對 GIS 設備機械性故障監測的投入，從長遠來看具有***的經濟效益。雖然在監測系統的建設和維護方面需要一定的資金投入，但通過及時發現和處理機械性故障，避免設備故障導致的停電事故和大規模維修費用，能夠為國家電網公司節省大量的資金。例如，一次因 GIS 設備機械性故障引發的停電事故，可能導致工業用戶的生產停滯，造成巨大的經濟損失。而通過有效的監測，提前預防故障的發生，可避免這些間接經濟損失，同時減少設備維修成本，提高電力系統的整體經濟效益。在教育科研領域，振動聲學指紋監測技術對實驗設備監測有什么意義？局放在線監測軟件界面

在智能電網建設的背景下，GIS 設備機械性故障監測系統應與其他電力設備監測系統進行融合。通過數據共享和協同分析，實現對電力系統的***監測和智能管理。例如，將 GIS 設備的機械性故障監測數據與電氣設備的運行數據、環境監測數據等進行整合分析，能夠更準確地判斷設備故障的原因和影響范圍。同時，利用智能電網的大數據平臺和人工智能技術，對融合后的多源數據進行深度挖掘，提高故障預測和診斷的準確性，為智能電網的安全穩定運行提供***的支持。杭州振動聲紋在線監測業績杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋相關在線監測產品。

遵循標準（不限于下列條例、版本的標準）◆GB/T4208外殼防護等級（IP代碼）。◆DL/T860變電站通信網絡和系統。◆DL/T846.10高電壓測試設備通用技術條件---暫態地電壓局部放電監測儀。◆DL/T846.11高電壓測試設備通用技術條件---特高頻局部放電監測儀。◆DL/T1250氣體絕緣金屬封閉開關設備帶電超聲局部放電監測應用導則。◆DL/T1430變電設備在線監測系統技術導則。◆DL/T1432.1變電設備在線監測裝置檢驗規范--通用檢驗規范。◆Q/GDW383智能變電站技術導則。◆Q/GDWZ410高壓設備智能化技術導則。◆Q/GDWZ414變電站智能化改造技術規范。◆Q/GDW561輸變電設備狀態監測系統技術導則。◆Q/GDW739輸變電設備狀態監測主站系統變電設備在線監測I1接口網絡通信規范。◆Q/GDW1168輸變電設備狀態檢修試驗規程。◆Q/GDW11058變電設備在線監測系統綜合監測單元技術規范。◆Q/GDW11059.2特高頻法局部放電帶電監測技術現場應用導則。◆Q/GDW11061局部放電超聲波監測儀技術規范。◆Q/GDW11304.5電力設備帶電監測儀器技術規范---高頻法局部放電帶電監測儀器技術規范。◆Q/CSG201010kV～35kV高壓開關柜局部放電帶電測試裝置技術規范。◆NB/T42086-2016無線測溫裝置技術要求。

3.3.1.1信號包絡分析為提高在線監測的準確度，GZAFV-01系統的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號，然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。聲紋振動和電流的信號包絡分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號包絡重合度比對分析如下圖3.6所示，信號包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運行狀態。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統引入互相關系數的計算。當實時采集的與正常狀態的信號包絡互相關系數：◆接近1時，OLTC接近正常運行狀態。◆接近0時，OLTC可能存在故障。 杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的定制化解決方案。

綜上所述，采用聲紋振動法監測變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態，適用于帶電監測/在線監測，與變壓器無電氣連接而不影響正常運行，有安裝方便、安全、可靠等優點。我公司結合多年技術預研儲備及現場技術服務經驗，成功研制出GZAFV-01型聲紋監測系統，既有固定安裝的長期在線監測式，也有便攜式的帶電監測系統及可移動的重癥監護式。GZAFV-01系統由聲紋振動傳感器（壓電式加速度計）、驅動電機電流傳感器、數據采集裝置（在線監測式：IED，便攜/手持式：主機；下文皆用IED/主機簡稱）、云服務器、通訊單元及供電單元構成；操控及監測數據分析軟件結合包絡分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時域信號頻譜分析等多種算法，并提取故障診斷特征參量，在線狀態下實現變壓器OLTC、繞組及鐵芯的健康態勢評價與故障類型診斷。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測系統的性能測試報告。振動聲紋在線監測售后服務

振動聲學指紋在線監測技術怎樣促進工業自動化的發展？局放在線監測軟件界面

在數據查看分析比對過程中，軟件提供了多種數據分析工具和算法，幫助運維人員更高效地挖掘數據價值。例如，運用頻譜分析算法，對局部放電信號進行頻域分析，找出信號中的特征頻率成分，與已知的局部放電類型特征頻率進行比對，進一步確定放電類型。同時，軟件支持數據的統計分析，如計算局部放電幅值的標準差、變異系數等統計參數，評估數據的離散程度，判斷局部放電的穩定性。這些數據分析功能為運維人員提供了***、深入的設備狀態評估手段，提高了故障診斷的準確性和科學性。局放在線監測軟件界面