其中，Xilinx、Intel（Altera）和 Lattice 分別以 5,200 萬顆、3,600 萬顆和 3,300 萬顆的出貨量位列市場前幾位，市場占有率達到 36.6%、25.3%和 23.2%。此外，安路科技的出貨量排名第四，占據了 6.0%的市場份額，在國產 FPGA 芯片廠商中排名靠前。以銷售額口徑統計，2019 年，市場份額排名靠前的供應商合計占據了 96.3%的市場份額。其中，Xilinx、Intel（Altera）和 Lattice 分別以 71.4 億元、46.7 億元和 6.7 億元的銷售額位列市場前幾位，市場占有率達到 55.1%、36.0%和 5.2%。此外，安路科技的銷售額排名第四，占據了 0.9%的市場份額，在國產 FPGA 芯片廠商中排名靠前。邏輯IC是進行邏輯計算的集成電路，一般處理的是簡單的與非計算，作為一個大型IC的一個小部分。鹽田區與門邏輯芯片產品介紹

邏輯芯片：反相器/緩沖器/驅動器/收發器AiP74HC04，AiP74HCT04，AiP74HC07，AiP74HC14，AiP74HC125，AiP74HC126，AiP74HC244，AiP74HCT244，AiP74HC245，AiP74HCT245編碼器/譯碼器AiP74HC138，AiP74HCT138，AiP74HCT139，AiP74HC148，AiP74HC238數字復用器AiP74HC157觸發器AiP74HC74，AiP74HC273，AiP74HC374，AiP74HC574鎖存器AiP74HC373，AiP74HC563，AiP74HC573，AiP74HCT573移位寄存器AiP74HC164，AiP74HC165，AiP74HC595計數器AiP74HC191，AiP74HC192，AiP74HC193多頻振蕩器74HC123光明區常見邏輯芯片服務電話常用于各種單片機mcu系統中，單片機io口輸出的電流很小而AIP74HC240芯片就是用來放大電流并且反相輸出。

相比 GPU，FPGA 芯片在數據中心具有低延遲及高吞吐的優勢；相比 ASIC，FPGA 芯片在性能、靈活性、同構性、成本和功耗等五個方面可以達到出色的平衡。FPGA 芯片在數據中心領域主要用于硬件加速，數據中心使用 FPGA 芯片代替傳統的 CPU 方案后，處理其自定義算法時可實現的加速的效果。因此從 2016 年開始，微軟 Azure、亞馬遜 AWS、阿里云的服務器上都開始部署 FPGA 加速器用于運算加速。在云計算大面積應用的背景下，未來數據中心對芯片性能的要求將進一步提高，更多數據中心將采納 FPGA 芯片方案，這將提高 FPGA 芯片在數據中心芯片中的價值占比。

邏輯芯片指包含邏輯關系，以二進制為原理，實現運算與邏輯判斷功能的集成電路。常見的邏輯芯片有CPU（處理器）、GPU（圖像處理器）、ASIC（處理器）與FGPA（現場可編程門陣列）。

集成電路產品根據功能主要可分為數字芯片和模擬芯片，其中數字芯片指基于數字邏輯設計和運行的，用于處理數字信號的集成電路芯片，包括微元件，存儲器和邏輯芯片；模擬芯片指處理連續性模擬信號的集成電路芯片，包括電源管理芯片和模擬信號處理芯片。根據Frost&Sullivan統計，2020年度全球集成電路 市場規模中數字芯片和模擬芯片占比分別為84.8%和15.2%。 國產邏輯控制器的控制功能的實現將外部時序要求較小化。

FPGA芯片技術正在向更先進工藝、更高速電路結構、復雜異構SoC系統發展。目前國際主流FPGA芯片公司逐漸形成了在FPGA芯片中加入處理器的技術路線，并形成了可編程系統級芯片這一新產物。和傳統FPGA芯片不同，現場可編程系統級芯片的特點是單芯片高度集成了電子信息設備所需的CPU、FPGA、存儲接口、IO外設接口甚至人工智能引擎等所有模塊，單顆芯片可完成應用情景的所有功能需求。目前，現場可編程系統級芯片已經被大量應用在消費電子、工業控制、無線通信、自動駕駛、電力系統等領域。固定邏輯器件中的電路是長久性的，它們完成一種或一組功能 ， 一旦制造完成，就無法改變。國產邏輯芯片有哪些

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人工智能是 FPGA 芯片的新興應用市場之一，Frost&Sullivan數據顯示2020年應用于該領域的FPGA芯片中國銷售額將達到 5.8億元，占中國FPGA 芯片市場份額的3.9%，2021 年至 2025 年年均復合增長率將達到16.9%。人工智能算法的硬件芯片實現分為云側處理和端側處理，其中，云側處理又可分為訓練和推斷兩大任務。在云側與端側的不同任務中，FPGA 芯片均已與 GPU 及 ASIC 等芯片一起成為人工智能處理芯片的重要選擇之一。在云側處理時，FPGA 芯片由于其高度靈活性及強大的并行運算能力，在人工智能領域的推斷任務處理上具有廣闊的前景和巨大的潛力。鹽田區與門邏輯芯片產品介紹

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