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簽里眼 AI智能雙錄系統平臺支持全場景、全終端展業，通過多模態身份認證、人臉識別、聲紋識別等技術核驗身份，實現風險揭示、證件信息錄入、流程引導等工作，為金融機構提供更加便捷的展業服務。此外，簽里眼 AI智能雙錄系統還可以將 TTS語音播報、 ASR語音識別、 ...

簽里眼 AI智能雙錄系統平臺采用了人臉識別、圖像識別（VCA）、文字識別（OCR）以及行為識別等多種技術，可以支持多種人臉圖像的采集，其中包括人臉照片、視頻、圖片等，還可以對音視頻及直播進行內容分析，提供語音播報、語音識別、關鍵詞檢索、聲音檢測等功能，并且可以...

隨著社會經濟的發展，越來越多的行業開始引入雙錄模式，而傳統的雙錄方案在滿足客戶需求上存在較大限制。為了解決這一問題，簽里眼 AI智能雙錄系統采用了深度融合“數智”技術的方案，將 AI人工智能、 RTC實時音視頻、 RPA流程自動化等前沿科技融入其中，提供多種雙...

保險雙錄是什么？業內人士表示，“雙錄”即錄音錄像，保險業的雙錄主要針對保險產品的銷售環節，是指相關銷售機構要通過錄音錄像等技術手段采集視聽資料、電子數據的方式，記錄和保存保險銷售過程關鍵環節，以便實現銷售行為可回放、重要信息可查詢、問題責任可確認。保險科技時代...

近年來，隨著社會經濟的發展和人民生活水平的提高，監管機構對銀保機構開出的雙錄罰單以及抽查情況顯示，雙錄系統已經無法滿足日益增長的需求。為了滿足客戶對服務質量的要求，傳統雙錄系統需要進行“精細”升級。而簽里眼 AI智能雙錄系統，可以將“數智”技術融入其中，實現更...

保險公司目前普遍采用人工審核進行雙錄質檢的方式，存在一次錄制成功率低、丟單風險高、合規風險高、審核效率低、數據存儲難等問題。基于人工智能和大數據技術，針對保險業痛點及需求，創新性地提出“事中檢測、事后復核”的雙錄+質檢模式，基于自主研發的人工智能大數據平臺的A...

簽里眼 AI智能雙錄模式支持7*24小時隨時可錄，它采用人工智能技術，通過人臉識別、語音識別等人工智能技術，為客戶提供超便捷式金融服務體驗。它擁有一系列功能，包括7*24小時實時錄音質量保障、錄音文件自動歸檔管理、錄音文件加密保存等，能夠為客戶提供安全可靠的雙...

眾所周知貸前的盡職調查工作是金融機構發放借款的重要一環,直接影響著借貸業務決策。但在實際工作過程中,效率低下、經驗壁壘、管理困難等痛點成為金融機構借貸決策中的短板。如何讓貸前盡調工作更科學更有效流程更優化,避免流于形式?國內金融科技賦能者簽里眼科技...

復工復產難問題出現后，平安信托主動探索“智能化服務對接、線上化運營作業”新模式，為實體企業提供專業的金融服務和及時的資金支持。公司在行業內率先推出信托項目遠程盡職調查，通過智能科技手段和借貸風險管控，在確保員工和客戶人身安全的前提下，大幅提升特殊時...

“簽里眼”貸前AI視頻盡調系統聚焦貸后監控，建立主動實時的智能監控模式。對貸后全過程檢測分析，實時監測客戶信用風險的變化，后期可以在視頻盡調系統基礎上實現“客戶風險預警及信用借貸業務實時監測”的信用監控平臺。基于該系統，通過大數據技術整合內部、外部數據，捕捉和...

北京銀保監局印發《關于進一步規范信托公司個人信托借貸業務的通知》（以下簡稱“《通知》”），重點從履行借貸人義務、改進業務模式、規范合作機構管理和保護消費者權益等四方面針對性加強監管。此次公布的《通知》在部分監管細節上有不同的措辭及更新的要求：要求“以現場實地調...

在當今這個飛速發展的時代，各行業結合科技發展已成常態。目前助貸行業的發展已到瓶頸期，那么助貸人力資源管理系統平臺能否重振“行業士氣”？市面上陸續出現各式各樣的助貸人力資源管理系統平臺，該如何選擇適合自家企業的平臺呢？ 簽里眼助貸資源管理系統——智慧人...

在技術革新和信息科技催化下，助貸業務通過多方合作和優勢互補，擺脫了傳統借貸模式下客戶、資金、風控由銀行獨自承擔的桎梏，提供了差異化、結構性的借貸供給解決方案。其誕生和發展既具有理論的必然性，也具有實踐的必要性。助貸人力資源管理平臺是實現服務效率的一把利刃，可以...

助貸人力資源管理平臺能主動“走出去”進行營銷獲客，從一開始就聚焦小微貧弱，定位市區、縣域和鄉鎮，提供小額貸款和借貸服務，并應用場景嵌套、客戶跟蹤、征信審查、大數據智能風控、催收處置等一系列差異化服務。并且坐擁大量的中小微企業數據和個人數據，占據技術優勢、場景優...

簽里眼在差異化盡職調查作業基礎上，應用智能云AI技術，如NLP、ASR、 OCR、人臉識別、時空引擎等實現智能化現場調查，配合大數據自動化非現場客戶體驗，多方位提升盡職調查效率及質量，及時發現信用借貸客戶的潛在風險。包括移動 APP 及 PC端，涵蓋自客戶經理...

受“復工難”的影響，銀行“零接觸”服務實現了質的飛躍，不僅零售業務變化明顯，對公業務同樣迎來了數字化的飛躍。如今的銀行營業大廳里，擁擠排隊的情況明顯少了很多。現在辦理業務真的比以前方便太多，線上操作，減少了往年從公司到銀行之間的奔波，就算去了銀行也...

貸前盡職調查的質量高可以更好地、真實地掌握客戶的一手資料，為借款流程后面的環節提供準確的信息，并能夠有效識別風險，以保證借款決策的正確性，達到從源頭上控制借款風險的管理目標。貸前盡調的基本方式實行雙人（多人）共同調查制度：①實地調查，到客戶的營業場地和生產場地...

當前，金融信用借貸服務業既面臨著高科技帶來的巨大發展機遇，也面臨著業務模式挑戰，傳統線下人工信用借貸審核效率低下，審核周期長等問題嚴重制約著銀行信用借貸業務的快速發展；想要在瞬息萬變的信用借貸服務行業中不被淘汰，離不開一個高效的系統工具—貸前盡調系...

簽里眼貸前盡調系統提供金融貸前盡調數據處理方法及系統，通過多接口對接用戶的基本信息、經營數據以及財務數據，并利用OCR識別技術將用戶上傳的圖片數據信息電子化，結合多數據的整合與分析生成用戶的貸前盡調報告以及風險評估報告，解決了由于供應鏈金融貸前盡調報告涉及零散...

信用借貸風控的發展：廣義的風控包含風險管理和內部控制兩類內容，并且在不同類型的企業，風險管理和控制的方向也不同。許多企業都已經設立風險管理或內部控制部門，對可能遇到的各種風險因素進行識別、分析、評估。信用借貸風控工作貫穿了信用借貸業務的全流程，包括貸前...

“簽里眼”貸前AI視頻盡調系統滿足了金融機構“貸前精細獲客、貸中智能決策、貸后智能監控”三位一體的業務需要，在國內位于該業務領域開拓的先行者。該系統可以對接銀行自動化審批系統，進行風險自動評級評分。將原有人工主觀評分結果，利用智能評分模型，對準借貸...

關于貸前盡調又稱之為借貸前期盡職調查，行業內都習慣將此項工作稱之為“盡調”，報告就稱之為盡調報告，盡職調查報告是搜集借款人的經營管理信息，對借款人提供的信息資料進行質疑和調查取證，對借款人所講述的“故事”尋找破綻，并且要預測未來可能發生的問題，所做...

智慧信用借貸，面向的是整個銀行信用借貸的流程——信用借貸流程，分為貸前、貸中、貸后三大階段。其中涉及數據查詢、數據處理、財務報表、銀行流水等專業環節，需要完成基礎信息的錄入、盡調報告的審核，而這些環節中的大量重復勞動，可以基于AI、OCR、NLP等...

貸前調查是拓展客戶、發放借款的重要關卡，是防范風險、減少壞賬的重要前提，其調查的真實性和可靠性，對信用借款的安全性意義重大。這是決定貸與不貸，貸多貸少，信用借款期限和方式的重要依據。同時，科學而盡職的貸前調查流程是防止不良信用借款前清后增，防控風險...

消費分期業務一般將整個業務流程分為這幾個重要步驟：⑴貸前（提交借款申請）；⑵貸中（機審、人工審核）；⑶貸后（放款、還款、催收）；簽里眼消費分期系統平臺為銀行、擔保機構、信托機構、小貸公司等提供一站式信貸管理系統解決方案，全覆蓋貸前、貸中貸后業務流程；可配置化全...

隨著社會環境的逐漸穩定,消費市場也在持續穩步復蘇,消費升級已成必然趨勢。**提倡加快消轉型升級,將改善人民生活質量和擴大消費結合在一起,在有效拉動經濟增長的同時,質量的消費分期服務系統也讓年輕人的生活品質得到進一步提高。簽里眼堅持通過技術創新的方式,不斷深耕科...

簽里眼盡調業務系統服務平臺，不僅解決了產業鏈信用穿透、信息不對稱和中小企業融資難問題，還解決了行內業務流程、系統操作、產品適配等線下盡調方面的痛點，實現了普惠金融借貸業務從融資申請到產品匹配，以及風控審核的全流程線上化服務，不管是哪一類的線上借貸業...

智慧信用借貸，面向的是整個銀行信用借貸的流程——信用借貸流程，分為貸前、貸中、貸后三大階段。其中涉及數據查詢、數據處理、財務報表、銀行流水等專業環節，需要完成基礎信息的錄入、盡調報告的審核，而這些環節中的大量重復勞動，可以基于AI、OCR、NLP等...

簽里眼科技有限公司軟件團隊由眾多金融領域業務專家及IT領域技術專家組成，重要成員均擁有10余年的金融及通訊領域從業經驗，熟悉金融業務場景、掌握通訊重點技術。具備十余年行業經驗及業態趨勢認知，能夠針對消費金融不同體系的需求提出合理化的專業建議。悉力為客戶解決風控...

簽里眼貸前AI視頻盡調系統功能：遠程音視頻系統——AI視頻盡調的重點通信能力，使得視頻盡職調查成為可能。OCR證件識別&人臉識別——確定當前調查人就是申請人本人，防止他人“肆意利用”。微表情、語氣識別——從視頻對話過程中微不足道的行為和語言分析說謊...