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某行對數據中心集中備份的建設目標，以及對實際服務器、網絡、存儲、虛擬化等環境進行***評估，在不改變原有網絡環境的前提下，采用上訊敏捷數據管理平臺（ADM）來滿足該行數據中心集中備份的方案，方案首先要能夠管理現有所有環境，從異構的環境、異構平臺和異構應用都能提...

上訊數據網關DG數據源管理主要具備以下能力：連通性測試：為確保數據源的可用性，數據源支持對數據源連通性的測試功能，及時發現數據庫連接問題，提高數據管理的穩定性。實時數據更新：數據網關DG能夠實時更新數據源中的數據，以確保系統獲取到***的業務信息，保障數據...

數據庫操作的合規風險是當前企業面臨的一個重要挑戰，尤其在信息化時代和數據法律法規逐步完善的背景下，合規性已成為企業必須面對和解決的問題之一。數據安全法和個人信息保護法等相關法律法規，對數據處理活動提出了明確的規定和要求，旨在保護用戶的個人信息和數據安全。上...

上訊數據網關DG數據源管理主要具備以下能力：連通性測試：為確保數據源的可用性，數據源支持對數據源連通性的測試功能，及時發現數據庫連接問題，提高數據管理的穩定性。實時數據更新：數據網關DG能夠實時更新數據源中的數據，以確保系統獲取到***的業務信息，保障數據...

數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數據分類的準確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓練：用戶可根據業務需要新建AI算法名稱，并支持數據庫或文件兩種方式的特征提取，提取的...

數據雷達DR提供了強大的數據分類分級模板支持功能，旨在幫助用戶快速、靈活地創建和管理數據分類分級模板，以滿足不同行業和業務領域的需求。以下是該功能的關鍵特點：自定義模板創建：用戶可以根據自身業務需求和數據特點，自定義創建數據分類分級模板。平臺提供了豐富的模板配...

數據網管在保障網絡合規性方面承擔著重要責任。隨著法律法規對數據保護和網絡安全的要求日益嚴格，企業必須確保其網絡運營符合相關規定。數據網管需要了解并遵守諸如數據隱私法、網絡安全法等法律法規的要求。他們要確保企業收集、存儲和處理數據的方式合法合規，保護用戶的個人信...

數據網關DG提供虛擬的數據訪問功能，通過字段級別的權限劃分和細顆粒度的權限管控，確保對訪問數據源的用戶進行有效的權限管理，保障數據的安全和隱私。查詢大表控制：數據網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數，優化查詢性能，確保系統穩定運行。提供內置的S...

數據分類分級落地面臨的挑戰，傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差，數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達，基于AI的智能數據分...

數據網管在保障網絡合規性方面承擔著重要責任。隨著法律法規對數據保護和網絡安全的要求日益嚴格，企業必須確保其網絡運營符合相關規定。數據網管需要了解并遵守諸如數據隱私法、網絡安全法等法律法規的要求。他們要確保企業收集、存儲和處理數據的方式合法合規，保護用戶的個人信...

數據庫數量多，缺少集中的管理入口：隨著企業規模的擴大和業務的增長，數據庫數量呈現爆炸式增長，但往往缺乏一個集中的管理入口，導致數據庫分散管理、信息孤島現象嚴重。不同數據庫可能使用不同的管理工具或系統，給數據庫管理人員帶來了繁瑣的管理任務和操作成本。因此，企...

數據庫是任何企業和公共安全中具有戰略性的資產，互聯網的急速發展使得企業數據庫信息的價值及可訪問性進一步得到了提升，同時，也致使數據庫信息資產面臨嚴峻的挑戰，主要包括：1.管理風險：主要指內部員工和第三方人員的操作規范與訪問控制有待完善；2.技術風險：主要包...

上訊敏捷數據隱私安全處理系統SDM優勢： 一致的數據變形結果 系統支持字段內多敏感數據類型的混合與屬性變形，且針對不同位置相同數據的變形結果保持不變，保證變形前后數據結果的一致性，實現數據處理后數據價值利用的便利性。 多措施保障數據脫...

數據庫作為核*業務資產包含大量的關鍵數據和敏感信息，如果在運維過程中不做任何管控，會存在運維人員由于誤操作或惡意操作導致業務無法正常運行、敏感信息泄露等風險。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心（SiCAP-OMA）提供數據庫協議運維管控能...

隨著數據中心規模的擴大，經常會存在對多個資產同時執行相同或相似操作的情況，如果手動逐一運維不*需要占用IT運維人員大量的時間和精力，也不能比對多個資產的執行結果是否一致。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心（SiCAP-OMA）提供批量運維...

為了保證敏感數據處理后可用性不受影響，可采用高效且準確的敏感數據替換技術，通過保留數據的關鍵特征和信息價值，確保在保護隱私的前提下，數據仍能支持業務分析和決策。此外，通過調整敏感數據替換規則策略，保障數據的可用性和準確性。上訊敏捷數據管理平臺可提供敏感數據管理...

SiCAP-流量分析，通過采集、存儲和分析全量網絡流量，并結合SiCAP的其他功能模塊，基于回溯分析數據包特征、異常訪問行為、異常網絡行為及關聯分析，鑒別異常訪問行為，識別漏洞、木馬、APT攻擊等已知和未知的安全威脅行為，具備多維的數據分析及深度挖掘能力，提供...

上訊敏捷數據隱私安全處理系統SDM優勢： 一致的數據變形結果 系統支持字段內多敏感數據類型的混合與屬性變形，且針對不同位置相同數據的變形結果保持不變，保證變形前后數據結果的一致性，實現數據處理后數據價值利用的便利性。 多措施保障數據脫...

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品解決方案優勢三是ADM作為國內較早發布的副本數據管理（CDM）產品，采用數據庫虛擬化技術對原始數據庫副本（黃金副本）快速生成多個虛擬數據庫（包括國產數據庫）作為測試數據副本，目前已延伸支持文件、虛擬化平臺的副本創建，滿足開發測試場...

日志審計系統是一種重要的解決方案，可以幫助組織實現實時監控和記錄其計算機系統和應用程序的活動和事件，并滿足合規性要求，加強對其計算機系統和應用程序的安全和管理。通過綜合考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，選擇適合其需求的日志審計系統，并進行有效的定制...

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）的備份技術不同于其他備份廠商，ADM支持增量備份與全量快照合成技術，傳統的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續，經過一段時間就必須執行一次全量備份。因而傳統的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題...

新技術的不斷創新與應用，促使著數據不斷的被拷貝使用，如何能更好的使用這些數據，如何更好的管理越來越多的拷貝數據，如何能節省新需求下的存儲空間，這些都成了當下亟待解決的問題。信息化時代，“數據”的應用較為頻繁，海量數據的組成中，備份數據占有很大比例，而這些備份數...

SiCAP-用戶統一身份管理（IAM），基于一個企業*需維系一套組織架構、一個企業*使用一套用戶身份管理系統、一個企業*使用一套用戶認證系統的設計理念，通過身份治理、權限治理、可信認證、審計與風控等功能模塊，為用戶構建統一身份管理系統，實現用戶全生命周期可視化...

在敏感數據處理的過程中，需要根據不同的數據使用場景，選擇相應的敏感數據處理方式。較為常見的處理方式包括數據替換、掩碼屏蔽、隨機化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數據管理平臺能夠準確地識別和分類多種敏感信息，包括但不限于個人身份信息、地址信息、組織機構數據、...

在日常運維工作中，不同角色人員負責的工作內容不同，針對重要決策，需要各個角色從不同角度評估風險、合規性和可行性，發現潛在問題，減少錯誤決策帶來的負面影響，提高決策的整體質量。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心（SiCAP-OMA）提供多級...

數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術，數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域，使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下，為不同的業務需求提供服務。在測試環境中，這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例，每個實例...

在歷經業務信息化、數字化的基礎沉淀后，數據要素化成為驅動創新的新方向。人工智能技術的爆發式增長與數據流通效率的提升，加速了數據的資源屬性，然而也凸顯出數據安全與價值釋放的矛盾，借助技術手段保護企業數據隱私安全，提升數據流通的安全合規，是為不斷發展的創新之路提供...

數據隱私安全處理的關鍵點是： 數據源：數據庫、文件、大數據平臺、消息隊列 敏感信息識別：內置敏感信息規則、自定義敏感信息規則、敏感信息自動識別、敏感信息增量識別 仿真數據：豐富的處理算法、保持數據業務屬性、保持數據關聯性、保持數據的一致性...

SiCAP-流量分析，通過采集、存儲和分析全量網絡流量，并結合SiCAP的其他功能模塊，基于回溯分析數據包特征、異常訪問行為、異常網絡行為及關聯分析，鑒別異常訪問行為，識別漏洞、木馬、APT攻擊等已知和未知的安全威脅行為，具備多維的數據分析及深度挖掘能力，...

SiCAP-OMA小功能：基于動態認證鏈的自適應可信認證背景1：企事業單位面對數據泄露事故頻發的現狀，使用傳統的認證機制難以抵擋內部泄密與外部攻擊的雙重隱患。背景2：隨著網絡安全法、等保2.0、數據安全法等法律法規的頒布，金融行業需要采取更為嚴格的認證措施...