人工智能技術：人工智能技術可以實現數字化工廠的智能化和自動化。通過機器學習和深度學習等技術，可以讓機器具備自主學習和決策能力，實現自動化生產和智能化管理。例如，通過人工智能技術，可以實現生產過程的自動調整和優化，提高生產效率和資源利用率。虛擬現實技術可以將數字化工廠的生產過程和設備模擬成虛擬環境，實現虛擬現實的交互和體驗。通過虛擬現實技術，可以進行設備的虛擬調試和培訓，減少實際生產中的錯誤和事故。同時，虛擬現實技術還可以實現遠程協作和遠程操作，提高生產效率和靈活性。舉個例子利用云計算技術，數字工廠實現數據快速處理，決策更及時。東莞物流數字化工廠解決方案

作為數字化轉型概念一部分的多種技術被應用于智能工廠內，以支持使用來自人、機器人、物聯網解決方案和軟件系統的數據。以下是在現代數字工廠中發揮較關鍵作用的一些技術。物聯網技術是數字化工廠的基礎，通過將各種設備、機器、傳感器等物理對象與互聯網連接起來，實現信息的互通和共享。物聯網技術可以實現設備的遠程監控和管理，提高生產效率和質量。例如，通過物聯網技術，可以實現設備的遠程故障診斷和維修，減少停機時間，提高生產效率。深圳倉庫智慧工廠供應商智能回轉柜采用權限管理，確保存取操作的安全性和數據的實時記錄。

WMS系統功能模塊：系統功能設定模塊，自定義整個系統的管理規則，包括定義管理員及其操作口令的功能；基本資料維護模塊，對每批產品生成獨一的基本條碼序列號標簽，用戶可以根據自己的需要定義序列號，每種型號的產品都有固定的編碼規則，在數據庫中可以對產品進行添加、刪除和編輯等操作；采購管理模塊：(1) 采購訂單：當需要采購的時候，可以填寫采購訂單，此時并不影響庫存；(2) 采購收貨：當采購訂單被批準，完成采購后到貨的時候，首先給貨物帖上條形碼序列號標簽，然后在采購收貨單上掃描此條形碼，保存之后，庫存自動增加。(3) 其他入庫：包括借出貨物歸還、退貨等只需要填寫采購收貨單。

通過數字化手段串聯整個生產過程，高效，互通，可控，可追溯。利用生產過程中收集到的各項數據，實現生產過程可視化，實現經營管理決策的智能優化，實現“機器代人、自動化減人、數字化助人”。數字化透明工廠中的看板(BI)內容包括設備層的在線管理、車間級的在線管理、工廠級的運營效率在線管理三大部分內容。數字化工廠已經成為現代制造業的重要發展方向，通過信息化技術的應用，實現生產過程的數字化、智能化和網絡化，為企業提供了許多優勢。本系列專題將分別介紹數字化工廠的概念和優勢，關鍵技術和應用案例，面臨的挑戰和發展趨勢，接下來請跟隨小編的步伐一起走進數字化工廠。數字工廠的智能供應鏈系統，精確預測需求，庫存成本降低。

1990年11月，美國先進制造研究中心AMR（Advanced Manufacturing Research）就提出了MES（制造執行系統）概念。1997年，MESA提出的MES功能組件和集成模型，包括11個功能，同時規定，只要具備11個功能之中的某一個或幾個，也屬MES系列的單一功能產品。2004年，MESA提出了協同MES體系結構(c-MES)。20世紀90年代初期，中國就開始對MES以及ERP的跟蹤研究、宣傳或試點，而且曾經提出了 “管控一體化”，“人、財、物、產、供、銷”等頗具中國有特色的CIMS、MES、ERP、SCM等概念，只是總結、歸納、宣傳、堅持或者提煉、提升不夠，發展勢頭不快。數字工廠利用人工智能分析市場趨勢，指導生產決策，提升市場響應速度。深圳智能制造數字化智能工廠管理系統

數字工廠的生產線可以根據訂單需求自動調整，實現個性化定制與批量生產的無縫切換。東莞物流數字化工廠解決方案

基于三維模型的數字化協同研制應用的嘗試始于航空航天制造領域。由于在產品設計、材料成本、成型技術和制造精度方面具有相對更苛刻的要求，航空航天領域在加工和裝配制造工藝上整體先進于其他行業，這為基于三維模型的數字化協同研制奠定了基礎。當前，世界先進的飛機制造商已逐步利用數字化技術實現了飛機的“無紙化”設計和生產，美國波音公司在波音777和洛克希德·馬丁公司在F35的研制過程中，基于三維模型的數字化協同研制和虛擬制造技術，縮短了三分之二的研制周期，降低研制成本50%。東莞物流數字化工廠解決方案