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閔行區電話下一代防火墻需求

來源: 發布時間:2020-07-19

事后持續檢測**快速

基于上述的失陷主機的攻擊過程,我們在每一個環節都提供了對應的防護手段,在失陷主機非法外聯通訊環節,我們提供威脅情報能力及DGA和隱蔽通道的識別能力;在主控端傳遞惡意指令時我們通過惡意指令庫比對非法指令,阻斷惡意指令傳遞動作;在失陷主機執行惡意指令發起定向攻擊時,我們提供惡意行為檢測,對DDoS、口令暴庫、挖礦、勒索攻擊傳遞等各種惡意行為進行檢測,抵御失陷主機的攻擊行為;多方位防治失陷主機帶來的威脅; 看懂安全現狀和風險。閔行區電話下一代防火墻需求



深信服防篡改客戶端采用系統底層文件過濾技術,在文件系統上加載防篡改客戶端驅動程序,攔截分析IRP(I/O Request Pcaket)流,識別用戶對文件系統的所有操作,并根據防篡改策略對非法的操作進行攔截,以確保受保護的網站目錄文件不被篡改。

1.        客戶端軟件采用目前的IRF文件驅動流,通過在客戶端軟件配置需要保護的文件目錄和允許修改該目錄的應用程序,識別修改被保護網站目錄的應用程序是否合法;

2.        文件驅動檢測并識別到非法應用程序修改目錄時,拒絕該應用程序的修改動作,并記錄行為日志,上報到AF;

3.        客戶端軟件只有連接了AF才能使用,不能**使用;使用客戶端軟件連接AF時,AF上面須配置一條策略使被保護服務器IP與客戶端軟件能夠進行匹配; 嘉定區常規下一代防火墻業務更多的安全威脅是未知的.

深信服AF為幫助保護用戶快速管理資產,避免安全防護策略的遺漏實現了基于流量檢測的資產自動發現功能,可以通過流經流量的IP地址檢測及端口檢測快速發現自身資產,幫助用戶進行策略的有效配置。

對于網絡中的流量,我們可以通過是否與**DNS服務器連接、是否訪問**網站、是否有被搜索引擎進行檢測等算法來判定哪些是內網主機。在通過端口的鏈接情況,記錄開放的端口情況,幫助用戶了解自身網路情況。

支持SQL注入,XSS跨站腳本攻擊,目錄遍歷,CSRF跨站請求偽造,遠程文件包含,命令注入,敏感信息泄露,Struct 2漏洞等眾多掃描插件,覆蓋所有OWASP ***0高危漏洞,保證較多方位深入的WEB網站掃描效果。

事中攻擊防御**準確-下一代WAF引擎


1、語法、詞法分析:基于語法、詞法規則的原理是在理解程序本身語言規范基礎上,通過匹配攻擊特征檢測Web 攻擊。其檢測的前提是程序語言本身具備規則定義的語義規范,典型的應用是針對 SQL 數據庫語言的 SQL 注入攻擊,及針對 JS 語言的 XSS 攻擊的攻擊檢測。基于語義規則的 WAF 很大的提升了檢出能力,是對規則檢測缺點的進一步探索,由于引擎具備對語義的理解能力,當攻擊者將攻擊語句做回避式的變形時,能被語義分析引擎解析理解,行業中一些產品在實際應用中取得了比規則更好的檢測能力。基于語義分析的 WAF 將 Web 攻擊檢測技術推向了新的臺階,但防護仍然不具備對未知威脅的進化適應能力,處于被動應對攻擊狀態。如果能將“被動應對”變為“主動進化”,WAF 的防護能力可以進一步得到提升。

2、AI有監督進修:用已知某種或某些特性的樣本作為訓練集,建立一個判定模型,再用已建立的模型來預測未知樣本,此種方法稱為有監督進修。特點:提前采用大量已標記的樣本訓練 AI 引擎,誤判率低。


不具備對于資產的事前風險預知和事后檢測響應的能力.

實時漏洞分析采用的是旁路檢測技術,即將待檢測的數據包鏡像一份到待檢測隊列,檢測進程對檢測的數據包進行掃描檢測,對原有數據包的轉發不會造成任何性能影響。

實時漏洞分析所使用的漏洞特征庫由深信服北京研究中心安全**針對目前較新的軟件、系統等漏洞提取特征,形成庫并快速的更新到AF設備,保證識別出網絡中出現的較新漏洞。




深信服AF通過三個維度實現了策略有效性檢測:

?   通過監測流量進行發現,判定是否對設備與業務系統之間進行了策略配置實現檢測、防御、響應;

?   通過策略的對比檢查,發現是否存在無效策略、策略重復、策略配置不當等問題;

?   通過規則庫的版本檢測,高危0day預警是否開啟等方式判定設備是否具備新威脅的防御能力。


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深信服下一代防火墻為企業安全賦能。閔行區電話下一代防火墻需求

事中攻擊防御**準確-L2-L7縱深防御


實時流量分析、IPS、WAF、Anti-Virus、內容安全、URL過濾、網頁防篡改、防僵尸網絡、抗DDoS等提供L2-L7的縱深防御體系,通過一體化引擎及一體化策略配置助力企業安全落地,并對惡意IP進行聯動封堵,精細阻斷威脅。

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下一代WAF設備對比傳統WAF設備在處理性能上快速過濾合法流量,安全檢測可以專注于惡意流量,處理性能得到極大提升;

同時可識別業界的業務組件,對應用流量訪問的內容進行深度還原;

通過人工智能的有監管、無監管協同,精細識別并處理應用層威脅;

通過業務自學、自適應,基于業務模型的WAF防御,成為**懂客戶業務的下一代WAF引擎;











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