大部分人會選擇將寶貴的生活記錄保存下來，以便空閑的時候回顧精彩人生。這樣一年大概會產生100GB的數據，其中大部分是圖片、視頻或音頻。而一個中小型企業組織，每年則會產生1TB的數據，大型企業集團一年的數據增加量甚至會突破1PB。如此大量的數據，是被記錄存儲就耗費巨大，企業付出昂貴的代價是為了保存這些數據嗎？有人說，數字化時代“數據就是石油”。企業業務系統所形成的數據大部分與企業的生產、經營、市場活動息息相關，這些數據記錄著企業的業務規律，承載著客戶關系。但如果是把數據記錄存儲起來，那么這些數據將成為企業永遠的成本。只有對數據進行有效的整理和挖掘，這些數據才會從沉默的費用成本變成有效的資產。如果輔之以高效的數據分析平臺，業務人員隨時隨地可以進行數據分析，從數據中獲得對企業有業務啟示的生產經營規律、市場線索，那么這些數據可視化將變成具有高度變現能力的流動資產，才會真正變成企業的業務增長引擎所必需的燃油。數據可視化都用在什么領域？品牌數據可視化好選擇

數據可視化：你真的認識數據嗎？數據結構（1）結構化數據IT系統產生的數據，一般根據數據結構模型分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。大部分關系型數據庫中存儲的數據，有著優良的存儲結構，我們稱之為結構化數據。大部分結構化數據可以簡單地用二維形式的表格存儲。一般以行為單位，一行數據表示一個實體的信息，每一行數據的屬性是相同的，它記錄了人員的姓名、年齡、性別以及編號。半結構化數據是結構化數據的一種形式，它并不符合關系型數據庫或其他數據表的形式關聯起來的數據模型結構，但包含相關標記，可用來分隔語義元素以及對記錄和字段進行分層。因此，它也被稱為自描述的結構。半結構化數據，屬于同一類實體可以有不同的屬性，即使它們被組合在一起，這些屬性的順序也并不重要。衢州地方數據可視化供應數據可視化主要是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。

我們可以用眼睛、耳朵、鼻子等各種感官來接觸、感受、理解這個世界。科學研究表明，進入大腦的信息有75%來自視覺，進入或離開系統的纖維細胞占38%。而視網膜上有1億個傳感器，但只有500萬個能夠從視網膜傳遞信息到大腦。這表明，實際上眼睛處理的信息要多于大腦處理的信息，可以說眼睛過濾了信息。可以說人類有價值的，就是眼睛。正是因為人類具備了優良的視力，所以才能在狩獵或采集活動中保持較高的效率，判斷環境的風險，很好的躲避猛獸的襲擊。人類對于信息攝取的速度，視覺是占主導地位的。，因此我們可以充分利用人類為高效的信息獲取—眼睛，來快速吸收、加工和處理信息。在越來越強調效率的數據可視化，與其聽長篇大論的匯報，還不如親自看看來得快。

數據可視化起源于圖形學、計算機圖形學、人工智能、科學可視化以及用戶界面等領域的相互促進和發展，是當前計算機科學的一個重要研究方向，它利用計算機對抽象信息進行直觀的表示，以利于快速檢索信息和增強認知能力。數據可視化系統并不是為了展示用戶的已知的數據之間的規律，而是為了幫助用戶通過認知數據，有新的發現，發現這些數據所反映的實質。可視化的意義1.展示需要相比傳統的用表格或文檔展現數據的方式，可視化能將數據以更加直觀的方式展現出來，使數據更加客觀、更具說服力。在各類報表和說明性文件中，用直觀的圖表展現數據，顯得簡潔、可靠。在可視化圖表工具的表現形式方面，圖表類型表現的更加多樣化，豐富化。除了傳統的餅圖、柱狀圖、折線圖等常見圖形，還有氣泡圖、面積圖、省份地圖、詞云、瀑布圖、漏斗圖等酷炫圖表，甚至還有GIS地圖。這些種類繁多的圖形能滿足不同的展示和分析需求。數據可視化哪里做的比較好？

大數據可視化通過利用視覺效果，通過地理空間、時間序列、邏輯關系等不同維度，把不同類型的數據呈現出來，以便理解數據背后蘊藏的價值、規律、趨勢和關系。目前，在公安、、零售、生產、交通、地產、汽車等領域，都開始用大數據可視化交互展示來幫助人們發現、診斷問題。技術特性：對于傳統制造企業而言，擁抱大數據-智能制造的基礎是打通當前的業務鏈條，重點是解決設備智能化程度低、系統建設標準。智能應用：(1)數字決策中心：結合大數據可視化、人工智能、通訊管理、AR/MR等先進技術，建設集空間設計與環境改造，軟、硬件集成為一體的多功能指揮決策中心。幫助客戶有效應對日常管理以及突發情況，提升管理效率，同時實現信息化成果、業務數據的交互展示及匯報。優勢：利用視覺效果，通過地理空間、時間序列、邏輯關系等不同維度，把龐大復雜的數據呈現出來，使用戶短時間內理解數據背后蘊藏的價值、規律、趨勢和關系，從而幫助用戶提高決策能力和品牌展示效果。產品數據可視化，即以產品化的形式，降低數據獲取的成本。杭州質量數據可視化

數據可視化具體有什么用？品牌數據可視化好選擇

什么是數據可視化？數據對于大多數人來說只是一個概念，大數據尤其如此。以比特方式存儲在電腦中的數據，對我們并沒有什么用。比如下面這個數據記錄，對于大多數人來說，這是一串毫無意義的數據：[{'編號': '001' , '年齡': 15 , '身高': 165 , '體重': 59 } , {'編號': '002' , '年齡': 18 , '身高': 195 , '體重': 78 } , {'編號': '003' , '年齡': 16 , '身高': 170 , '體重': 63 } ]因為這些數據沒有帶入任何場景，也沒有任何上下文提示，更不符合大多數人的閱讀習慣（這是json格式的數據表示），這只能稱之為數據品牌數據可視化好選擇