變壓器運行時,電流通過繞組時產生的電動力引起繞組振動,硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動。由于繞組導體所受電動力正比于負載電流的平方,繞組的聲紋振動信號的基頻為100Hz。由于變壓器中磁感應強度正比于加載電壓的平方,鐵芯的聲紋振動信號的基頻也為100Hz。另外,考慮到鐵芯振動的非線性特性,聲紋振動信號還會包含頻率為100Hz整數(shù)倍的高次諧波。當變壓器的繞組變形或鐵芯故障后,聲紋振動信號頻譜分布將發(fā)生改變,產生諧波分量。因此,信號分量可以作為區(qū)別繞組故障與鐵芯故障的重要依據(jù),采用聲紋振動監(jiān)測法可實現(xiàn)繞組及鐵芯在線運行狀態(tài)下的健康態(tài)勢評價與故障類型診斷。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)的報警功能。質量在線監(jiān)測監(jiān)測文獻
除了振動監(jiān)測,還可以采用聲學監(jiān)測技術來輔助檢測 GIS 設備的機械性故障。當設備發(fā)生機械性運動時,會產生特定頻率的聲音信號。通過在設備周圍安裝聲學傳感器,如麥克風陣列,能夠捕捉到這些聲音信號。利用聲學信號處理技術,對采集到的聲音信號進行分析,識別出與機械性故障相關的聲音特征。例如,開關觸頭接觸異常時可能會產生異常的摩擦聲,通過分析聲學信號中的頻率成分和強度變化,可判斷觸頭的接觸狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)潛在的機械性故障。開關設備聲紋在線監(jiān)測生產企業(yè)振動聲學指紋識別算法的準確率如何評估?
趨勢分析功能在電力設備的智能運維發(fā)展中具有廣闊的應用前景。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展,將趨勢分析與智能算法相結合,能夠實現(xiàn)對電力設備局部放電的智能預測和診斷。例如,利用深度學習算法對大量的局部放電趨勢數(shù)據(jù)進行學習和訓練,建立局部放電故障預測模型。該模型能夠根據(jù)當前的局部放電趨勢數(shù)據(jù),預測設備在未來一段時間內發(fā)生故障的概率和類型,提前為運維人員提供準確的故障預警信息。同時,結合物聯(lián)網技術,將局部放電監(jiān)測系統(tǒng)與設備的智能運維平臺深度融合,實現(xiàn)設備狀態(tài)的實時監(jiān)測、智能診斷和遠程控制,推動電力設備運維向智能化、高效化方向發(fā)展。
遵循標準(不限于下列條例、版本的標準)◆GB/T4208外殼防護等級(IP代碼)。◆DL/T860變電站通信網絡和系統(tǒng)。◆DL/T846.10高電壓測試設備通用技術條件---暫態(tài)地電壓局部放電監(jiān)測儀。◆DL/T846.11高電壓測試設備通用技術條件---特高頻局部放電監(jiān)測儀。◆DL/T1250氣體絕緣金屬封閉開關設備帶電超聲局部放電監(jiān)測應用導則。◆DL/T1430變電設備在線監(jiān)測系統(tǒng)技術導則。◆DL/T1432.1變電設備在線監(jiān)測裝置檢驗規(guī)范--通用檢驗規(guī)范。◆Q/GDW383智能變電站技術導則。◆Q/GDWZ410高壓設備智能化技術導則。◆Q/GDWZ414變電站智能化改造技術規(guī)范。◆Q/GDW561輸變電設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)技術導則。◆Q/GDW739輸變電設備狀態(tài)監(jiān)測主站系統(tǒng)變電設備在線監(jiān)測I1接口網絡通信規(guī)范。◆Q/GDW1168輸變電設備狀態(tài)檢修試驗規(guī)程。◆Q/GDW11058變電設備在線監(jiān)測系統(tǒng)綜合監(jiān)測單元技術規(guī)范。◆Q/GDW11059.2特高頻法局部放電帶電監(jiān)測技術現(xiàn)場應用導則。◆Q/GDW11061局部放電超聲波監(jiān)測儀技術規(guī)范。◆Q/GDW11304.5電力設備帶電監(jiān)測儀器技術規(guī)范---高頻法局部放電帶電監(jiān)測儀器技術規(guī)范。◆Q/CSG201010kV~35kV高壓開關柜局部放電帶電測試裝置技術規(guī)范。◆NB/T42086-2016無線測溫裝置技術要求。振動聲學指紋在線監(jiān)測技術如何推動工業(yè)物聯(lián)網的發(fā)展?
為了加強對 GIS 設備機械性故障監(jiān)測的宣傳和推廣,提高電力行業(yè)對其重要性的認識。通過組織行業(yè)研討會、發(fā)布技術報告等方式,向電力企業(yè)、科研機構等相關單位宣傳 GIS 設備機械性故障監(jiān)測的技術進展和應用成果。例如,在行業(yè)研討會上分享成功應用監(jiān)測技術避免設備故障的案例,展示監(jiān)測技術在保障電力系統(tǒng)安全運行方面的重要作用。同時,鼓勵更多的企業(yè)和機構參與到 GIS 設備機械性故障監(jiān)測技術的研究和應用中來,形成良好的行業(yè)發(fā)展氛圍。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)的工作原理詳解。質量在線監(jiān)測監(jiān)測文獻
在教育科研領域,振動聲學指紋監(jiān)測技術對實驗設備監(jiān)測有什么意義?質量在線監(jiān)測監(jiān)測文獻
提高對 GIS 設備機械性故障監(jiān)測的重視程度,需要加強對運維人員的培訓。運維人員作為設備維護的直接執(zhí)行者,其對機械性故障監(jiān)測技術的掌握程度直接影響監(jiān)測效果。通過組織專業(yè)培訓課程,向運維人員傳授 GIS 設備機械性故障的原理、監(jiān)測方法和數(shù)據(jù)分析技巧等知識。例如,開展振動監(jiān)測技術培訓,讓運維人員了解振動傳感器的安裝位置、信號采集方法以及如何分析振動數(shù)據(jù)判斷設備故障。同時,通過實際案例分析,提高運維人員對機械性故障的識別和處理能力,確保監(jiān)測工作的有效開展。質量在線監(jiān)測監(jiān)測文獻