自然光線,夜間采用輔助照明光源,用彩色攝像機采集車輛真彩色圖像,用彩色圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術路線,與人眼感光習慣一致,并且,真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環境真實的圖像信息,不僅可以用來識別車牌照,而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。一個好的車牌識別系統對于聯網運行,還需要提供實時通信、網絡安全。廣州高清車牌識別供應商
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造成車牌識別準確率不高的原因:1、車牌識別攝像機安裝位置出現問題:通常建議車輛調整車輛前部再進入識別區域,以便可以抓取到高清的車牌照。相機的水平角度應保持在20度和40度之間。具體細節需根據現場環境調整車牌拍攝機的角度。2、車輛的速度:我們平常所看到的視頻,其實都是由多張圖片組合而成的,這也是眾所周知的事了。而車牌識別的相機則會從連續播放的圖片里,選出其中的一張作為輸出畫面,再在其中選取不同的幀數作為識別圖片。從而達到視頻識別的效果;所以這樣就會出現一種情況,當車速過快的時候,容易掉幀,識別不出來,所以可以看到大部分廠家的處理方法就是,加一個減速帶。高清車牌自動識別系統報價
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