應用模式，由于在工業互聯網平臺發展的過程中，各平臺企業所關注的企業應用和側重點不同，由此形成了智能制造類平臺、協同制造服務類平臺以及云制造服務類平臺。智能制造類平臺針對傳統制造企業進行智能化改造，構建智能工廠，以生產和運營優化為主要場景。需要收集、存儲和分析企業各類設備、生產線及生產運行狀態的海量多源異構數據信息。通過遠程實時監控與即時調整現場生產狀態，實現對生產過程中各類機器設備的動態優化調整乃至整個企業生產運營過程的持續優化。此類平臺借助互聯網、大數據、人工智能等新興技術，充分發揮工業設備的工藝潛能，提高資源配置效率和企業生產運營效率，為企業智能制造的實現提供了新型基礎設施。這類平臺的典型表示有西門子MindSphere、施耐德EcoStruxure、PTC ThingWorx以及東方國信Cloudiip等平臺。工業互聯網實現智能倉儲，提升物流效率。陜西IOT工業互聯網服務商

從工業經濟發展角度看，工業互聯網為制造強國建設提供關鍵支撐。一是推動傳統工業轉型升級。通過跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的全方面互聯互通，實現各種生產和服務資源在更大范圍、更高效率、更加精確的優化配置，實現提質、降本、增效、綠色、安全發展，推動制造業檔次高化、智能化、綠色化，大幅提升工業經濟發展質量和效益。二是加快新興產業培育壯大。工業互聯網促進設計、生產、管理、服務等環節由單點的數字化向全方面集成演進，加速創新方式、生產模式、組織形式和商業范式的深刻變革，催生平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等諸多新模式、新業態、新產業。海南小微企業工業互聯網定制方案工業互聯網技術不斷創新，引導制造業向更高水平邁進。

中國工業數據采集和分析能力不足。中國在設備數字化、網絡化方面與美、德之間的差距較大，在邊緣計算層，平臺發展所必需的智能感知、自動控制、協議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎性產業高度依賴國外，缺乏完整的行業數據采集方案。截至2018年底，我國制造企業生產設備數字化率為45.9%，數字化設備聯網率為39.4%，尤其是中小企業基礎薄弱，設備改造和數據采集難度較大。其次，發達國家工業設備產品在全球市場占據主導地位，GE、西門子等企業依托自身產品可采集跨區域、跨行業、跨領域的海量數據。而且美國、德國具有大量經驗豐富和初創的數據分析企業，通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大，一旦解決數據采集等基礎環節問題，網絡效應必然帶來后發優勢。

傳統制造業廠商從滿足自身數字化轉型需求出發，在所處行業積累了大量制造業實踐經驗與行業knowhow，對工業互聯網平臺應用場景有更深的理解，在所處行業市占率較高。但制造業出身的廠商缺乏互聯網和云計算經驗以及豐富的客戶基礎，難以實現基于平臺的市場擴張。譬如，脫胎于三一重工（600031.滬市）的樹根互聯也在上述工信部“雙跨”工業互聯網平臺名單上，三一重工是后者的主要客戶，也是其第五大股東。據悉，樹根互聯已賦能三一重工北京樁機工廠、三一重工長沙18號工廠多座“燈塔工廠”。工業互聯網平臺開放共享，促進產業生態共建。

中國工業互聯網平臺具有全球較旺盛的市場需求和較完備的互聯網生態。一方面，美德將大型企業作為平臺主要用戶群體，而中國將工業互聯網平臺作為大中小企業融通發展的新載體，通過平臺技術模塊化和知識經驗軟件化，將大企業成熟有效的技術、管理、應用等方面的知識經驗，快速向中小企業復制推廣，降低技術門檻和應用成本，帶動其轉型升級。另一方面，美國在互聯網應用創新、市場規模等領域弱于中國，尚無覆蓋全社會的互聯網生態體系。德國在互聯網平臺實踐和能力各方面仍處于適應期。工業互聯網實現智能交通，緩解城市擁堵問題。安徽人工智能工業互聯網廠商

工業互聯網助力企業拓展國際市場，提高全球競爭力。陜西IOT工業互聯網服務商

為了給客戶提供完整的解決方案，平臺間的合作更加緊密，各類平臺分工明確，專注于自己的專長。通過合作不只能實現平臺的靈活部署，如GE、西門子 與微軟、亞馬遜的合作，能夠有效優化基礎資源的部署，還能強化更現場數據采集能力，如航天科工、SAP與西門子的合作，能夠降低設備接入難度，實現更大范圍的數據采集。另外，合作也能提高自身的數據分析能力，如ABB、西門子與IBM的合作，都旨在提升自身平臺的計算分析能力。因此，依靠各平臺的相互協作，打造開放共享的價值網絡，成為現階段工業互聯網平臺發展的基礎。陜西IOT工業互聯網服務商