對數據進行清洗、去噪，并按照業務目的進行數據處理之后，接下來就到了可視化映射環節。可視化映射是整個數據可視化流程的，是指將處理后的數據信息映射成可視化元素的過程。可視化元素由3部分組成：可視化空間+標記+視覺通道1.可視化空間數據可視化的顯示空間，通常是二維。三維物體的可視化，通過圖形繪制技術，解決了在二維平面顯示的問題，如3D環形圖、3D地圖等。數據屬性到可視化幾何圖形元素的映射，用來數據屬性的歸類。根據空間自由度的差別，標記可以分為點、線、面、體，分別具有零自由度、一維、二維、三維自由度。如我們常見的散點圖、折線圖、矩形樹圖、三維柱狀圖，分別采用了點、線、面、體這四種不同類型的標記。產品數據可視化，即以產品化的形式，降低數據獲取的成本。江蘇數據可視化生產廠家
數據可視化到如今，虛擬現實（VR）和增強現實（AR）已經開始模糊數字化世界和真實的世界，新興起的腦機接口技術則將人類推向了人機融合的未來。人類正在朝著比特化生存的大路狂奔而去，未來難以確定，但是有一點可以肯定的是，您的生活正在被量化。相比于個體的人來說，企業組織則早就是數字化的先鋒。從早的業務電算化，到業務信息化的發展過程中，企業就創建了大量基于軟件和互聯網的業務系統。如今ERP（EnterpriseResourcePlanning，企業資源計劃系統）、CRM（CustomerRelationshipManagement，客戶關系管理系統）等信息系統更是企業的標配，一些大型企業集團經過20多年的信息化建設，甚至形成了幾十種、數百種業務信息系統，而這些用比特記錄的業務系統的點點滴滴正在形成龐大的數據池。金華智能數據可視化數據可視化未來發展的趨勢？
大部分人會選擇將寶貴的生活記錄保存下來，以便空閑的時候回顧精彩人生。這樣一年大概會產生100GB的數據，其中大部分是圖片、視頻或音頻。而一個中小型企業組織，每年則會產生1TB的數據，大型企業集團一年的數據增加量甚至會突破1PB。如此大量的數據，是被記錄存儲就耗費巨大，企業付出昂貴的代價是為了保存這些數據嗎？有人說，數字化時代“數據就是石油”。企業業務系統所形成的數據大部分與企業的生產、經營、市場活動息息相關，這些數據記錄著企業的業務規律，承載著客戶關系。但如果是把數據記錄存儲起來，那么這些數據將成為企業永遠的成本。只有對數據進行有效的整理和挖掘，這些數據才會從沉默的費用成本變成有效的資產。如果輔之以高效的數據分析平臺，業務人員隨時隨地可以進行數據分析，從數據中獲得對企業有業務啟示的生產經營規律、市場線索，那么這些數據可視化將變成具有高度變現能力的流動資產，才會真正變成企業的業務增長引擎所必需的燃油。
經過三次信息化浪潮的洗禮，將生活的點滴進行數字化記錄和存儲，已經變得司空見慣。將中的美好瞬間記錄成數字化圖片，錄下小寶寶剛剛學會走路的可愛影像；或者用apple watch記錄下心跳，用以規律的運動和飲食；或者用便攜式電子設備記錄下血糖數值，科學指導用藥。到如今，虛擬現實（VR）和增強現實（AR）已經開始模糊數字化世界和真實的世界，新興起的腦機接口技術則將人類帶向了人機融合的未來。人類正在朝著比特化生存的大路狂奔而去，未來難以確定，但是有一點可以肯定的是，您的生活正在數據可視化和被量化。數據可視化的優點是什么？
數據可視化起源于圖形學、計算機圖形學、人工智能、科學可視化以及用戶界面等領域的相互促進和發展，是當前計算機科學的一個重要研究方向，它利用計算機對抽象信息進行直觀的表示，以利于快速檢索信息和增強認知能力。數據可視化系統并不是為了展示用戶的已知的數據之間的規律，而是為了幫助用戶通過認知數據，有新的發現，發現這些數據所反映的實質。可視化的意義1.展示需要相比傳統的用表格或文檔展現數據的方式，可視化能將數據以更加直觀的方式展現出來，使數據更加客觀、更具說服力。在各類報表和說明性文件中，用直觀的圖表展現數據，顯得簡潔、可靠。在可視化圖表工具的表現形式方面，圖表類型表現的更加多樣化，豐富化。除了傳統的餅圖、柱狀圖、折線圖等常見圖形，還有氣泡圖、面積圖、省份地圖、詞云、瀑布圖、漏斗圖等酷炫圖表，甚至還有GIS地圖。這些種類繁多的圖形能滿足不同的展示和分析需求。數據可視化主要旨在借助于圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通信息。湖州品質數據可視化生產廠家
數據可視化的含義是什么？江蘇數據可視化生產廠家
數據可視化技術綜合運用計算機圖形學、圖像、人機交互等技術，將采集、清洗、轉換、處理過的符合標準和規范的數據映射為可識別的圖形、圖像、動畫甚至視頻，并允許用戶與可視化數據進行交互和分析。而任何形式的數據可視化都由豐富的內容、引人注意的視覺效果、精細的制作三要素組成，概括起來就是新穎而有趣、充實而高效、美感且悅目三個特征。不僅如此，很多基于數字化交易的企業，數據量每天都在急速增長，并且來源多而雜亂，因此找到準確、精細、相關的數據變得更加困難和重要。可視化能夠讓決策者精細地洞察數據反映的結果，如趨勢、占比等，而不需要去手動讀取那些困難的表格。江蘇數據可視化生產廠家