羲和能源氣象大數據平臺的建立對于環境保護和生態保護具有重要意義。通過監測大氣污染、氣候變化等環境參數,羲和能源平臺有助于環境影響評估、環境監測預警等工作,為環境治理和生態保護提供科學依據,推動綠色發展和生態文明建設,保護生態環境,促進可持續發展。羲和能源氣象大數據平臺的意義在于提高了災害防控和救援能力。通過建立災害氣象預警系統、加強氣象災害監測預警能力,羲和能源平臺可以提高對極端天氣事件的預警和應對能力,降低自然災害帶來的損失,保障人民生命財產安全,促進社會的穩定和可持續發展。氣象數據的收集受氣象觀測條件影響,極端天氣條件下如颶風、暴雨等觀測困難重重。海拔氣象數據搜索
國家鼓勵推動氣象數據在能源行業的應用,提高能源生產效率和供應穩定性。通過利用氣象數據優化風力發電、太陽能發電等清潔能源的利用,提高能源利用效率。國家支持利用氣象數據開展能源需求預測、電力生產調度等工作,促進能源行業的可持續發展,推動綠色低碳能源轉型。國家倡導加強氣象數據在交通運輸領域的應用,提高交通運輸安全和效率。通過建立交通氣象監測系統、推動氣象信息與交通管理系統的整合應用,提供實時、準確的天氣信息,為交通運輸決策提供科學依據。國家支持利用氣象數據優化交通規劃、提高交通運行效率,保障公眾出行安全和便利。海拔氣象數據搜索氣象數據保障航空業和海運業的安全運營,助力能源行業管理能源供應,幫助醫學界預防和解決與氣候相關疾病。
氣象數據的收集還面臨著數據質量和準確性的挑戰。由于氣象數據受到地理環境、人為干擾等因素的影響,數據的準確性和完整性無法完全保證。例如,氣象站的設置位置、設備維護、觀測人員的操作技能等因素都會影響數據的質量。此外,氣象數據的收集還存在數據缺失、數據誤差等問題,影響了數據的可靠性和應用價值。因此,提高氣象數據的質量和準確性是當前氣象數據收集工作面臨的重要挑戰之一。另外,氣象數據的收集還受到資源分配和管理的限制。由于氣象數據收集需要大量的設備、人力和財力投入,而在資源有限的情況下,氣象數據采集和處理的優先級往往較低。這就導致了部分地區或領域的氣象數據收集不足,影響了氣象信息的全面性和及時性。因此,如何合理配置資源、提高數據收集效率,成為氣象數據收集工作亟待解決的問題。
羲和平臺可以根據氣象數據,模擬在某個地理位置預設一臺風機/一座風力發電場,或還原某臺實際風機/風電場的歷史發電功率曲線。通過明確地點、時間、數據源,可以得到小時級功率曲線。
羲和平臺可以根據歷史多個氣象數據,計算地區光照資源,并給出光伏建設方案。結合擬建設電站參數,一鍵生成光伏電站項目建議書/申請書,極大降低工程前期難度。
羲和平臺根據用戶選取的位置,下載該地區的地表覆蓋類型、數字高程、人口密度等數據。此外,本平臺還含蓋云層、土壤、海浪、徑流、湖泊、熱量等180余項地理信息數據,可聯系客服進行下載。 羲和能源氣象大數據平臺的氣象數據分析深入,幫助企業更好地了解氣象變化對生產經營的影響。
在氣候雄心峰會上,中國進一步宣布:到2030年,中國單位國內生產總值二氧化碳排放將比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消費比重將達到25%左右,森林蓄積量將比2005年增加60億立方米,風電、太陽能發電總裝機容量將超過12億千瓦。我國碳中和的底氣和信心源自廣袤國土面積及豐富的“風光”資源,是顛覆性的零碳能源的一次改變,不同于改進型的能效提升技術。目前在中國能源結構中,化石能源(煤炭、石油、天然氣)消耗總量超過80%。在“碳中和”目標下,以可再生能源為主的能源格局重構必然是大勢所趨。風電、光伏發電與地區氣象數據高度相關,其發電的穩定性、可靠性和充裕性也取決于地區風速、輻照、溫度、降水等氣象數據變化。因此,開展高比例“可再生能源”為主的能源系統研究,需要準確的氣象數據為基礎。與此同時,經濟社會生產生活也與氣溫、降雨等氣象數據高度相關,能源消費強度和二氧化碳排放強度與氣象數據存在較強聯系。龐大且可信度高的氣象數據分析和氣象數據預測是能源消費、社會碳排放的重要研究基礎。 羲和能源氣象大數據平臺的氣象數據豐富,為企業提供多維度的氣象分析和風險評估。海拔氣象數據搜索
羲和能源氣象大數據平臺可以通過氣象數據分析,幫助能源企業降低氣候變化對生產經營的不利影響。海拔氣象數據搜索
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羲和能源氣象大數據平臺的氣象數據來源可靠,得到了國際氣象組織和科研機構的認可。平臺與各地氣象局、氣象衛星中心等建立了合作關系,共享數據資源,確保數據的全面性和準確性。羲和能源氣象大數據平臺的氣象數據被廣泛應用于天氣預測、氣候研究、災害防范等領域,為社會各界提供了寶貴的信息支持。平臺將繼續致力于提供更加**的氣象數據服務,為社會發展做出貢獻。 海拔氣象數據搜索