數字孿生技術作為實體系統的數字化、信息化映射載體,正逐漸成為各行各業創新的驅動力,市場規模持續高增速,催生了數字孿生應用技術員、數字化解決方案設計師等數字技術新職業,打開了產業變遷下的就業新空間。為服務我國數字化轉型的發展戰略,上海漂視網絡股份有限公司作為全國城市設計數字化行業產教融合共同體理事單位,立足培育基礎好、素質高、能力強的數字化復合型人才為目標,以數字孿生、人工智能、虛擬現實、物聯網、云計算等技術為支撐,結合多年實戰經驗,依托一站式零代碼數字孿生PaaS平臺CIMProEDU孿大師教育版軟件平臺,聯合生態伙伴、高職院校、本科高校,共同建設“產業數字化+專業數字化”新生態,推動教育鏈、人才鏈、產業鏈、創新鏈貫通,加速數字孿生技術的科技創新。CIMProEDU 孿大師教育版面向國土空間規劃、建筑設計、測繪、電力、水利等各專業數字化人才培養需求,緊密結合行業用人需求與教學業務,為學校專業學習、課題研發、獎項申報、虛擬仿真實訓基地建設提供易用的數字孿生學習工具。漂視是三維可視化平臺制作公司。浙江物聯網三維可視化
通過三維模型和虛擬現實技術,學生可以在虛擬環境中進行實踐操作,提高技能水平。這種教學方式直觀、生動,能夠激發學生的學習興趣。同時,三維可視化技術還可以對實訓過程進行實時監控和記錄,方便教師進行指導和評估。此外,通過數據分析,教師可以了解學生的學習狀況,制定針對性的教學計劃,提高教學質量。總之,三維可視化技術為實訓基地帶來了新的教學思路和方法,有助于培養具備三維開發技能的高素質人才。
CIMPro在實訓基地的三維可視化上提供了強大的技術支持。通過融合虛擬三維模型,讓學生在虛擬環境中進行實踐操作,提高技能掌握,提升學生的實踐經驗。 浙江三維可視化車路協同新一代三維可視化應用分析。
基于CIMPro孿大師,各家企業打造了成果豐碩的2022年三維可視化典型案例,其中,上海城運CIM就是一個典型案例。依托遙感影像、傾斜攝影、瓦片等數據,結合3D實景、GIS地圖實現城市建設場景的數字孿生底座,根據場景應用需求實現物聯設備點位展示、場所信息、重要業務場景的還原、環境模擬、事件關聯、數據處理。利用GIS+CIM+BIM+IOT+應用數據的多源數據匯聚,打造城市空間的“數字孿生”底座,通過CIMPro孿大師打造面向城市運營的統一數字底座。
國產三維可視化開發工具在近年來取得了長足進步。這些工具具備強大的建模、渲染和交互功能,支持多種數據格式導入和導出。它們能夠快速構建高質量的三維場景,提供豐富的視覺效果和交互體驗。同時,國產工具還注重易用性和用戶體驗,提供了豐富的預設模板和工具欄,方便開發者快速上手。此外,這些工具還具備跨平臺兼容性和可定制性,可根據不同行業需求進行定制開發。總的來說,國產三維可視化開發工具在性能、功能和用戶體驗等方面不斷優化,為各行業數字化產業升級提供了有力支持。
CIMPro孿大師注重用戶體驗,提供了豐富的預設模板和工具欄,方便開發者快速上手,快速構建高質量的三維場景,提供豐富的視覺效果和交互體驗,滿足各行業對三維可視化的需求。 三維可視化與元宇宙的關系?
三維可視化在電力行業主要用于輸電線路、變電站、配電設施等的規劃、設計和運維管理。通過三維模型,可以直觀地展示電力設施的布局、結構和運行狀態,提高規劃的準確性和合理性。同時,三維可視化還可以模擬電力設施的運行情況和應對各種突發事件的響應措施,為運維管理提供有力支持。此外,三維可視化還可以用于電力設施的監測和預警,通過實時數據采集和分析,及時發現潛在的故障,提高電力系統的穩定性和可靠性。總之,三維可視化在電力行業上發揮著重要作用,能夠提高規劃、設計和運維管理的效率和精度。
CIMPro孿大師能夠幫助用戶便捷地創建電力設施的三維模型,并進行實時渲染和交互。通過精確的模型和真實的光影效果,CIMPro孿大師能夠提供高度逼真的可視化效果,為電力行業提供強大的視覺分析工具。在電力設施的規劃、設計和運維管理過程中,CIMPro孿大師能夠提供關鍵的三維可視化支持,使相關人員更好地理解設施布局、結構和運行狀態。此外,該工具還支持多種數據導入和導出格式,方便與其他軟件進行數據交換,提高工作效率。 智慧校園與三維可視化。北京匯報三維可視化
三維可視化在城市治理方面的應用與探索。浙江物聯網三維可視化
地下管廊是城市基礎設施的重要組成部分,涉及供水、排水、燃氣、電力等多個領域。傳統的地下管廊管理方式通常依賴于二維圖紙和紙質文檔,難以掌握管廊的實際情況,也不便于進行管理和維護。地下管廊三維可視化平臺的應用解決了這些問題。CIMPro孿大師平臺通過融合高精度的三維模型,將地下管廊的每一個細節都呈現出來。用戶可以通過三維模型進行多角度的觀察和交互,了解管廊的結構、布局和設備情況。同時,CIMPro孿大師還集成了實時監測數據,可以將管廊的運行狀態、溫度、濕度等數據直觀地展示出來,幫助用戶及時發現異常情況并進行處理。通過對大量數據的挖掘和分析,可以預測管廊的維護需求、優化管廊的運行管理,提高整個系統的效率和可靠性。 浙江物聯網三維可視化