在工業自動化領域,隨著應用和服務向云端運算轉移,資料和運算位置的主要模式都已經被改變了,由此也給嵌入式設備領域帶來顛覆性變革。如隨著嵌入式產品和許多工業自動化領域的典型IT元件,如制造執行系統(manufacturingexecutionsystems;MES)以及生產計劃系統(productionplanningsystems;PPS)的智慧化,以及連線程度日漸提高,云端運算將可提供更完整的系統和服務,生產設備將不再是過去單一而單獨的個體。但將孤立的嵌入式設備接入工廠制造流程,甚至是云端,其實具有高度的顛覆性,必定會對工廠制造流程產生重大的影響。一旦完成連線,一切的制造規則都可能會改變。在數字工廠,虛擬現實技術用于員工培訓,沉浸式體驗讓技能掌握更扎實。珠海物流智能工廠系統設計
數字化工廠的概念下,產品開發和制造可以稱為虛擬制造或虛擬工廠的一部分。同時,更應該關注整個制造活動,即整個制造系統能夠在各種輔助設備的幫助下自動監控生產過程。企業必須能夠及時捕捉產品在整個生命周期中的各種狀態,優化信息并使其在不同的部門系統中交互。(補充:自動化是數字化的前提,因為現場執行層面是數字化的數據源頭,同時精益化也是前提,流程各種浪費和問題,植入數字化系統里,系統就會執行有問題的流程。而且,數字化對人的要求更高了)珠海物流智能工廠系統設計ECS系統可與上層管理系統集成,實現設備數據和生產指令的互通。
半導體工廠數字化面臨的技術挑戰:盡管半導體工廠數字化具有諸多優勢,但在實施過程中仍面臨一些技術挑戰。數據集成與共享:半導體工廠涉及多個生產環節和部門,數據集成和共享成為一大難題。企業需要建立統一的數據標準和接口,實現數據的無縫集成和共享。系統安全性:數字化系統涉及大量敏感數據和關鍵業務流程,系統安全性成為企業關注的焦點。企業需要加強網絡安全防護,確保系統的穩定運行和數據的安全。技術更新迭代:數字化技術日新月異,企業需要不斷關注新技術的發展動態,及時更新和升級數字化系統,以保持競爭優勢。
數字工廠與智能工廠的區別:1.自適應能力不同:數字工廠:雖然能夠根據生產數據進行調整和優化,但相對較為靜態,對變化多樣的市場需求和生產環境的適應能力有限。智能工廠:具備高度的靈活性和動態響應能力,能夠迅速適應市場需求和生產環境的變化,實現自適應的生產和資源調度。2.技術成熟度不同:數字工廠:其技術應用已相對成熟,并在許多制造企業中得到普遍應用。智能工廠:雖然發展前景廣闊,但其人工智能技術仍處于快速發展階段,尚需進一步探索和改進。利用云計算技術,數字工廠實現數據快速處理,決策更及時。
智能制造:智能制造系統不僅是人工智能系統,而是人機一體化智能系統,是混合智能。系統可單獨承擔分析、判斷、決策等任務,突出人在制造系統中的主要地位,同時在智能機器配合下,更好發揮人的潛能。機器智能和人的智能真正地集成在一起,互相配合,相得益彰。本質是人機一體化。國內很多企業都在營銷智能制造,但是絕大多數企業還處在部分使用應用軟件的階段,少數企業也只是實現了信息集成,也就是可以達到數字工廠的水平;極少數企業,能夠實現人機的有效交互,也就是達到智能工廠的水平。利用區塊鏈技術,數字工廠實現供應鏈全程追溯,產品源頭清晰可查。珠海物流智能工廠系統設計
智能回轉柜可與WMS系統集成,實現庫存信息實時更新與精確管理。珠海物流智能工廠系統設計
特征體現在制造生產上:系統具有自主能力:可采集與理解外界及自身的資訊,并以之分析判斷及規劃自身行為整體可視技術的實踐:結合訊號處理、推理預測、仿真及多媒體技術,將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。協調、重組及擴充特性:系統中各組承擔為可依據工作任務,自行組成較佳系統結構。自我學習及維護能力:透過系統自我學習功能,在制造過程中落實資料庫補充、更新,及自動執行故障診斷,并具備對故障排除與維護,或通知對的系統執行的能力。珠海物流智能工廠系統設計