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來源: 發布時間:2021-11-18

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從大數據技術的四個環節來把控數據質量,提高數據利用度大數據技術可以分為四個環節,數據采集、數據建模、數據分析、指標。聯通大數據外呼

想要真正做好數據分析,首先要把數據基礎建好,要點就是“全”和“細”。比如不要只收集局部環境的數據比如幾家門店的客流量來分析它對店面營業的影響。比如搜集數據時不能只通過APP或客戶端收集數據,服務器的數據、數據庫數據都要同時收集打通,收集全量數據,而非抽樣數據,同時還要記錄相關維度,否則分析業務時可能會發現歷史數據不夠,所以不要在意數據量過大,磁盤存儲的成本相比數據積累的價值,非常廉價。同時,為了確保海量數據的真實性和準確性,數據的取得來源、取得方式、取得的環境等信息就顯得異常的重要了。

海量數據來源,一般情況下主要有兩個路徑:①一種是在企業自有的服務器或者租賃的服務器里存儲,企業自己的業務會自動生成業務數據存儲在服務器,企業都自己的數據負責,這種主要是游戲、軟件等互聯網研發生產企業。②另外一種就是企業的數據與其他公司一樣統一存儲在大的一個統一的平臺上,比如電商企業,可能有無數家企業的數據都會存儲在阿里巴巴或者京東的服務器上。

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