工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，是工業(yè)借助網(wǎng)絡實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化，網(wǎng)絡推動工業(yè)拓寬應用，將行業(yè)從基礎制造提升到智能檔次高的高度。作為新型工業(yè)化的戰(zhàn)略性基礎設施和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅(qū)動力量，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過統(tǒng)籌網(wǎng)絡、標識、平臺、數(shù)據(jù)、安全五大功能體系，實現(xiàn)工業(yè)化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上的融合發(fā)展。在數(shù)字化工廠中，只需一塊屏幕，所有機器的運行狀態(tài)與生產(chǎn)效率一目了然，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，還能助力企業(yè)實現(xiàn)智能化生產(chǎn)管理與商業(yè)模式創(chuàng)新。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力小微企業(yè)融入產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)共同發(fā)展。深圳人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用

各國官方和企業(yè)都在積極探索適合自身發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式，加強國際合作，共同推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀，我國始終致力于積極謀劃工業(yè)轉(zhuǎn)型的發(fā)展之路，從早期的兩化融合，到后來的兩化深度融合，再到如今蓬勃發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，每一步都在不斷強化工業(yè)企業(yè)的主要競爭力，以適應市場需求的變遷和信息化的浪潮。特別是近年來，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域取得了令人矚目的成績。一批具備影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)，它們?yōu)槲覈I(yè)的轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展注入了源源不斷的動力。江西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務商工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能交通，緩解城市擁堵問題。

我國標識解析體系包括五大國家節(jié)點、國際根節(jié)點、二級節(jié)點、企業(yè)節(jié)點和遞歸節(jié)點。國家節(jié)點是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系的關鍵樞紐，國際根節(jié)點是各類國際解析體系跨境解析的關鍵節(jié)點，二級節(jié)點是面向特定行業(yè)或者多個行業(yè)提供標識解析公共服務的節(jié)點，遞歸節(jié)點是通過緩存等技術手段提升整體服務性能、加快解析速率的公共服務節(jié)點。標識解析應用按照載體類型可分為靜態(tài)標識應用和主動標識應用。靜態(tài)標識應用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發(fā)標識解析過程。

邊緣運算：分布式計算范型可以將電腦數(shù)據(jù)存貯器移到較接近實際應用的地方。邊緣運算和云端運算不同，邊緣運算是在網(wǎng)絡的邊緣以分散式的概念進行資料處理。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為了轉(zhuǎn)換工業(yè)世界中的生產(chǎn)力、產(chǎn)品以及服務，比較不是以純總控式的云端運算，比較需要邊緣運算加上云端運算的架構(gòu)。大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)分析是對大型，有許多變化的資料集（大數(shù)據(jù)）的檢驗。人工智能及機器學習：人工智能（AI）是計算機科學的一個領域，其中會創(chuàng)建類似人一様互動以及工作的智能機器。機器學習是人工智能的主要內(nèi)容，讓軟件在不用人為介入或是特別編寫程式的情形下，就可準確的預測結(jié)果。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)遠程監(jiān)控，提升設備運行安全性。

此類平臺的垂直行業(yè)屬性較強，對于信息化集成應用及供應鏈管理水平都有很高要求。通用使能平臺主要由ICT企業(yè)提供，涉及云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的基礎性、通用性的服務。其中部分平臺側(cè)重于云服務的數(shù)據(jù)計算及存儲，如微軟的Azure、SAP的HANA、亞馬遜的AWS以及阿里云的supET等，部分平臺側(cè)重于物聯(lián)網(wǎng)的設備連接管理，如思科的Jasper等。這類平臺為資產(chǎn)優(yōu)化及資源配置型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供連接、計算、存儲等底層技術支撐，例如，西門子MindSphere和GE Predix均與亞馬遜AWS和微軟Azure兩家云服務商達成合作協(xié)議，租用公有云方式成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺部署和應用推廣的可行選擇。此外，通用使能平臺還普遍應用于金融、娛樂、生活服務等行業(yè)。5G技術賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，支持大規(guī)模設備連接與高速數(shù)據(jù)傳輸。深圳人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)催生新的商業(yè)模式，提升企業(yè)競爭力。深圳人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用

中國工業(yè)數(shù)據(jù)采集和分析能力不足。中國在設備數(shù)字化、網(wǎng)絡化方面與美、德之間的差距較大，在邊緣計算層，平臺發(fā)展所必需的智能感知、自動控制、協(xié)議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎性產(chǎn)業(yè)高度依賴國外，缺乏完整的行業(yè)數(shù)據(jù)采集方案。截至2018年底，我國制造企業(yè)生產(chǎn)設備數(shù)字化率為45.9%，數(shù)字化設備聯(lián)網(wǎng)率為39.4%，尤其是中小企業(yè)基礎薄弱，設備改造和數(shù)據(jù)采集難度較大。其次，發(fā)達國家工業(yè)設備產(chǎn)品在全球市場占據(jù)主導地位，GE、西門子等企業(yè)依托自身產(chǎn)品可采集跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨領域的海量數(shù)據(jù)。而且美國、德國具有大量經(jīng)驗豐富和初創(chuàng)的數(shù)據(jù)分析企業(yè)，通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大，一旦解決數(shù)據(jù)采集等基礎環(huán)節(jié)問題，網(wǎng)絡效應必然帶來后發(fā)優(yōu)勢。深圳人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用