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隨著智慧交通的發(fā)展，橋梁健康監(jiān)測(cè)不再是孤立的安全管理手段，而是逐步與交通流量監(jiān)測(cè)、智能調(diào)度系統(tǒng)深度融合，實(shí)現(xiàn)完整的橋梁安全管控。星地遙感的橋梁與交通聯(lián)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)結(jié)合車輛荷載傳感器、視覺(jué)監(jiān)測(cè)、交通流量分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)橋梁健康狀態(tài)與交通流量數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)。例如，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到橋梁在高峰時(shí)段承受過(guò)量荷載或出現(xiàn)異常位移時(shí)，可自動(dòng)向交通管理部門發(fā)送調(diào)整信號(hào)，合理分流車流，減少橋梁結(jié)構(gòu)受損風(fēng)險(xiǎn)。此外，該平臺(tái)還能結(jié)合AI算法，分析歷史交通數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)橋梁可能的損傷趨勢(shì)，優(yōu)化限速、限載、定期養(yǎng)護(hù)等管理措施，確保橋梁在智能交通體系中的安全運(yùn)行，特別適用于城市快速路、高速公路、重載貨運(yùn)橋梁等關(guān)鍵交通樞紐。設(shè)備體積...

支持基于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的養(yǎng)護(hù)投資優(yōu)先級(jí)排序，提升資金使用效益。在國(guó)家橋隧數(shù)量龐大、財(cái)政資源有限的背景下，如何科學(xué)配置維修加固投資，是各級(jí)交通管理單位高度關(guān)注的問(wèn)題。星地遙感平臺(tái)融合結(jié)構(gòu)健康評(píng)分機(jī)制與運(yùn)維成本評(píng)估模型，支持對(duì)所有監(jiān)測(cè)對(duì)象按風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、趨勢(shì)強(qiáng)度、結(jié)構(gòu)重要性等維度進(jìn)行自動(dòng)排序，輸出“風(fēng)險(xiǎn)-影響-投資”三方權(quán)重矩陣。平臺(tái)可結(jié)合實(shí)際位移變化、預(yù)警記錄與歷史維修情況，形成“優(yōu)先處置建議清單”，輔助主管單位科學(xué)制定年度養(yǎng)護(hù)計(jì)劃。在某市管轄的38座橋梁群中，系統(tǒng)成功識(shí)別出4座存在中度病害的重點(diǎn)橋梁，并建議優(yōu)先撥款安排專項(xiàng)加固資金。該機(jī)制有效提升了橋隧管養(yǎng)工作的透明度與科學(xué)性，真正讓每一份監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)都服務(wù)...

橋梁健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的高效運(yùn)行離不開穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸，而傳統(tǒng)的有線監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)往往需要大量的布線和維護(hù)，限制了監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的部署范圍和靈活性。為了解決這一問(wèn)題，星地遙感推出了LoRa無(wú)線監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，專為橋梁監(jiān)測(cè)場(chǎng)景設(shè)計(jì)。LoRa（Long Range）是一種低功耗、長(zhǎng)距離的無(wú)線通信技術(shù)，適用于橋梁這種大跨度、復(fù)雜環(huán)境的結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)。通過(guò)LoRa網(wǎng)絡(luò)，橋梁的應(yīng)力應(yīng)變、溫濕度、振動(dòng)、位移等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可以穩(wěn)定地傳輸至星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，確保遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控的可行性。相比WiFi或蜂窩網(wǎng)絡(luò)，LoRa技術(shù)具備低功耗、長(zhǎng)距離覆蓋、抗干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn)，特別適用于偏遠(yuǎn)山區(qū)、公路橋梁、大型跨海橋等難以鋪設(shè)有線網(wǎng)絡(luò)的場(chǎng)景。此外，該...

隨著橋梁健康監(jiān)測(cè)技術(shù)的不斷發(fā)展，橋梁管理單位積累了大量的結(jié)構(gòu)健康數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、交通荷載數(shù)據(jù)等信息。如何有效利用這些數(shù)據(jù)，提高橋梁安全管理的科學(xué)性，成為當(dāng)前行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。星地遙感的橋梁數(shù)據(jù)分析平臺(tái)采用AI大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠?qū)Χ嗄陙?lái)的橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集、清洗、建模、分析，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，挖掘橋梁結(jié)構(gòu)變化的潛在規(guī)律。例如，系統(tǒng)可以通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析橋梁長(zhǎng)期沉降趨勢(shì)、溫度變化對(duì)橋梁材料的影響、長(zhǎng)期荷載變化對(duì)結(jié)構(gòu)的疲勞影響等，從而預(yù)測(cè)橋梁未來(lái)可能出現(xiàn)的健康問(wèn)題。此外，該平臺(tái)支持可視化數(shù)據(jù)展示，管理人員可以通過(guò)3D建模和數(shù)字孿生技術(shù)，在虛擬環(huán)境中模擬橋梁的結(jié)構(gòu)變化，提前評(píng)估不同條件下的安全風(fēng)險(xiǎn)。...

模塊化產(chǎn)品體系適配不同結(jié)構(gòu)類型與工況場(chǎng)景的靈活部署需求。廣東省公路體系中既包含大量普通梁橋、中短隧道、小型邊坡，也分布著特大型跨江橋、高墩深埋隧道及復(fù)合高邊坡體，對(duì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的適配性提出挑戰(zhàn)。星地遙感依托模塊化產(chǎn)品體系構(gòu)建“組合式感知方案”，通過(guò)XDYG-18北斗系統(tǒng)、XDYG-EC視覺(jué)系統(tǒng)、地基雷達(dá)、RapidSAR遙感平臺(tái)等不同技術(shù)產(chǎn)品按需組合，靈活匹配不同結(jié)構(gòu)類型、空間布局和施工階段。每套系統(tǒng)具備單獨(dú)供電、通信與邊緣計(jì)算能力，可單點(diǎn)部署，也可通過(guò)LoRa/4G組網(wǎng)實(shí)現(xiàn)集群式遠(yuǎn)程統(tǒng)一管理。在某擴(kuò)建高速中，面對(duì)橋隧交錯(cuò)、高差劇烈的復(fù)雜線路結(jié)構(gòu)，星地遙感通過(guò)“多種設(shè)備、分區(qū)部署、統(tǒng)一管理”的策略...

橋梁主梁的撓度（變形程度）直接關(guān)系到橋梁的承載能力和結(jié)構(gòu)安全，尤其是在重載交通、大跨度橋梁、連續(xù)梁橋等場(chǎng)景中，長(zhǎng)期荷載作用可能導(dǎo)致?lián)隙仍龃螅绊憳蛄旱氖褂脡勖鹘y(tǒng)的撓度監(jiān)測(cè)方法通常依賴激光測(cè)距儀或物理位移傳感器，但這些方法往往存在設(shè)備布設(shè)難度大、受環(huán)境因素影響較大的問(wèn)題。星地遙感的視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)高分辨率相機(jī)與AI圖像分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)橋梁撓度的非接觸式、高精度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。該系統(tǒng)能夠在車輛荷載通過(guò)橋梁時(shí)，實(shí)時(shí)測(cè)量主梁的變形情況，并結(jié)合歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析撓度變化趨勢(shì)。當(dāng)撓度超出安全閾值時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)送預(yù)警信息至星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，提醒管理人員采取相應(yīng)的養(yǎng)護(hù)措施。該技術(shù)可有效降低監(jiān)測(cè)成本，...

橋梁的健康狀態(tài)受到多種因素影響，如溫度變化、車流荷載、地震影響等，如何從大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中快速識(shí)別異常趨勢(shì)，是橋梁管理的一大挑戰(zhàn)。星地遙感的智能預(yù)警系統(tǒng)依托AI大數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)蛄旱臍v史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，建立健康模型，并結(jié)合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)檢測(cè)結(jié)構(gòu)異常。例如，系統(tǒng)可以分析橋梁的豎向位移、振動(dòng)模式、應(yīng)力應(yīng)變變化，并通過(guò)模式識(shí)別找出潛在的結(jié)構(gòu)失效跡象。當(dāng)檢測(cè)到橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)出現(xiàn)異常時(shí)，該系統(tǒng)能夠自動(dòng)生成預(yù)警報(bào)告，并通過(guò)短信、郵件、云平臺(tái)推送等方式通知相關(guān)管理人員，以便及時(shí)采取措施。與傳統(tǒng)的人工分析方法相比，該系統(tǒng)具備處理數(shù)據(jù)量大、分析速度快、預(yù)測(cè)能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，特別適用于城市高架橋、跨海大橋、長(zhǎng)大橋...

模塊化產(chǎn)品體系適配不同結(jié)構(gòu)類型與工況場(chǎng)景的靈活部署需求。廣東省公路體系中既包含大量普通梁橋、中短隧道、小型邊坡，也分布著特大型跨江橋、高墩深埋隧道及復(fù)合高邊坡體，對(duì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的適配性提出挑戰(zhàn)。星地遙感依托模塊化產(chǎn)品體系構(gòu)建“組合式感知方案”，通過(guò)XDYG-18北斗系統(tǒng)、XDYG-EC視覺(jué)系統(tǒng)、地基雷達(dá)、RapidSAR遙感平臺(tái)等不同技術(shù)產(chǎn)品按需組合，靈活匹配不同結(jié)構(gòu)類型、空間布局和施工階段。每套系統(tǒng)具備單獨(dú)供電、通信與邊緣計(jì)算能力，可單點(diǎn)部署，也可通過(guò)LoRa/4G組網(wǎng)實(shí)現(xiàn)集群式遠(yuǎn)程統(tǒng)一管理。在某擴(kuò)建高速中，面對(duì)橋隧交錯(cuò)、高差劇烈的復(fù)雜線路結(jié)構(gòu)，星地遙感通過(guò)“多種設(shè)備、分區(qū)部署、統(tǒng)一管理”的策略...

雷達(dá)+角反射器組合提升高邊坡大范圍沉降監(jiān)測(cè)精度與穩(wěn)定性。在廣東山區(qū)高速公路沿線，高邊坡普遍存在地形復(fù)雜、植被茂密、通視條件差等問(wèn)題，傳統(tǒng)單點(diǎn)監(jiān)測(cè)手段難以實(shí)現(xiàn)面狀變形趨勢(shì)識(shí)別。星地遙感利用RapidSARInSAR遙感監(jiān)測(cè)平臺(tái)，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)布設(shè)的高性能角反射器網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)大范圍邊坡進(jìn)行周期性、高精度的位移監(jiān)測(cè)。角反射器布設(shè)間距一般控制在40～60米，布設(shè)點(diǎn)選取坡面典型變形位置或潛在滑移帶，與衛(wèi)星數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精確匹配，提升信號(hào)回波質(zhì)量與相位穩(wěn)定性。系統(tǒng)每月可輸出沉降速率圖、累計(jì)變形圖與差異對(duì)比圖，滿足《廣東省公路邊坡監(jiān)測(cè)技術(shù)指南》中提出的“重點(diǎn)邊坡需具備長(zhǎng)期形變時(shí)序數(shù)據(jù)記錄”的技術(shù)要求。在廣樂(lè)高速邊坡治理...

隨著橋梁健康監(jiān)測(cè)技術(shù)的不斷發(fā)展，橋梁管理單位積累了大量的結(jié)構(gòu)健康數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、交通荷載數(shù)據(jù)等信息。如何有效利用這些數(shù)據(jù)，提高橋梁安全管理的科學(xué)性，成為當(dāng)前行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。星地遙感的橋梁數(shù)據(jù)分析平臺(tái)采用AI大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠?qū)Χ嗄陙?lái)的橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集、清洗、建模、分析，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，挖掘橋梁結(jié)構(gòu)變化的潛在規(guī)律。例如，系統(tǒng)可以通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析橋梁長(zhǎng)期沉降趨勢(shì)、溫度變化對(duì)橋梁材料的影響、長(zhǎng)期荷載變化對(duì)結(jié)構(gòu)的疲勞影響等，從而預(yù)測(cè)橋梁未來(lái)可能出現(xiàn)的健康問(wèn)題。此外，該平臺(tái)支持可視化數(shù)據(jù)展示，管理人員可以通過(guò)3D建模和數(shù)字孿生技術(shù)，在虛擬環(huán)境中模擬橋梁的結(jié)構(gòu)變化，提前評(píng)估不同條件下的安全風(fēng)險(xiǎn)。...

InSAR（合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量）技術(shù)近年來(lái)廣泛應(yīng)用于橋梁群的沉降監(jiān)測(cè)，尤其適用于大范圍、高精度、低成本的長(zhǎng)期變形監(jiān)測(cè)。傳統(tǒng)的沉降監(jiān)測(cè)通常依賴地面測(cè)量設(shè)備，如水準(zhǔn)儀或GNSS站點(diǎn)，這些方法雖然精度較高，但覆蓋范圍有限，且受環(huán)境影響較大。而InSAR技術(shù)通過(guò)衛(wèi)星雷達(dá)影像的相干干涉，可以在無(wú)需地面設(shè)備的情況下，對(duì)數(shù)百公里范圍內(nèi)的橋梁進(jìn)行毫米級(jí)精度的變形監(jiān)測(cè)，尤其適用于橋梁群體的長(zhǎng)期沉降分析。該技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于能夠提供時(shí)空連續(xù)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，幫助管理者準(zhǔn)確掌握橋梁的變形趨勢(shì)。結(jié)合AI算法，InSAR監(jiān)測(cè)系統(tǒng)還能進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的橋梁沉降情況，為橋梁維護(hù)和災(zāi)害預(yù)警提供科學(xué)支持。通過(guò)InSAR數(shù)據(jù)的...

長(zhǎng)期暴露在雨水環(huán)境中的橋梁，可能因積水、滲透、腐蝕等問(wèn)題影響結(jié)構(gòu)耐久性，特別是在高降雨量地區(qū)，橋梁的排水系統(tǒng)是否正常運(yùn)行對(duì)結(jié)構(gòu)安全至關(guān)重要。星地遙感的智能雨量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)合雨量計(jì)、水位計(jì)、濕度傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)橋梁表面的降雨量、積水情況和濕度變化。此外，該系統(tǒng)可與InSAR衛(wèi)星監(jiān)測(cè)結(jié)合，分析橋梁在長(zhǎng)期雨水侵蝕下的沉降趨勢(shì)，并通過(guò)AI數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)可能的水害影響。對(duì)于排水系統(tǒng)，該系統(tǒng)還能實(shí)時(shí)檢測(cè)排水通道的暢通情況，確保橋面無(wú)積水，避免因積水導(dǎo)致的輪胎打滑、結(jié)構(gòu)滲水、材料老化等安全問(wèn)題。管理人員可通過(guò)星地遙感橋梁監(jiān)測(cè)云平臺(tái)遠(yuǎn)程查看雨水監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并在發(fā)現(xiàn)異常時(shí)及時(shí)安排維護(hù)，提高橋梁的耐久性和安全性。地基...

橋梁的位移監(jiān)測(cè)對(duì)于評(píng)估其結(jié)構(gòu)健康狀況至關(guān)重要，而星地遙感的XDYG-EC型視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x提供了一種高效、精細(xì)的解決方案。傳統(tǒng)的位移監(jiān)測(cè)通常依賴全站儀、GNSS或應(yīng)變傳感器，這些方法雖然有效，但在環(huán)境適應(yīng)性、測(cè)量精度以及數(shù)據(jù)處理能力方面存在一定局限。而XDYG-EC型視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x采用高分辨率攝像頭和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，能夠?qū)蛄旱年P(guān)鍵部位進(jìn)行非接觸式監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)亞毫米級(jí)精度的位移測(cè)量。其重要優(yōu)勢(shì)包括遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、低功耗運(yùn)行、數(shù)據(jù)自動(dòng)存儲(chǔ)與分析，極大地提升了橋梁健康監(jiān)測(cè)的效率。結(jié)合星地遙感的智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，該系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別橋梁的結(jié)構(gòu)異常，并通過(guò)預(yù)警系統(tǒng)向管理人員發(fā)送警報(bào)，為橋梁安全管理提供強(qiáng)有力的...

橋梁的位移監(jiān)測(cè)對(duì)于評(píng)估其結(jié)構(gòu)健康狀況至關(guān)重要，而星地遙感的XDYG-EC型視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x提供了一種高效、精確的解決方案。傳統(tǒng)的位移監(jiān)測(cè)通常依賴全站儀、GNSS或應(yīng)變傳感器，這些方法雖然有效，但在環(huán)境適應(yīng)性、測(cè)量精度以及數(shù)據(jù)處理能力方面存在一定局限。而XDYG-EC型視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x采用高分辨率攝像頭和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，能夠?qū)蛄旱年P(guān)鍵部位進(jìn)行非接觸式監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)亞毫米級(jí)精度的位移測(cè)量。其集中優(yōu)勢(shì)包括遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、低功耗運(yùn)行、數(shù)據(jù)自動(dòng)存儲(chǔ)與分析，極大地提升了橋梁健康監(jiān)測(cè)的效率。結(jié)合星地遙感的智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，該系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別橋梁的結(jié)構(gòu)異常，并通過(guò)預(yù)警系統(tǒng)向管理人員發(fā)送警報(bào)，為橋梁安全管理提供強(qiáng)有力的...

雷達(dá)+角反射器組合提升高邊坡大范圍沉降監(jiān)測(cè)精度與穩(wěn)定性。在廣東山區(qū)高速公路沿線，高邊坡普遍存在地形復(fù)雜、植被茂密、通視條件差等問(wèn)題，傳統(tǒng)單點(diǎn)監(jiān)測(cè)手段難以實(shí)現(xiàn)面狀變形趨勢(shì)識(shí)別。星地遙感利用RapidSARInSAR遙感監(jiān)測(cè)平臺(tái)，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)布設(shè)的高性能角反射器網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)大范圍邊坡進(jìn)行周期性、高精度的位移監(jiān)測(cè)。角反射器布設(shè)間距一般控制在40～60米，布設(shè)點(diǎn)選取坡面典型變形位置或潛在滑移帶，與衛(wèi)星數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精確匹配，提升信號(hào)回波質(zhì)量與相位穩(wěn)定性。系統(tǒng)每月可輸出沉降速率圖、累計(jì)變形圖與差異對(duì)比圖，滿足《廣東省公路邊坡監(jiān)測(cè)技術(shù)指南》中提出的“重點(diǎn)邊坡需具備長(zhǎng)期形變時(shí)序數(shù)據(jù)記錄”的技術(shù)要求。在廣樂(lè)高速邊坡治理...

平臺(tái)內(nèi)置風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖與預(yù)警熱力圖，輔助多項(xiàng)目決策統(tǒng)籌。廣東地區(qū)橋隧及邊坡監(jiān)測(cè)項(xiàng)目點(diǎn)位分散、數(shù)量龐大，傳統(tǒng)列表式數(shù)據(jù)管理難以反映整體態(tài)勢(shì)。星地遙感平臺(tái)通過(guò)內(nèi)置風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖與熱力圖模塊，將多項(xiàng)目、多設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按時(shí)間、空間、結(jié)構(gòu)類型等維度進(jìn)行匯總，并以顏色等級(jí)直觀展示風(fēng)險(xiǎn)分布、發(fā)展趨勢(shì)及告警等級(jí)。管理人員可在地圖界面快速識(shí)別重點(diǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，按結(jié)構(gòu)類型篩選出“高預(yù)警頻次橋梁”“變形增長(zhǎng)快邊坡”等目標(biāo)清單，用于制定區(qū)域養(yǎng)護(hù)策略與應(yīng)急資源調(diào)度。在廣東沿海某高速公司結(jié)構(gòu)監(jiān)控中心，該功能每日生成風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)日?qǐng)?bào)，并支持一鍵輸出風(fēng)險(xiǎn)地圖供匯報(bào)使用，有效輔助管理層進(jìn)行“按區(qū)域分級(jí)管控、按風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分類處置”的策略制定，...

隨著5G通信和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的發(fā)展，橋梁安全監(jiān)測(cè)逐步邁向?qū)崟r(shí)化、遠(yuǎn)程化、智能化。星地遙感的橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)依托5G超高速數(shù)據(jù)傳輸和IoT智能傳感網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。傳統(tǒng)的橋梁監(jiān)測(cè)往往依賴人工定期巡檢或數(shù)據(jù)記錄儀手動(dòng)讀取數(shù)據(jù)，這種方式數(shù)據(jù)更新慢、響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，無(wú)法滿足突發(fā)結(jié)構(gòu)異常的預(yù)警需求。星地遙感的云平臺(tái)通過(guò)集成視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)、InSAR沉降監(jiān)測(cè)、振動(dòng)傳感器、溫濕度傳感器等多種數(shù)據(jù)源，利用5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行低延遲數(shù)據(jù)傳輸，確保管理人員能夠快速掌握橋梁健康狀況。此外，該平臺(tái)采用大數(shù)據(jù)分析與AI智能識(shí)別算法，能夠自動(dòng)檢測(cè)異常趨勢(shì)，并在出現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形、裂縫擴(kuò)展、支座位移等問(wèn)題時(shí)，向管...

標(biāo)靶可視化部署策略適配橋隧全生命周期結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)。針對(duì)廣東地區(qū)橋梁與隧道運(yùn)維周期長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)老化加劇的問(wèn)題，星地遙感提出“標(biāo)靶+視覺(jué)”輕量化可視化部署策略，適配橋梁伸縮縫、墩臺(tái)過(guò)渡段、隧道接縫等典型老化部位的裂縫演化與位移監(jiān)測(cè)。該策略利用高對(duì)比度靶標(biāo)與智能攝像頭組合，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化粘貼、螺栓固定或磁吸式安裝，快速部署在構(gòu)件表面，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別標(biāo)靶中心像素點(diǎn)，輸出高精度二維位移信息。該方式對(duì)結(jié)構(gòu)無(wú)損傷、施工周期短，特別適用于既有橋梁結(jié)構(gòu)的補(bǔ)強(qiáng)設(shè)計(jì)、評(píng)估與管養(yǎng)。2024年，星地遙感在粵西一座建于上世紀(jì)80年代的橋梁加固項(xiàng)目中，部署20組視覺(jué)監(jiān)測(cè)靶標(biāo)，只用2天便完成全橋病害分區(qū)位移數(shù)據(jù)采集，為橋梁加固設(shè)計(jì)單位提供...

在橋梁健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)往往涉及大量的物理傳感器、復(fù)雜的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)以及高昂的維護(hù)成本，而星地遙感的一體化智能監(jiān)測(cè)方案提供了一種輕量化、低成本、高集成度的創(chuàng)新解決方案。該系統(tǒng)綜合運(yùn)用了衛(wèi)星遙感（InSAR）、無(wú)人機(jī)巡檢、視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)、智能傳感器網(wǎng)絡(luò)等多種技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)橋梁的全流程、立體化監(jiān)測(cè)。其集中特點(diǎn)包括：模塊化安裝、無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸、云端智能分析，可適應(yīng)不同橋梁類型的監(jiān)測(cè)需求。與傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方式相比，該方案不僅降低了設(shè)備成本，還減少了傳感器布設(shè)的工作量，特別適用于中小跨徑橋梁、老舊橋梁、重載交通橋梁的健康監(jiān)測(cè)。通過(guò)接入星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，管理人員可以在遠(yuǎn)程終端實(shí)時(shí)查看橋梁狀態(tài)，獲...

橋梁結(jié)構(gòu)的溫度變化會(huì)導(dǎo)致材料的熱脹冷縮，從而引起應(yīng)力變化、結(jié)構(gòu)變形，甚至可能導(dǎo)致裂縫、支座異常位移等安全隱患。尤其是在晝夜溫差較大的地區(qū)，橋梁的溫度應(yīng)力變化更加明顯，長(zhǎng)期累積可能影響橋梁的耐久性。為了解決這一問(wèn)題，星地遙感推出了智能溫度監(jiān)測(cè)模塊，采用高精度溫度傳感器，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)橋梁不同結(jié)構(gòu)部位（如主梁、橋墩、支座、拉索）的溫度變化情況，并結(jié)合應(yīng)力應(yīng)變監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，分析溫度變化對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)健康的影響。該系統(tǒng)可自動(dòng)記錄溫度變化曲線，并通過(guò)AI分析預(yù)測(cè)未來(lái)溫度應(yīng)力的影響，幫助管理人員優(yōu)化橋梁的維護(hù)計(jì)劃。此外，該模塊可接入星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)查看與預(yù)警，提高橋梁在極端氣候條件下的安全性。...

橋梁結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)分析模型實(shí)現(xiàn)健康度量化評(píng)估與趨勢(shì)預(yù)測(cè)。《廣東省橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)技術(shù)指南》提出，要逐步建立結(jié)構(gòu)“健康度指標(biāo)體系”，用于定量評(píng)估橋梁狀態(tài)。星地遙感平臺(tái)內(nèi)置健康評(píng)估模型，基于多個(gè)關(guān)鍵監(jiān)測(cè)指標(biāo)（如主梁沉降、支座滑移速率、溫差變形幅度等）計(jì)算橋梁健康度得分，并結(jié)合歷史趨勢(shì)，輸出風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)與預(yù)測(cè)趨勢(shì)曲線。系統(tǒng)支持多橋梁橫向?qū)Ρ群蛦螛蚩v向演化評(píng)估，便于上級(jí)單位開展巡檢計(jì)劃優(yōu)化與維修決策排序。在粵東某跨江特大橋運(yùn)維項(xiàng)目中，平臺(tái)自動(dòng)分析近兩年主梁沉降與溫度應(yīng)力影響關(guān)系，判斷結(jié)構(gòu)進(jìn)入“漸進(jìn)式疲勞期”，系統(tǒng)建議提前開展專項(xiàng)結(jié)構(gòu)檢測(cè)并制定加固計(jì)劃。該模型為橋梁運(yùn)維單位提供“看得懂、可量化、有趨勢(shì)”的科學(xué)決策工具...

橋梁結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)對(duì)于橋梁的長(zhǎng)期穩(wěn)定性至關(guān)重要，而視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x作為一種非接觸式、高精度的監(jiān)測(cè)設(shè)備，在現(xiàn)代橋梁監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。該設(shè)備通過(guò)高精度攝像頭實(shí)時(shí)采集橋梁關(guān)鍵部位的位移數(shù)據(jù)，并結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行處理，能夠精確測(cè)量橋梁的水平位移、垂直位移以及撓度變化。與傳統(tǒng)的物理傳感器相比，視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x不需要直接接觸橋梁結(jié)構(gòu)，從而避免了傳感器老化、布線困難以及環(huán)境干擾等問(wèn)題。該系統(tǒng)不僅能夠提高監(jiān)測(cè)效率，還能減少維護(hù)成本，為橋梁的健康評(píng)估提供科學(xué)依據(jù)。此外，視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x可與大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期趨勢(shì)監(jiān)測(cè)，幫助橋梁管理人員更早地發(fā)現(xiàn)潛在結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化橋梁的養(yǎng)護(hù)計(jì)劃。星地遙感全線產(chǎn)品滿足...

在智慧交通與智慧能源場(chǎng)景中復(fù)制水利監(jiān)測(cè)技術(shù)，拓展跨行業(yè)應(yīng)用邊界。星地遙感在智慧水利中的監(jiān)測(cè)技術(shù)和系統(tǒng)架構(gòu)，因其高度標(biāo)準(zhǔn)化、可擴(kuò)展性強(qiáng)的特點(diǎn)，已逐步應(yīng)用拓展至智慧交通、智慧能源等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。以高速公路邊坡為例，星地遙感將RapidSARInSAR監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與視覺(jué)位移設(shè)備結(jié)合，布設(shè)于隧道口、橋頭堡、高邊坡等重點(diǎn)段落，構(gòu)建變形監(jiān)測(cè)網(wǎng)格，輔助交通管理單位評(píng)估地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。在電力行業(yè)，星地遙感的GNSS和雷達(dá)系統(tǒng)則部署于高壓輸電鐵塔基礎(chǔ)、變電站圍護(hù)墻體、庫(kù)區(qū)輸電線路通道，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)沉降與位移，預(yù)警桿塔基礎(chǔ)失穩(wěn)或邊坡滑移風(fēng)險(xiǎn)。這些跨行業(yè)實(shí)踐表明，星地遙感的“平臺(tái)+傳感+算法”一體化技術(shù)體系已不局限于水利...

平臺(tái)內(nèi)置風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖與預(yù)警熱力圖，輔助多項(xiàng)目決策統(tǒng)籌。廣東地區(qū)橋隧及邊坡監(jiān)測(cè)項(xiàng)目點(diǎn)位分散、數(shù)量龐大，傳統(tǒng)列表式數(shù)據(jù)管理難以反映整體態(tài)勢(shì)。星地遙感平臺(tái)通過(guò)內(nèi)置風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖與熱力圖模塊，將多項(xiàng)目、多設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按時(shí)間、空間、結(jié)構(gòu)類型等維度進(jìn)行匯總，并以顏色等級(jí)直觀展示風(fēng)險(xiǎn)分布、發(fā)展趨勢(shì)及告警等級(jí)。管理人員可在地圖界面快速識(shí)別重點(diǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，按結(jié)構(gòu)類型篩選出“高預(yù)警頻次橋梁”“變形增長(zhǎng)快邊坡”等目標(biāo)清單，用于制定區(qū)域養(yǎng)護(hù)策略與應(yīng)急資源調(diào)度。在廣東沿海某高速公司結(jié)構(gòu)監(jiān)控中心，該功能每日生成風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)日?qǐng)?bào)，并支持一鍵輸出風(fēng)險(xiǎn)地圖供匯報(bào)使用，有效輔助管理層進(jìn)行“按區(qū)域分級(jí)管控、按風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分類處置”的策略制定，...

隨著5G通信和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的發(fā)展，橋梁安全監(jiān)測(cè)逐步邁向?qū)崟r(shí)化、遠(yuǎn)程化、智能化。星地遙感的橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)依托5G超高速數(shù)據(jù)傳輸和IoT智能傳感網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。傳統(tǒng)的橋梁監(jiān)測(cè)往往依賴人工定期巡檢或數(shù)據(jù)記錄儀手動(dòng)讀取數(shù)據(jù)，這種方式數(shù)據(jù)更新慢、響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，無(wú)法滿足突發(fā)結(jié)構(gòu)異常的預(yù)警需求。星地遙感的云平臺(tái)通過(guò)集成視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)、InSAR沉降監(jiān)測(cè)、振動(dòng)傳感器、溫濕度傳感器等多種數(shù)據(jù)源，利用5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行低延遲數(shù)據(jù)傳輸，確保管理人員能夠迅速掌握橋梁健康狀況。此外，該平臺(tái)采用大數(shù)據(jù)分析與AI智能識(shí)別算法，能夠自動(dòng)檢測(cè)異常趨勢(shì)，并在出現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形、裂縫擴(kuò)展、支座位移等問(wèn)題時(shí)，向管...

橋梁安全監(jiān)測(cè)需要綜合分析多種傳感數(shù)據(jù)，以確保監(jiān)測(cè)結(jié)果的全面性和可靠性。星地遙感的云端智能分析平臺(tái)通過(guò)集成視覺(jué)監(jiān)測(cè)、InSAR雷達(dá)遙感、GNSS定位、光纖光柵傳感器等多種數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)橋梁健康狀態(tài)的高效分析與預(yù)警。傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方法通常依賴單一傳感器，如只使用位移傳感器或加速度計(jì)，這種方式容易受到環(huán)境因素的干擾，導(dǎo)致數(shù)據(jù)誤差較大。而多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以通過(guò)交叉驗(yàn)證不同傳感器的數(shù)據(jù)，提高監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性。例如，在橋梁震動(dòng)監(jiān)測(cè)中，視覺(jué)監(jiān)測(cè)可提供高精度的振動(dòng)幅度數(shù)據(jù)，而GNSS則可以監(jiān)測(cè)橋梁的大尺度位移變化，兩者結(jié)合可以提供更精確的結(jié)構(gòu)響應(yīng)分析。星地遙感的云端智能分析平臺(tái)具備自動(dòng)數(shù)據(jù)整合、AI異常識(shí)別、實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)...

隨著橋梁健康監(jiān)測(cè)技術(shù)的不斷發(fā)展，橋梁管理單位積累了大量的結(jié)構(gòu)健康數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、交通荷載數(shù)據(jù)等信息。如何有效利用這些數(shù)據(jù)，提高橋梁安全管理的科學(xué)性，成為當(dāng)前行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。星地遙感的橋梁數(shù)據(jù)分析平臺(tái)采用AI大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠?qū)Χ嗄陙?lái)的橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集、清洗、建模、分析，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，挖掘橋梁結(jié)構(gòu)變化的潛在規(guī)律。例如，系統(tǒng)可以通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析橋梁長(zhǎng)期沉降趨勢(shì)、溫度變化對(duì)橋梁材料的影響、長(zhǎng)期荷載變化對(duì)結(jié)構(gòu)的疲勞影響等，從而預(yù)測(cè)橋梁未來(lái)可能出現(xiàn)的健康問(wèn)題。此外，該平臺(tái)支持可視化數(shù)據(jù)展示，管理人員可以通過(guò)3D建模和數(shù)字孿生技術(shù)，在虛擬環(huán)境中模擬橋梁的結(jié)構(gòu)變化，提前評(píng)估不同條件下的安全風(fēng)險(xiǎn)。...

平臺(tái)內(nèi)置風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖與預(yù)警熱力圖，輔助多項(xiàng)目決策統(tǒng)籌。廣東地區(qū)橋隧及邊坡監(jiān)測(cè)項(xiàng)目點(diǎn)位分散、數(shù)量龐大，傳統(tǒng)列表式數(shù)據(jù)管理難以反映整體態(tài)勢(shì)。星地遙感平臺(tái)通過(guò)內(nèi)置風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖與熱力圖模塊，將多項(xiàng)目、多設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按時(shí)間、空間、結(jié)構(gòu)類型等維度進(jìn)行匯總，并以顏色等級(jí)直觀展示風(fēng)險(xiǎn)分布、發(fā)展趨勢(shì)及告警等級(jí)。管理人員可在地圖界面快速識(shí)別重點(diǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，按結(jié)構(gòu)類型篩選出“高預(yù)警頻次橋梁”“變形增長(zhǎng)快邊坡”等目標(biāo)清單，用于制定區(qū)域養(yǎng)護(hù)策略與應(yīng)急資源調(diào)度。在廣東沿海某高速公司結(jié)構(gòu)監(jiān)控中心，該功能每日生成風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)日?qǐng)?bào)，并支持一鍵輸出風(fēng)險(xiǎn)地圖供匯報(bào)使用，有效輔助管理層進(jìn)行“按區(qū)域分級(jí)管控、按風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分類處置”的策略制定，...

系統(tǒng)支持臨時(shí)布控與短期監(jiān)測(cè)任務(wù)，服務(wù)突發(fā)事件快速響應(yīng)。在山區(qū)、沿海地區(qū)，公路邊坡塌方、橋隧結(jié)構(gòu)異常等突發(fā)事件頻發(fā)，需快速開展監(jiān)測(cè)布控，以判斷風(fēng)險(xiǎn)程度與響應(yīng)措施。星地遙感提供支持“臨時(shí)部署、快速啟動(dòng)”的輕量化監(jiān)測(cè)方案，主要設(shè)備如XDYG-EC視覺(jué)系統(tǒng)與XDYG-18北斗接收機(jī)配備可折疊支架、太陽(yáng)能供電系統(tǒng)與4G無(wú)線通信模塊，現(xiàn)場(chǎng)無(wú)需布線與調(diào)試，10分鐘內(nèi)完成部署并上線傳輸。平臺(tái)支持按小時(shí)級(jí)別采集、實(shí)時(shí)上傳與告警推送，適用于應(yīng)急評(píng)估與災(zāi)害巡查任務(wù)。2023年在肇慶一處山體滑坡誘發(fā)邊坡塌方事件中，星地遙感應(yīng)交投單位請(qǐng)求部署應(yīng)急監(jiān)測(cè)點(diǎn)15組，24小時(shí)內(nèi)完成監(jiān)測(cè)啟動(dòng)，協(xié)助判斷邊坡穩(wěn)定性并制定臨時(shí)交通引導(dǎo)...

在智慧交通與智慧能源場(chǎng)景中復(fù)制水利監(jiān)測(cè)技術(shù)，拓展跨行業(yè)應(yīng)用邊界。星地遙感在智慧水利中的監(jiān)測(cè)技術(shù)和系統(tǒng)架構(gòu)，因其高度標(biāo)準(zhǔn)化、可擴(kuò)展性強(qiáng)的特點(diǎn)，已逐步應(yīng)用拓展至智慧交通、智慧能源等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。以高速公路邊坡為例，星地遙感將RapidSARInSAR監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與視覺(jué)位移設(shè)備結(jié)合，布設(shè)于隧道口、橋頭堡、高邊坡等重點(diǎn)段落，構(gòu)建變形監(jiān)測(cè)網(wǎng)格，輔助交通管理單位評(píng)估地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。在電力行業(yè)，星地遙感的GNSS和雷達(dá)系統(tǒng)則部署于高壓輸電鐵塔基礎(chǔ)、變電站圍護(hù)墻體、庫(kù)區(qū)輸電線路通道，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)沉降與位移，預(yù)警桿塔基礎(chǔ)失穩(wěn)或邊坡滑移風(fēng)險(xiǎn)。這些跨行業(yè)實(shí)踐表明，星地遙感的“平臺(tái)+傳感+算法”一體化技術(shù)體系已不局限于水利...