大部分人會選擇將寶貴的生活記錄保存下來，以便空閑的時候回顧精彩人生。這樣一年大概會產生100GB的數據，其中大部分是圖片、視頻或音頻。而一個中小型企業組織，每年則會產生1TB的數據，大型企業集團一年的數據增加量甚至會突破1PB。如此大量的數據，是被記錄存儲就耗費巨大，企業付出昂貴的代價是為了保存這些數據嗎？有人說，數字化時代“數據就是石油”。企業業務系統所形成的數據大部分與企業的生產、經營、市場活動息息相關，這些數據記錄著企業的業務規律，承載著客戶關系。但如果是把數據記錄存儲起來，那么這些數據將成為企業永遠的成本。只有對數據進行有效的整理和挖掘，這些數據才會從沉默的費用成本變成有效的資產。如果輔之以高效的數據分析平臺，業務人員隨時隨地可以進行數據分析，從數據中獲得對企業有業務啟示的生產經營規律、市場線索，那么這些數據可視化將變成具有高度變現能力的流動資產，才會真正變成企業的業務增長引擎所必需的燃油。在線可數據可視化是什么意思？舟山本地數據可視化口碑推薦
數據可視化的展現方式數據可視化有諸多展現方法，不一樣的數據種類要挑選合適的展現方式。像Smartbi數據可視化工具就內嵌了豐富多彩的數據圖表，除開常見的的柱形圖、條狀圖、條形圖、面積圖、餅狀圖、點圖、車內儀表盤、走勢圖表外，也有和弦圖、圈餅狀圖、金字塔式、漏斗圖、K線圖、關系網、網絡圖、玫瑰圖、帕累托圖、公式圖、預測分析趨勢圖、正態分布圖、迷你圖、行政部門地圖、GIS地圖等各種各樣展現方式。Smartbi還集成了百度Echarts4.0作為基礎圖形控件，提供柱狀圖、散點圖、餅圖、雷達圖等幾十種動態交互的圖形，并支持3D動態圖形效果，如3D航線圖、3D散點圖、3D柱圖用于數據可視化展示。同時集成3D支持集成其他的HTML5圖形控件。溫州哪里數據可視化哪家好數據可視化的優勢是什么？
二者之間有很重要的區別：探索性分析指理解數據并找出值得分析或分享給他人的精華。這就好比，在牡蠣中尋找珍珠，可能打開一百個牡蠣(嘗試很多種方法)才終找到兩顆珍珠。而解釋性分析，我們迫切希望能夠言之有物，講好某個故事--專注于兩顆珍珠。大多數時候我們匯報工作就是要做好解釋性分析的工作?？梢暬^程一個完整的數據可視化過程，主要包括以下4個步驟：確定數據可視化的主題提煉可視化主題的數據根據數據關系確定圖表進行可視化布局及設計
數據可視化的意義在于幫助人們更好地分析數據，而信息的質量在很大程度上取決于其表達方式，分析由數字列表組成的數據所包含的含義，并將分析結果可視化。數據可視化的本質是可視化對話，數據可視化是技術與藝術的完美結合，以圖形的方式清晰有效地傳達和傳播信息。一方面，數據賦予可視化價值;另一方面，可視化增加了數據的智能，兩者相輔相成，幫助企業從信息中提取知識，從知識中收獲價值。1、復雜信息易理解人類大腦處理視覺信息的速度比書面信息快10倍。使用圖表總結復雜的數據可以確保比混亂的報告或電子表格更快地理解關系。2、數據多維度顯示在數據可視化分析中，數據進行分類、排序、組合并顯示每個維度的值，以便可以看到表示對象或事件數據的多個屬性或變量。數據可視化的優點是什么？
數據可視化的方向1.數據可視化的三個分支科學可視化、信息可視化、可視分析學2.數據可視化發展方向可視化技術與數據挖掘有著緊密的聯系可視化技術與人機交互有著緊密的聯系可視化與大規模、高緯度、非結構化數據有著緊密的聯系3.數據可視化技術的發展方向可分為以下三個方面:數據可視化技術的發展方向可分為以下三個方面:(1)可視化技術與數據挖掘將聯系更緊密。數據可視化可以幫助人類洞察出數據背后隱藏的潛在規律,進而提高數據挖掘的效率,因此,可視化與數據挖掘緊密結合是可視化研究的一個重要方向。(2）可視化技術與人機交互將聯系更緊密。更好地實現人機交互是人類一直追求的目標,而用戶與數據的友好交互,能方便用戶控制數據。因此,可視化與人機交互相結合是可視化研究的一個重要發展方向。(3）可視化與大規模、高維度、非結構化數據將聯系更緊密。目前,我們正處在大數據時代,大規模、高維度、非結構化數據層出不窮,要將這些數據以可視化形式完美地展示出來，并非易事。因此,可視化與大規模、高維度、非結構化數據的結合是可視化研究的一個重要發展方向。產品數據可視化，即以產品化的形式，降低數據獲取的成本。泰州大數據可視化系統
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我們要的不是數據，而是數據告訴我們的事實。大多數人面臨這樣一個挑戰：我們認識到數據可視化的必要性，但缺乏數據可視化方面的專業技能。部分原因可以歸結于，數據可視化只是數據分析過程中的一個環節，數據分析師可能將精力花在獲取數據、清洗整理數據、分析數據、建立模型，但在終的展示溝通上力不從心。這也是“寫代碼的干不過做PPT”的部分原因。實際上，只要掌握了可視化的技能，我們的工作就更容易受到leader的認可?？梢暬ぞ甙ǖ幌抻?，Tableau，Excel，PowerBI，Python，R可視化之前：探索性分析與解釋性分析舟山本地數據可視化口碑推薦