怎樣快速獲取精細客戶？

剛到一家公司做銷售，都會被催著去開發新客戶，有的公司甚至將新客戶開發作為考核標準，銷售迫于業績壓力，也急著在市場去開發客戶。有的公司還在用傳統的獲客模式，要求銷售多跑、勤跑，認為只要能跑，客戶就不會少，實際上這種方式并不可靠。即費時間又費體力，一個月下來也就幾個意向客戶，然后還不一定能成單。那怎樣才能快速有效的找到意向客戶呢？我們可以借助互聯網上的獲客工具來找意向客戶，近期有個叫精細營銷的獲客平臺掀起了熱潮！

什么是精細營銷？精細營銷是基于三大運營商+第三方平臺合規大數據，通過多維度標簽提取用戶畫像，提供精細營銷線索。助力、保險、教育、裝修、加盟、醫美、POS、房地產等行業獲取精細營銷線索，降低獲客成本，提升轉化率，立刻獲取精細潛在客戶！ 徐州營銷聯通大數據公司！海珠區聯通大數據咨詢熱線

《數字化轉型趨勢下如何高效實現客戶經營》和融數據業務咨詢**楊寧基于金融客戶標簽體系建設八大維度，以及客戶生命周期各階段價值及運營課題，楊寧在大會上分享了數字化視角下證券行業6大階段的精細化運營重點與前沿實踐：曝光、開戶、財富管理、O2O營銷體系建設、客戶流失預警等，并結合銀行、保險、證券剖析數據治理下的精細化管控；同時，基于和融數據驅動SDAF閉環的數字化運營全景剖析，覆蓋拉新引流、客戶促活、創收增長等，助力企業構建券商完整的數據驅動拼圖，通過數字化建設，完成財富管理轉型下的精細化運營。《通過數據驅動做交互設計實現幾何增長》九日論道公眾號主筆丁旭晨丁旭晨講到：驅動企業增長，我們做對了四件事。1.交互設計改版。增長部門主導UI和UX，視覺呈現關鍵信息，實現營銷元素的傳遞；2.產品機制改版。用渠道提供的功能實現ARPPU的提高，通過高價值功能的體驗與開放，驅動增長；3.力推灰度發布。通過A/B實驗做判斷，統籌數據，選擇有質量方案進行全量擴充；4.深度挖掘數據。搶占市場先機，通過數據去發現用戶付費規律并制定推送策略，多次驗證后實現觸達和收益增長。邳州聯通大數據優勢天津電商聯通大數據優勢！

    點擊該產品時進入的頁面。如何做好產品頁面設計，這是一個很讓人撓頭的事情，尤其是提供上百個產品的品牌，如何分出主次，如何提供給用戶為便利的體驗，這都要在網站設計上多花心思。有的官方網站細化“一鍋端”，在網站上線時，就把所有的產品都羅列出來，這很容易出現程序化，倒不如把主要的產品先上線，然后把其他產品每日上新，這樣可以避免同質化，還有利于網站優化。品牌網站適當做點優化不優化的品牌網站，吃的是線下的資源飯，局限很大，也不能以此沾沾自喜，毫無作為。雖然品牌網站可以以官方網站排在搜索引擎首頁，那只是品牌關鍵詞而已，如果搜索具體的產品名，可能榜山無名。品牌就是品質的保證，運用SEO優化手段做好企業的品牌建設，成為了當前許多企業做大做強的主要手段。在互聯網營銷，相關品牌依托網站，配合整體的市場宣傳，在擴大產品影響力的同時，也會為網站帶來一定量業務，從而讓品牌網站作用大化!

將用戶搜索的剛性強需求數據進行收集，賦能到信息流進行智能分發，依靠AI和數據能力區別出"用戶興趣"與"用戶意圖"，百度與用戶的契合點，正好是運營商大數據與用戶的契合點，通過用戶行為，精細定位用戶。如果一個用戶搜索過某些關鍵詞，比如“代理記賬公司電話”“代理記賬公司價格”等關鍵詞，或者訪問了若干個相關競價廣告頁面，甚至是撥打了您或者您同行的咨詢熱線（400電話、固話、業務員手機號碼），那么這個客戶是有企業培訓培方面的需求，企業培訓公司要做的，就是找到這些用戶行為，繼而找到產生這些行為的用戶，對其進行精細營銷（運營商大數據精細外呼、運營商大數據短信觸達）。這就是小蜜蜂精細營銷給您帶來的精細獲客服務！互聯網聯通大數據承諾守信！

【產品特點】

●精細，可獲取參加百度、360等競價、優化等，關鍵詞排名靠前的網站訪客，以及行業APP的訪客。客戶主動搜索，意向強！

●價格低，轉化率高！做競價排名的網站點擊一次的成本都十塊到幾十塊，但是數據精細。所以可以把同行的競價網站作為數據的抓取源，以十分之一的價格拿到同行的精細客戶，優勢不言而喻

●數據全，覆蓋全行業網站、APP。

●合法，因為號碼是加密的，規避了買賣個人信息的法律風險，所以安全可持續。

●可控性，自己確定抓取模型，既確定從哪些網站或者APP獲取數據。企業還可根據自身市場需求定制銷售線索，助力企業提升銷售業績和管理效率，創建完美的企業與顧客關系。銷售人員只需在搜索框輸入相應的關鍵詞，大量的高質量的企業數據就會瞬間被拉出來呈現在銷售面前，特別便利。 湖北品質聯通大數據多少錢！阜新聯通大數據聯系方式

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在完全隨機的數據中顯示了某些規律，因為數據的量非常大，可能產生向各個方向輻射的各種聯系，有可能會得到與事實完全相反的結論。但是只要數據足夠大，數據挖掘總能發現一些相關關系，可以幫助我們發現趨勢和異常情況。數據來源大數據分析的數據來源有很多種，包括公司或者機構的內部來源和外部來源。分為以下幾類：1)交易數據。包括POS機數據、刷卡數據、電子商務數據、互聯網點擊數據、“企業資源規劃”(ERP)系統數據、銷售系統數據、客戶關系管理(CRM)系統數據、公司的生產數據、庫存數據、訂單數據、供應鏈數據等。2)移動通信數據。能夠上網的智能手機等移動設備越來越普遍。移動通信設備記錄的數據量和數據的立體完整度，常常優于各家互聯網公司掌握的數據。移動設備上的軟件能夠追蹤和溝通無數事件，從運用軟件儲存的交易數據(如搜索產品的記錄事件)到個人信息資料或狀態報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)等。3)人為數據。人為數據包括電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過微信、博客、推特、維基、臉書、Linkedin等社交媒體產生的數據流。這些數據大多數為非結構性數據，需要用文本分析功能進行分析。4)機器和傳感器數據。海珠區聯通大數據咨詢熱線

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