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來源: 發布時間:2021-12-27

實景三維(3DRealScene)是對人類生產、生活和生態空間進行真實、立體、時序化反映和表達的數字虛擬空間,是國家新型基礎設施建設的重要組成部分,為經濟社會發展和各部門信息化提供統一的空間基底。實景三維中國由空間數據體+物聯感知數據+支撐環境三大部分組成,這和北京黎陽之光——“空間、數據、物聯、方位”的理念不謀而合。實景三維通過在三維地理場景上承載結構化、語義化、支持人機兼容理解和物聯實時感知的地理實體進行構建。無論是從抽象到真實、平面到立體、靜態到時序、“按要素、分尺度”到“按實體、分精度”、“人理解”到“人機兼容理解”、陸地表層到全空間等各類大型復雜的場景和領域,滿足客戶對高精度三維模型、室內外三維地圖的需求與制作服務。實景數字孿生系統采用OPC通信技術、數據庫技術,對設備數據進行采集、存儲。社區車牌識別實景孿生供應商

基于實景照片的三維場景建模,是數字孿生場景構建的技術呈現之一。是通過拍照、無人機航拍等方式,對建模目標從不同視角進行圖片采集,獲取到豐富的建筑物高分辨率紋理,應用空間建模技術,生成真實的三維場景模型。目前,數字孿生應用廠家大多數采用的是簡易三維建模方式,相比于簡易的三維模型,實景三維模型具備了真實的建筑紋理

基于監控視頻畫面的實時動態的實景融合,是實景數字孿生的點睛之筆。是在實景三維模型空間場景中,結合實時動態的視頻畫面,實現虛擬三維場景和實時動態畫面的一體化實景融合表達。使用者不僅對場景有了明確的辨識度,而且可實時掌控場景中的動態畫面,所見即所得。 基地人臉識別實景孿生代理商智慧城市:實景數字孿生+城市運作管理。

數字孿生模型是對物理資產、流程、系統以及信息的數字化表示,能夠幫助整個生產建設系統隨時理解各個單元的性能和狀態,并對其進行建模,可以用于項目交付或基礎設施資產運行, 能夠實現多源持續同步,包括傳感器和持續勘測,可以近乎實時地表示其狀態、工作環境或者位置。“具體到操作層面,我們必須精確反映場地或資產現狀的物理現實,必須與相關的工程數據保持一致,必須實現數據同步,從而反映出每個項目或基礎設施資產的持續變化。在多個基礎設施和工業部門中,數字孿生模型還可以優化物理資產、系統和制造流程的運行和維護。”

實景數字孿生引擎黎陽之光實景數字孿生引擎支持地下空間支持,實景數字孿生引擎支持地下操作模式,可以渲染地下管線、地鐵等地下構筑物。

黎陽之光實景數字孿生引擎支持二次開發接口,實景數字孿生引擎提供大量的二次開發接口,可以采用B/S或C/S兩種架構進行開發,支持各類主流開發語言:PHP、JSP、JavaScript、C++、VB、C#、或.net。提供大量的接口對場景進行控制,并可以接收三維GIS系統拋出的各類事件。

只有空間才能把所有這些內容深度融合到一起,才能提供我們深度的具有空間的分析,傳統的數字孿生與視頻融合的無縫結合,極大推動了實景孿生的發展進程。 黎陽之光三維實景數字孿生引擎支持地理信息數據圖層疊加,支持多種格式的GIS數據實景數字孿生圖層疊加。

實景數字孿生技術一般可以分為三個層次,即預處理、信息融合與應用層。實景數字孿生系統預處理技術主要用來對視頻圖像進行幾何校正、噪聲消除、色彩;亮度調整及配準等等。實景數字孿生圖像配準是指找到視頻圖像與三維虛擬場景的比較大相關,以消除圖像在空間、相位和分辨率等方向的信息差異,達到融合更真實,信息更準確的目的。信息融合層即視頻圖像的融合。視頻融合由智能度由低向高可以分為像素級、特征級、決策級融合等。像素級融合指基于圖像像素進行拼接融合,是兩個或兩個以上的實景數字孿生成為一個整體。特征級融合以圖形的明顯特征,如線條、建筑等特征為基礎進行圖像的拼接與融合。決策級融合使用貝葉斯法、D-S證據法等數學算法進行概率決策,依此進行視頻,更適應于主觀要求。實景數字孿生系統平臺能有效地降低互聯網的復雜程度。基地人臉識別實景孿生代理商

實景數字孿生系統以數字孿生可視化平臺為載體,平臺提供豐富的接口。社區車牌識別實景孿生供應商

黎陽之光三維實景數字孿生引擎支持地理信息數據圖層疊加,支持多種格式的GIS數據實景數字孿生圖層疊加,支持DOM、DEM、DLG、Mesh三維模型等數據。可從本地載入實景數字孿生數據,實景孿生數據,同時支持OGC標準,實景數字孿生及二維實景數字孿生,數據融合探針生成的數據可以流數據方式連接WMS、WFS服務器讀取數據,對TB級影像圖進行切割使其具有金字塔式組織結構,可表達22級高清影像。支持SHP、KML等矢量數據格式。這個系統有很好的擴展性。


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