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不同的應用場景往往需要采用不同的數據分析方式，同時在數據維度的定義上也會有所變化。對于分析人員來說，要想提升大數據的落地應用價值，一定要具備一定的行業知識。而數據指標指的是通過對于數據進行分析，可以給業務帶來價值和突破的指標。數據指標的類型來源于業務需求，業務需求常用下面的一句話來概述：誰，做了什么事，結果如何。通過上面的一句話，可以將數據指標分為三大類：用戶數據：用戶相關的數據，如DAU/MAU、新增用戶、留存率、渠道來源等。行為數據：用戶使用產品產生的一些動作相關的數據，如PV、UV、訪問深度、轉化率、訪問時長、彈出率等。業務數據：實際產生的具有業務價值的數據，如GMV、付費人數、...

在消費者進入平臺、認知品牌、產生興趣、完成購買、成為忠誠用戶5個階段中對其進行全生命周期運營，完成評估渠道拉新質與量、洞察用戶喜好、刺激用戶轉化、促進復購、完成裂變等運營目標。《數據銀行：較大的浪，較大的坑，較大的未來》大連銀行網絡金融部王豐輝在銀行業數據化的推進過程中，“數據合規”“數據治理”“數據應用”方面存在較多“坑”。較大三“坑”之一是歸屬與話語權，要做到機構內部數據確權，剔除內部交易成本，同時尋找機構之間數據共贏的方案，知識聯邦；較大三“坑”之二是兩條腿走路，數據質量不高、數據人員缺乏與數字化轉型對“數據”迫切訴求之間存在矛盾。因此數據治理（質量）與數據應用（分析、挖掘）同步推動，要...

提供的數據也是比較強有力的，因此運營商大數據營銷的數據來源是比較有利的。我們可以根據客戶提供的用戶緯度來進行篩選，比如:瀏覽過競品網站或相關網站、打過電話咨詢、消費習慣、愛好等！對用戶短期行為和長期行為進行對比分析，針對性刻畫出多維立體的用戶畫像，構建用戶行為模型，再經過運營商數據庫篩選，迅速調取出近期高意向度用戶，保證數據的時效性。外呼平臺在如今電話營銷也會一大營銷方式，因此外呼平臺對于營銷來說也是一個很好的選擇。在如今的社會個人隱私的安全是很重要的，因此外呼平臺也開始注重對于客戶個人隱私的保護。在保護客戶的隱私(不顯示電話號碼，姓名)的前提下通過平臺可以直接與客戶進行溝通。大數據+...

點擊該產品時進入的頁面。如何做好產品頁面設計，這是一個很讓人撓頭的事情，尤其是提供上百個產品的品牌，如何分出主次，如何提供給用戶為便利的體驗，這都要在網站設計上多花心思。有的官方網站細化“一鍋端”，在網站上線時，就把所有的產品都羅列出來，這很容易出現程序化，倒不如把主要的產品先上線，然后把其他產品每日上新，這樣可以避免同質化，還有利于網站優化。品牌網站適當做點優化不優化的品牌網站，吃的是線下的資源飯，局限很大，也不能以此沾沾自喜，毫無作為。雖然品牌網站可以以官方網站排在搜索引擎首頁，那只是品牌關鍵詞而已，如果搜索具體的產品名，可能榜山無名。品牌就是品質的保證，運用SEO優化手段做好...

采集用戶聯系方式，并支持企業指定關鍵詞、網址、app、400電話等條件，還能定義性別、年齡、地區等畫像標簽。只要手機上通過sim卡上網的用戶，運營商都能通過用戶的網上行為進行大數據分析，進行標簽化處理，抓取用戶聯系方式。有的人會說了我不用sim卡，連著wifi上網不就行了？不好意思，寬帶也是運營商的！錯過了百度？沒關系！錯過了淘寶？也沒關系！錯過了微信？沒關系，都沒關系！因為有更好的精細獲客渠道-運營商大數據精細營銷平臺。通過對用戶網上行為的分析，精細的定位用戶標簽，抓取用戶聯系方式，使得企業能夠與精細用戶直接通話，獲客成本只有互聯網推廣的五分之一。大數據精細營銷平臺可以幫助企業獲取精細的客戶...

運營商大數據來源的途徑有很多，這些數據可以來源于各大運營商的手機用戶，在用手機上網訪問網站或者是相關的軟件的過程中，可以有效的獲得用戶的電話號碼，且這些數據還可以精確到某一個省或者是某一個市。那么運營商大數據都有什么優點呢？ 數據具有可控性運營商大數據在運行的過程中，很多情況下都是自己抓模型。這樣就可以馬上知道是從哪些網站或者是哪些軟件里面獲得的這些數據。所以說數據的可控性是非常強大的，另外運營商大數據在運行的過程中，數據也是非常全的，它覆蓋了很多個領域，也覆蓋了很多的網站，除此之外，這些數據還覆蓋了很多的軟件，對數據的更多為更加具有優勢了。 電商聯通大數據前景！遼陽聯通大數據優勢聯...

堅持業務數據化、數據業務化、數據標準化、數據服務化、數據可視化、數據資產化的數據中臺的設計基本原則。其技術體系基于Hadoop大數據平臺為重點，建設數據采集、調度、開發、運維、服務全鏈路工具系統；數據體系基于數據倉庫維度建模理論和行業SDOM模型，構建適合安信業務的企業數據模型；數據治理與運營體系應用數據治理方法論，通過數據日常運營活動融入數據治理措施。過去銀行是以關系型營銷為主，以考核為驅動，以關系為中心建立的一套營銷模式，隨著互聯網、大數據、人工智能等技術發展，銀行不斷引入了數據挖掘，事件分析等洞察方式，營銷正式邁入數字化營銷階段。數字化營銷以數據為驅動，以考核為中心，圍繞數據洞見和客戶運...

不做運營確實效果不好，也不能發揮網站的作用。運營的前提是網站的結構要合理，結構合理，自然要符合亮點要求，搜索引擎好收錄，用戶體驗好。網站結構就像寫議論文一樣，先來了總論，做好網站的首頁，然后是分論，相當于網站的二級域名，依次是三級頁面等等，一個邏輯清晰的網站，可以讓用戶看的舒心，而且隨著網站運營，信息量不斷增加，頁面布局也顯得井井有條，同時，也便于搜索引擎抓取相關頁面。網站首頁是重點網站首頁的重要性不言而喻，有超過八成的用戶是通過首頁訪問網站的，而且如果一個品牌網站不做優化，這個比例會更大，通常從搜索引擎進去的都是網站首頁。如今品牌網站設計，使用大圖片或者全屏背景的網頁設計，已經蔚然成為一種趨...

從大數據技術的四個環節來把控數據質量，提高數據利用度大數據技術可以分為四個環節，數據采集、數據建模、數據分析、指標。聯通大數據外呼 想要真正做好數據分析，首先要把數據基礎建好，要點就是“全”和“細”。比如不要只收集局部環境的數據比如幾家門店的客流量來分析它對店面營業的影響。比如搜集數據時不能只通過APP或客戶端收集數據，服務器的數據、數據庫數據都要同時收集打通，收集全量數據，而非抽樣數據，同時還要記錄相關維度，否則分析業務時可能會發現歷史數據不夠，所以不要在意數據量過大，磁盤存儲的成本相比數據積累的價值，非常廉價。同時，為了確保海量數據的真實性和準確性，數據的取得來源、取得方式、取得...

不同的應用場景往往需要采用不同的數據分析方式，同時在數據維度的定義上也會有所變化。對于分析人員來說，要想提升大數據的落地應用價值，一定要具備一定的行業知識。而數據指標指的是通過對于數據進行分析，可以給業務帶來價值和突破的指標。數據指標的類型來源于業務需求，業務需求常用下面的一句話來概述：誰，做了什么事，結果如何。通過上面的一句話，可以將數據指標分為三大類：用戶數據：用戶相關的數據，如DAU/MAU、新增用戶、留存率、渠道來源等。行為數據：用戶使用產品產生的一些動作相關的數據，如PV、UV、訪問深度、轉化率、訪問時長、彈出率等。業務數據：實際產生的具有業務價值的數據，如GMV、付費人數、...

《重構數據根基，實現數字化經營》和融數據創始人從市場、產品、認知三個層面闡述從創業至今的行業變化與企業革新。他認為，縱觀行業，市場需求對ToB公司蝴蝶效應的影響不容小覷，以往Idea、Product、Market的IPM思維，正在逐漸變成從Market到Requirement再到Product的MRP新思維。“堅持行業化，聚焦微信生態，是我們接下來的發展重點。”同時，他推出和融數據“航母+護航艦”的新艦隊！以“產品矩陣+咨詢+服務”為新型航母，以“培訓**團隊、項目制團隊、神策學堂”為護航艦，打造裝備精良的企服艦隊。除此之外，和融數據新愿景——“幫助中國三千萬企業重構數據根基，實現數字化經營”...

運營商大數據來源的途徑有很多，這些數據可以來源于各大運營商的手機用戶，在用手機上網訪問網站或者是相關的軟件的過程中，可以有效的獲得用戶的電話號碼，且這些數據還可以精確到某一個省或者是某一個市。 如果能合理的運用好運營商大數據，那么從其中獲得的數據的價值是非常大的，而且可以運用的場景也非常的多。雖然有時候會受身份所限，但是只要開展的數據應用合法，那么就不會有太大的問題。所以對于運營商這種天然屬性不要持過多的懷疑態度。大數據精細獲客基于三大運營商+第三方平臺合規大數據，通過多維度標簽提取用戶畫像，提供精細營銷線索。助力金融、保險、教育、裝修、加盟、醫美、POS、房地產等行業獲取精細營銷線...

不用優化的品牌網站如何做好網頁設計呢目前很多傳統企業在架設互聯網渠道，上線官方網站之后，進行營銷推廣，而有一些傳統企業的品牌網站，基本上是不做推廣的，雖然如此，因為其在線下形成的品牌效應，這些品牌網站很容易被搜索引擎放在首頁，如果被加注官方網站標示的話。這個天然優勢，對于品牌網站來說，需要好好利用這個資源，和那些苦逼的草根站長，默默無聞的小企業官方網站來說，真是占據了天時地利人和，起點這么高，更應該有一番作為，而不是只吃著線下的資源，毫無作為。品牌網站不做優化，就可以排名在首頁，那么，在網站設計上需要做到那些要求呢?首先，是大氣的頁面設計。而目前很多官方網站大氣有足，用戶體驗不佳，...

建立多個虛擬線上工作小組，實時刷新小程序的行為及結果數據，通過數據分析給予前線支持；加大內容產出頻率及質量，提升“一鍵轉發”比率；為顧客提供周邊地圖服務；將某視頻平臺卡作為營銷資源，鼓勵老客拉新；朋友圈廣告引流小程序，廣告ROI創歷史新高；快速調整庫存策略，降低對門店的發貨依賴等方式。并總結，2020年病毒是對數字化的一場期中考試，是對定位、系統、運營、內容、管理、組織等的一次壓力測試。《傳統行業如何實現數字化轉型》述信科技創始人從CEO、DigitalInnovation、Business、IT、DATA五個角度詳解不同角色視角中的數字化轉型，并給予各角色應當如何正向對待數字化轉型的策略。他...

《數字化轉型趨勢下如何高效實現客戶經營》和融數據業務咨詢**楊寧基于金融客戶標簽體系建設八大維度，以及客戶生命周期各階段價值及運營課題，楊寧在大會上分享了數字化視角下證券行業6大階段的精細化運營重點與前沿實踐：曝光、開戶、財富管理、O2O營銷體系建設、客戶流失預警等，并結合銀行、保險、證券剖析數據治理下的精細化管控；同時，基于和融數據驅動SDAF閉環的數字化運營全景剖析，覆蓋拉新引流、客戶促活、創收增長等，助力企業構建券商完整的數據驅動拼圖，通過數字化建設，完成財富管理轉型下的精細化運營。《通過數據驅動做交互設計實現幾何增長》九日論道公眾號主筆丁旭晨丁旭晨講到：驅動企業增長，我們做對了四件事。...

數據這個產品對于所有人來說只是錦上添花的東西，他不是你獲客的關鍵，結合精細數據能做到的就是提高效率，節約成本。成交的因素有很多，公司的背景，公司的服務，公司的信譽，相比競品的優勢，商務的方式，談判的話術等等 一切都是建立在精細資源之上的。有穩定的數據基礎才是關鍵。 過去咱們做推廣，到處打廣告，是因為你不知道客戶在哪里，所以你得盡可能的讓更多人知道你。后來互聯網廣告可以做到定 向，把人群給選出來，比如年齡，行業等等，比過去精細了，但還是沒法很精確的知道誰現在需要。這種定向的廣告目前來說效果比較好的就是百度競價，今日頭條信息流等等這類廣告，他們定向投放廣告，然后把意向客戶給篩選出來給你。...

點擊該產品時進入的頁面。如何做好產品頁面設計，這是一個很讓人撓頭的事情，尤其是提供上百個產品的品牌，如何分出主次，如何提供給用戶為便利的體驗，這都要在網站設計上多花心思。有的官方網站細化“一鍋端”，在網站上線時，就把所有的產品都羅列出來，這很容易出現程序化，倒不如把主要的產品先上線，然后把其他產品每日上新，這樣可以避免同質化，還有利于網站優化。品牌網站適當做點優化不優化的品牌網站，吃的是線下的資源飯，局限很大，也不能以此沾沾自喜，毫無作為。雖然品牌網站可以以官方網站排在搜索引擎首頁，那只是品牌關鍵詞而已，如果搜索具體的產品名，可能榜山無名。品牌就是品質的保證，運用SEO優化手段做好...

在進行建模之前，首先要考慮的是使用哪些變量來建立模型，需要從業務邏輯和數據邏輯兩個方面來考慮：業務邏輯：變量基于收集到的數據，而數據在收集時，會產生與業務層面相關的邏輯。數據邏輯：通常從數據的完整性、集中度、是否與其他變量強相關（甚至有因果關系）等角度來考慮，比如某個變量在業務上很有價值，但缺失率達到90%，或者一個非布爾值變量卻集中于兩個值，那么這個時候我們就要考慮，加入這個變量是否對后續分析有價值。在選擇變量時，業務邏輯應該優先于數據邏輯，因為業務邏輯是從實際情況中自然產生，而建模的結果也要反饋到實際中去，因此選擇變量時，業務邏輯重要程度相對更高。3、數據分析有兩種主要的方式，一種是基...

如何利用用戶畫像進行精細營銷？ 消費方式的改變促使用戶迫切希望盡快獲取自己想要了解的信息，所以說，基于用戶畫像上的精細營銷不管對企業還是對用戶來說，都是有需求的，這會給雙方交易帶來極大便捷，也為雙方平等溝通搭建了一個暢通平臺。 當企業能夠準確的為用戶畫像時，就可以用其來為精細營銷服務了，具體包括：1、分析原有用戶屬性，找出忠實用戶、主要用戶、目標用戶與潛在用戶；2、利用數據管理平臺進行用戶行為數據收集，搭建并完善用戶畫像模型；3、尋找迫切需求信息的匹配人群，精細推送相應的營銷廣告或服務信息；4、營銷信息投放一段時間后，剖析用戶反饋行為數據，使營銷更加精細；5、不斷豐富與優化用戶...

隨著互聯網信息技術的迅猛發展，數據量爆發式增長，“大數據”引起了各個領域的關注。企業在營銷過程中積累了各種類型數據，比如銷售交易信息、行為數據等，這些數據承載了各個消費群體的信息，成為了極有價值的資產，應用大數據正逐漸成為商業競爭的關鍵。 可以說，大數據技術讓企業為用戶畫像已經成為非常簡單的事情，通過對特定人群的分析，就能夠準確知曉用戶的消費習慣甚至分析出用戶的思維歷程，這無疑為企業的精細營銷帶來了極大的幫助。因此，企業必須充分運用精細營銷建立用戶畫像模型，進行精細營銷。 廣西信息化聯通大數據優勢！長春聯通大數據前景聯通大數據 大數據成為一種新趨勢將可持續發展大數據的發展一直在...

并構建數字化基礎設施；DATA部門應以業務驅動作為數據驅動的本質。各部門聯合發力，生態共贏。《品牌數據營銷三步法》和融數據業務咨詢師周文君品牌數據營銷面臨著“運算效率低”“數據分散”“利用率低”“應用淺”等問題與挑戰，周文君詳細講解了品牌數據營銷三步法，以用戶為中心，定位精細化運營，以此提升營銷效率。，基于品牌用戶回購周期，制定用戶細分策略，研究不同細分用戶的差異，以便更好地了解用戶；第二步，基于用戶細分結果及各細分用戶心智差異，制定差異化觸達溝通策略，合理調控預算和資源；第三步，采用合理的方式統計評估數據營銷結果，綜合短期和長期兩種評估方法評價數據營銷策略。《降本增效全域用戶運營之道》和融數...

企業需要向這些機構取得跟自己企業相關的數據。在實踐中，對于兩種數據來源的方式我們簡單分析下：①對于第一種數據來源方式，由于企業自動生成并保管數據是很有可能會篡改數據甚至是虛構數據的，在審計中，那就需要對企業數據生成、數據保管、數據轉移、數據修改等企業的IT環境和內部控制措施進行核查，目的就是要保證數據從生成到審計的整個過程中是否存在可能導致數據被修改的因素或者隱患。②對于第二種數據來源方式，我們可以假定統一大平臺的數據生成和管理措施是完善的，同時假定企業從大平臺取得數據的過程和方式是值得信賴的，那么我們可以初步認定發行人的數據來源值得信任。當然，數據是否存在合理性，是否準確，是否有虛假...

這樣就可以馬上知道是從哪些網站或者是哪些軟件里面獲得的這些數據。所以說數據的可控性是非常強大的，另外運營商大數據在運行的過程中，數據也是非常全的，它覆蓋了很多個領域，也覆蓋了很多的網站，除此之外，這些數據還覆蓋了很多的軟件，對數據的多方面更加具有優勢了。如果能合理的運用好運營商大數據，那么從其中獲得的數據的價值是非常大的，而且可以運用的場景也非常的多。雖然有時候會受身份所限，但是只要開展的數據應用合法，那么就不會有太大的問題。所以對于運營商這種天然屬性不要持過多的懷疑態度。小蜜蜂精確獲客基于三大運營商+第三方平臺合規大數據，通過多維度標簽提取用戶畫像，提供精確營銷線索。助力金融、保險、教育、裝...

運營商大數據來源的途徑有很多，這些數據可以來源于各大運營商的手機用戶，在用手機上網訪問網站或者是相關的軟件的過程中，可以有效的獲得用戶的電話號碼，且這些數據還可以精確到某一個省或者是某一個市。那么運營商大數據都有什么優點呢？ 數據的轉化率比較高雖然在很多情況下排名的網站，在點擊的過程中，成本都非常的高，但是獲得的數據是非常精細的。這個時候可以參考同行的一些數據，這樣可以把同行的數據作為抓取源。然后再用相對比較低的價格，這些同領域的客戶都爭取到，這一點的優勢是非常明顯的。 河北互聯網聯通大數據多少錢！金壇區聯通大數據近期價格聯通大數據營銷型網站如何讓家紡企業賺錢.“什么是營銷型網站”是...

數字化營銷的重要是能夠進行大規模的精確個性化營銷，需要具備面向龐大客戶群體的整體營銷能力，需要有千人千面的個性化精確營銷能力，尤其是當營銷活動涉及到不同區域、不同渠道和不同商品品類時，這樣的挑戰尤為艱巨。Convertlab一體化營銷云從數字化鏈接、數據管理和洞察到全渠道消費者互動、自動化智能營銷以及敏捷營銷實踐，助力企業建立從方法論到實踐落地的“數據驅動增長體系”，真正實現數字化營銷增長模式。多方面數字化與目標客戶及受眾群體的觸點，建立數字化鏈接對非數字化的營銷觸點進行數字化升級（例如線下活動）打通廣告投放渠道和落地觸點，實現流量的鏈路數字化打通交易平臺和觸點，從POS、二維碼到...

當我們談到大數據分析，首先需要確定數據分析的方向和擬解決的問題，然后才能確定需要的數據和分析范圍。大數據驅動的分析主要的挑戰不是技術問題，而是方向和組織領導的問題，要確定方向，提出問題，需要對行業做深入的了解。當然，大數據分析比較重要的，關于數據的來源更是至關重要的。目前數據量非常大，如何以更高的效率獲取到分析所需要的數據，如何利用這些數據反應比較真實的情況，是業內不斷探討的議題。接下來，小編就帶大家來了解下大數據分析及其數據來源。大數據分析：顧名思義，就是對規模巨大的數據進行分析，是研究大量的數據的過程中尋找模式，相關性和其他有用的信息，可以幫助企業更好地適應變化，并做出更明智的...

為什么要選擇運營商大數據互聯網時代網絡營銷是很常見的一種手段。網絡營銷也有很多種方式，對電信大數據、搜索引擎類SEM、門戶網站和DSP精確中介媒體這幾種方式進行了對比：運營商大數據，集電信/移動/聯通三大運營商數據資源。價格固定：CPC的投放方式進行計價，避免無效點擊，隨意添加標簽，在一定的時間內價格保持不變。流量精確真實/數據精確口碑好：合作案例眾多，廣告主粘性極強，支持所有第三方統計。可覆蓋任意媒體：在保持極低成本的同時，可將廣告指定投放到門戶網站/垂直媒體/各視頻網站等流量集中頁，在比較顯要的正中間位置進行展示。門戶網站/垂直媒體——如：新浪/騰訊/鳳凰/汽車之家等。流量浪費...

在進行建模之前，首先要考慮的是使用哪些變量來建立模型，需要從業務邏輯和數據邏輯兩個方面來考慮：業務邏輯：變量基于收集到的數據，而數據在收集時，會產生與業務層面相關的邏輯。數據邏輯：通常從數據的完整性、集中度、是否與其他變量強相關（甚至有因果關系）等角度來考慮，比如某個變量在業務上很有價值，但缺失率達到90%，或者一個非布爾值變量卻集中于兩個值，那么這個時候我們就要考慮，加入這個變量是否對后續分析有價值。在選擇變量時，業務邏輯應該優先于數據邏輯，因為業務邏輯是從實際情況中自然產生，而建模的結果也要反饋到實際中去，因此選擇變量時，業務邏輯重要程度相對更高。3、數據分析有兩種主要的方式，一種是基...

如何利用用戶畫像進行精細營銷？ 消費方式的改變促使用戶迫切希望盡快獲取自己想要了解的信息，所以說，基于用戶畫像上的精細營銷不管對企業還是對用戶來說，都是有需求的，這會給雙方交易帶來極大便捷，也為雙方平等溝通搭建了一個暢通平臺。 當企業能夠準確的為用戶畫像時，就可以用其來為精細營銷服務了，具體包括：1、分析原有用戶屬性，找出忠實用戶、主要用戶、目標用戶與潛在用戶；2、利用數據管理平臺進行用戶行為數據收集，搭建并完善用戶畫像模型；3、尋找迫切需求信息的匹配人群，精細推送相應的營銷廣告或服務信息；4、營銷信息投放一段時間后，剖析用戶反饋行為數據，使營銷更加精細；5、不斷豐富與優化用戶...

運營商大數據來源的途徑有很多，這些數據可以來源于各大運營商的手機用戶，在用手機上網訪問網站或者是相關的軟件的過程中，可以有效的獲得用戶的電話號碼，且這些數據還可以精確到某一個省或者是某一個市。那么運營商大數據都有什么優點呢？ 數據非常精細運營商大數據大概表達為主要的一個優點就是數據非常的精細。可以獲取的數據有很多，比如某些品牌的競價還有優化。還有一種情況是，如果關鍵詞的排名非常的靠前。 這種情況下，那些網站訪客，還有一些軟件的用戶，這些客戶的搜索意向非常的強，而且也非常的主動。 聯通大數據適用于汽車行業！循化聯通大數據哪家好聯通大數據 運營商與外呼結合的精確營銷營銷方式的...