獲客成本指的是獲取客戶的成本，是指企業開發一個顧客所付出的成本。包括為吸引客戶、向客戶銷售、服務客戶及保留客戶而產生的各類支出，涵蓋花費在宣傳、促銷、經營、服務以及營銷部門在銷售活動中的費用。隨著行業競爭激烈程度的加劇，各行各業的獲客成本也是水漲船高。想方設法的降低獲客成本，已經成為關系到一家企業生死存亡的首要問題。

資本的寒冬期，投資機構更關注現金流和投資回報。但在整個行業獲客成本高企、轉化率低、復購率低的情況下，沒有現金流和客戶活躍量的支撐，將對融資產生很大的不利影響。而打破教育行業的粗放式砸錢的營銷慣性與短板，是改善獲客率的關鍵。教育類企業不妨轉換下營銷的玩法，嘗試大數據精細營銷獲客方式，一條有效信息2-5元，連一個競價點擊都不到的價格，就可以獲取到精細的咨詢用戶，找準適合自己的營銷媒體平臺進行多點、多元化精細化運營與深耕，才能改善虧損現狀，讓企業真正盈利，而不是拱手把錢投入燒錢的游戲。 智能化聯通大數據銷售！安陽聯通大數據公司

    從大數據技術的四個環節來把控數據質量，提高數據利用度大數據技術可以分為四個環節，數據采集、數據建模、數據分析、指標。聯通大數據外呼1、想要真正做好數據分析，首先要把數據基礎建好，要點就是“全”和“細”。比如不要只收集局部環境的數據比如幾家門店的客流量來分析它對店面營業的影響。比如搜集數據時不能只通過APP或客戶端收集數據，服務器的數據、數據庫數據都要同時收集打通，收集全量數據，而非抽樣數據，同時還要記錄相關維度，否則分析業務時可能會發現歷史數據不夠，所以不要在意數據量過大，磁盤存儲的成本相比數據積累的價值，非常廉價。同時，為了確保海量數據的真實性和準確性，數據的取得來源、取得方式、取得的環境等信息就顯得異常的重要了。海量數據來源，一般情況下主要有兩個路徑：①一種是在企業自有的服務器或者租賃的服務器里存儲，企業自己的業務會自動生成業務數據存儲在服務器，企業都自己的數據負責，這種主要是游戲、軟件等互聯網研發生產企業。②另外一種就是企業的數據與其他公司一樣統一存儲在大的一個統一的平臺上，比如電商企業，可能有無數家企業的數據都會存儲在阿里巴巴或者京東的服務器上。唐山聯通大數據銷售方法河北推廣聯通大數據多少錢！

    為什么要選擇運營商大數據互聯網時代網絡營銷是很常見的一種手段。網絡營銷也有很多種方式，對電信大數據、搜索引擎類SEM、門戶網站和DSP精確中介媒體這幾種方式進行了對比：運營商大數據，集電信/移動/聯通三大運營商數據資源。價格固定：CPC的投放方式進行計價，避免無效點擊，隨意添加標簽，在一定的時間內價格保持不變。流量精確真實/數據精確口碑好：合作案例眾多，廣告主粘性極強，支持所有第三方統計。可覆蓋任意媒體：在保持極低成本的同時，可將廣告指定投放到門戶網站/垂直媒體/各視頻網站等流量集中頁，在比較顯要的正中間位置進行展示。門戶網站/垂直媒體——如：新浪/騰訊/鳳凰/汽車之家等。流量浪費：不參與精確定向，向所有瀏覽用戶推送展現。不參與KPI數據考核：對于點擊率、展現率等不給予數據考核。搜索引擎類SEM——如：百度/360/搜狗等。價格高昂：熱門詞匯競價水漲船高，價格十幾，幾十塊不等。沒有品牌效果：搜索引擎營銷為效果類廣告，不具有品牌展示性。惡意點擊多：競爭對手容易進行惡意點擊，造成金錢損失。DSP精確中介媒體——如：易傳媒/悠易互通/品友互動等。

    當我們談到大數據分析，首先需要確定數據分析的方向和擬解決的問題，然后才能確定需要的數據和分析范圍。大數據驅動的分析主要的挑戰不是技術問題，而是方向和組織領導的問題，要確定方向，提出問題，需要對行業做深入的了解。當然，大數據分析比較重要的，關于數據的來源更是至關重要的。目前數據量非常大，如何以更高的效率獲取到分析所需要的數據，如何利用這些數據反應比較真實的情況，是業內不斷探討的議題。接下來，小編就帶大家來了解下大數據分析及其數據來源。大數據分析：顧名思義，就是對規模巨大的數據進行分析，是研究大量的數據的過程中尋找模式，相關性和其他有用的信息，可以幫助企業更好地適應變化，并做出更明智的決策。大數據分析的第一步是數據的“抽取—轉換—加載”(theExtract-Transform-Load，ETL)，這就是所謂的數據處理三部曲。該環節需要將來源不同、類型不同的數據如關系數據、平面數據文件等抽取出來，然后進行清潔、轉換、集成，直到加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。需要指出的是，盡管大數據分析有它的優勢，但是也有很大的局限性。很多時候，大數據產生的相關關系可能是虛假的。 內蒙古創新聯通大數據多少錢！

不做運營確實效果不好，也不能發揮網站的作用。運營的前提是網站的結構要合理，結構合理，自然要符合亮點要求，搜索引擎好收錄，用戶體驗好。網站結構就像寫議論文一樣，先來了總論，做好網站的首頁，然后是分論，相當于網站的二級域名，依次是三級頁面等等，一個邏輯清晰的網站，可以讓用戶看的舒心，而且隨著網站運營，信息量不斷增加，頁面布局也顯得井井有條，同時，也便于搜索引擎抓取相關頁面。網站首頁是重點網站首頁的重要性不言而喻，有超過八成的用戶是通過首頁訪問網站的，而且如果一個品牌網站不做優化，這個比例會更大，通常從搜索引擎進去的都是網站首頁。如今品牌網站設計，使用大圖片或者全屏背景的網頁設計，已經蔚然成為一種趨勢，如此的網頁設計風格備受各大品牌的歡迎的一個重要原因是，這樣的網頁設計讓網頁外觀看起來非常的簡約大方。而且也適合移動端的訪問!品牌網站要做好產品信息和產品展示頁的設計對于大多的品牌網站來說，產品很重要。產品描述包括兩個層次，一個是產品列表頁面，另一個是產品詳細信息頁面，產品列表頁面，可以對品牌網站提供的產品一目了然的展現在用戶面前，而產品詳細信息頁，則是用戶對某個產品感興趣的時候。如何獲取精細的大數據！天津聯通大數據承諾守信

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    企業需要向這些機構取得跟自己企業相關的數據。在實踐中，對于兩種數據來源的方式我們簡單分析下：①對于第一種數據來源方式，由于企業自動生成并保管數據是很有可能會篡改數據甚至是虛構數據的，在審計中，那就需要對企業數據生成、數據保管、數據轉移、數據修改等企業的IT環境和內部控制措施進行核查，目的就是要保證數據從生成到審計的整個過程中是否存在可能導致數據被修改的因素或者隱患。②對于第二種數據來源方式，我們可以假定統一大平臺的數據生成和管理措施是完善的，同時假定企業從大平臺取得數據的過程和方式是值得信賴的，那么我們可以初步認定發行人的數據來源值得信任。當然，數據是否存在合理性，是否準確，是否有虛假的成分，那么就需要對數據進行進一步的分析。同時我們也需要通過一些核查程序對數據情況進行一個基本判斷。（1）內控核查。如果一個企業的IT內控缺失，那么會增加數據不完整或數據被篡改的風險；（2）應用控制核查。主要關注算法邏輯和接口，例如取數邏輯、統計算法、接口調用等都會影響到數據完整性，應用控制核查需根據企業實際的系統情況和數據情況制定具體審計策略。數據源的清晰和質量的保證對數據建模的影響巨大。安陽聯通大數據公司

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