實景數字孿生技術一般可以分為三個層次，即預處理、信息融合與應用層。實景數字孿生系統預處理技術主要用來對視頻圖像進行幾何校正、噪聲消除、色彩；亮度調整及配準等等。實景數字孿生圖像配準是指找到視頻圖像與三維虛擬場景的比較大相關，以消除圖像在空間、相位和分辨率等方向的信息差異，達到融合更真實，信息更準確的目的。信息融合層即視頻圖像的融合。視頻融合由智能度由低向高可以分為像素級、特征級、決策級融合等。像素級融合指基于圖像像素進行拼接融合，是兩個或兩個以上的實景數字孿生成為一個整體。特征級融合以圖形的明顯特征，如線條、建筑等特征為基礎進行圖像的拼接與融合。決策級融合使用貝葉斯法、D-S證據法等數學算法進行概率決策，依此進行視頻，更適應于主觀要求。虛擬工廠：實景數字孿生+生產制造全過程監管。車站人臉識別實景孿生技術

黎陽之光實景數字孿生引擎支持可視化交互功能設計，內嵌實景數字孿生資源布局器，實景數字孿生引擎傻瓜化設置場景中的所有資源（人、物、車輛等）的行動規則和行為； 實景數字孿生引擎完整的事件觸發器，響應鼠標、鍵盤、定時器事件，輕松給事件設置觸發行為；實景數字孿生引擎支持拖拽添加節點關系與邏輯樹，快速表達復雜業務邏輯；實景數字孿生引擎 可視化編程：定義變量、條件語句、循環語句等；實景數字孿生引擎 設置分為可視化布局和采用JavaScript API接口布局兩種方式，滿足了多層次人員操作的需求。高速公路數據實景孿生供應商實景數字孿生系統同時采集各系統重要數據將其可視化呈現。

實景數字孿生系統平臺能有效地降低互聯網的復雜程度，并具有可動態重構特性和強大的在線優化能力。40BIM、GIS、定位和實景數字孿生形成新的視覺方式，即全景可視、智能警覺，形成的獨特技術優勢。實景數字孿生系統通過室內外一體空間定位技術，實景數字孿生系統實時定位監控目標的位置，并通過智能攝像頭技術結合人臉識別、活動檢測、人員密度檢測和人數統計，對監控目標的活動區域、行為方式進行大數據分析，實景數字孿生系統集成空間位置大數據和視頻大數據，實現視頻信息與3DBIM模型的完美融合

數字孿生概念對于一個物理世界來說，我們要做的內容還有很多，借助于物聯網、大數據，實際上就是把越來越多的數據提取出來進行組織，這個本質上來說是對真實世界的映射與疊加，虛擬現實技術對它有很重要的作用。VR的虛實融合一共是兩類，一類是AR以及微軟、Magic Leap推的MR概念，實際上MR原來的概念更寬，但是現在在這些大的公司下，希望把MR設計為一個更高級的AR，另一類是增強虛擬環境。我把這兩類重新區別，AR和MR是人稱，我們戴上眼鏡關注的是如何人稱看世界；增強虛擬環境和數字孿生是第三人稱，更關注的是把各類結構化非結構化數據疊加到場景中，探究融合場景。智慧醫療：實景數字孿生+醫療服務。

黎陽之光實景數字孿生系統對重點區域實景數字孿生打通電子警察卡扣車輛軌跡，數據融合探針對接匯聚報警平臺，無人機實時視頻與三維融合，北斗定位信息接入，應急預案演練，與PGIS平臺對接實現實景數字孿生一體化，指揮信號傳輸實景數字孿生立體協同指揮。

實景數字孿生智慧機場的廣泛應用，通過黎陽之光實景數字孿生引擎機場內外全范圍視頻三維融合融合與拼接，車輛、人員、飛機無縫視頻追蹤，大場景掌控全局，應急處突演練，機場所有傳感器數據接入。 實景數字孿生系統使數據整合為城市系統的運行全圖，實現數據的可視化，城市多種資源統一展現。社區信息化實景孿生電話

實景數字孿生系統把所有管理對象都置于一個真實的三維世界中。車站人臉識別實景孿生技術

機構研究表明，人眼盯著視頻分屏圖像22分鐘之后，將對視頻畫面里95%以上的活動信息視而不見，無法對大面積區域連續觀測，無法及時準確地發現突發事件，無法實時連續追蹤，無法快速為指揮中心提供決策信息。北京黎陽之光專注研發實景數字孿生系統20年，一直國內實景數字孿生行業參加多次重大安保活動，是國內及國際實景數字孿生，數字孿生，實景孿生技術的企業。

數字城市實景數字孿生系統，在時空建設上運用實景鏡像孿生技術構建數字城市真實場景，整合并鏡像實景數字孿生智慧交通、全域實景數字孿生智慧園區、鏡像實景孿生智慧建筑、鏡像實景孿生智慧安防等子系統大數據 車站人臉識別實景孿生技術

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