步態識別技術悄然興起，那么其目前主要應用于哪些領域呢？首先，當然就是公安系統。以往，公安系統需要人工審核大量視頻資料，不僅浪費人力資源，還影響到破案效率。雖然近年來有了人臉識別技術的支持，但是往往由于嫌犯的反偵察掩飾，或者是攝像頭清晰度、角度等原因，識別準確率也難以完全保障。通過應用步態識別技術，公安部門就可以進一步節省人工審核視頻資料的時間，對檢測對象的身體特征和運動姿態進行分析，快速鎖定目標人群，加快刑事案件偵破速度，提升公安系統信息化水平。此外，除了甄別嫌犯，步態識別技術也能用來幫助尋找失蹤、走失人員。其次，就是擁有野外重要設施的行業，例如石**業。近日，國內步態識別領域的“頭一個”銀河水滴就宣布與石油業達成了合作，將利用步態識別技術完善防控網絡，保護位于野外露天環境的石油設施。據業內人士介紹，石**業的野外設施此前主要依靠人類安防力量進行巡檢、防護，雖然有攝像頭等監控設備，但是受限于客觀原因，識別有效性不足。而步態識別技術具有的遠距離、非接觸、無需主動配合等優勢，可以加強、完善油田的安防體系，及時發現隱患，提高安防水平，并較低人力成本。目前生活人們對安防的要求越來越高了。淮安大規模安防攝像機

前端攝像機逐步實現高清化，遍布各地。目前國內生產的安防攝像機基本實現高清化，安防監控從過去的“看得見”，到現在的“看得清”，得益于數字百萬高清視頻監控技術的快速發展，此外安防攝像機遍布較多，目前我國攝像頭密度比較高的北京市每千人擁有攝像頭數量為59個，據不完全統計我國二線城市的攝像頭數量在5-10萬個；三線城市則在5萬個以下。遍布各地的清晰攝像機為智能安防奠定了數據基礎。技術方面，深度學習算法成熟，帶動圖像識別精細度提升。深度學習是近年來人工智能領域比較重要的突破，深度學習出現之后，計算機視覺的主要識別方法發生了改變，機器自動學習成為了訓練的主要方式，機器從海量數據中自動歸納物體的特征，使得識別精細度得到極大提升。無錫智慧安防監控對于監控攝像機來說，所處位置的好壞直接關系著設備的成像效果。

從遠程電子監控系統建設的情況來看，目前全國已經安裝監控的考點還沒有整體覆蓋。今后，隨著遠程考務管理制度的大力度推行和不斷加大的投資保障，遠程電子監控系統將會在全國各考點得到整體普及。另外，遠程監考和多級聯網體制的建立，必然需要具有聯網管理功能與考點管理工作緊密結合的平臺軟件支持，這無疑將為安防平臺軟件提供一個廣闊的市場空間。在跨業務整合方面，目前校園安防管理軟件已經不再局限于安防、教學，它同時可以與學校的其他業務包括學生的戶籍管理、學校的資產管理、學生的失物招領、活動預約等等進行整合。由于國家投入的增加和整個社會信息化的提升，這些整合后期的需求將會更大。

物聯網與云計算近年來逐漸為人們所熟悉，雖然為企業與消費者帶來益處，但同時也產生一些影響：從聯網設備向數據中心傳輸以便處理和存儲的數據量飛速增長，所需的相關帶寬也日益增加。而邊緣運算可以在靠近數據源的網絡「邊緣」執行數據處理任務，便能明顯降低傳感器、設備和數據中心間所需的帶寬。邊緣運算的進一步發展也與數據的完整性和隱私等問題關系密切：在數據傳輸到數據中心前，透過網絡邊緣設備對數據進行匿名和加密，可以有效地解決這些問題。隨著網絡攝像機、音頻和其他傳感器(網絡邊緣設備)越來越先進，質量也越來越好，云計算和邊緣運算的平衡勢在必行，如此才能提供精確、可靠和可用的數據。無論是家庭、倉庫還是重要地區，智能門鎖都能為其建立首條安全防線。

隨著物聯網概念的不斷深入，商業級的網絡應用遍地開花，各種智能家電層出不窮，改善著我們的生活。與此同時，物聯網網關也將成為連接的重要紐帶。作為網關設備，物聯網網關除了要擔負不同類型感知網絡之間的協議轉換的職責，而且還將具備一定的底層節點設備管理功能。從一個房間走到另一個房間，必然要經過一扇門。同樣，從一個網絡向另一個網絡發送信息，也必須經過一道“關口”，這道關口就是網關。網關又稱網間連接器、協議轉換器。 在物聯網的體系架構中，在感知層和網絡層兩個不同的網絡之間需要一個中間設備，那就是“物聯網網關”。物聯網網關既可以用于廣域網互連，也可以用于局域網互連。此外物聯網網關還需要具備設備管理功能，運營商通過物聯網網關設備可以管理底層的各感知節點，了解各節點的相關信息，并實現遠程控制。國內是全球比較大的安防市場，行業增速領跑全球其他市場。徐州多功能安防推薦貨源

前端攝像機即可實現車牌識別、行為異常報警、移動偵測報警、入侵檢測報警、物品遺留識別報警等功能。淮安大規模安防攝像機

隨著安防智能技術的深入發展以及擴大應用，近年來校園安防建設的重點也逐漸從安防監控基礎設施建設向基于智能視頻分析技術的安防平臺系統建設發展。它將進一步提升校園安防管理的智能化程度，提高應對校園異常事件甄別的精細度和處置的響應速度，更有效保障校園的正常秩序和安全管理。智能分析是一個很多項目都需要的應用技術，它可以代替人力，從視頻等數據中提取出客戶感興趣的信息。目前安防監控中，智能分析技術通過電子警察、人臉識別、人數統計、視頻質量診斷服務器、智能視頻濃縮、車輛二次分析等產品，應用在包括教育行業在內的很多行業中。尤其是近兩年，人臉識別和車輛管理系統已經在校園中有深度化的應用。如有些企業推出了以智能動態人臉識別技術為主要的人工智能智慧校園解決方案，通過結合全景拼接、人員布控等智能化分析算法，整體提升校園信息化管理水平，實現“事前防范、事中管理、事后追溯”的智能化系統建設目標，提升校園安全管控級別，這將是今后應用的重要方向之一。淮安大規模安防攝像機

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