幾年來,汽車與智能手機的集成已經成為可能,近,你的汽車音響也可以與像Alexa這樣的智能助手同步。有些人仍然覺得它令人興奮。然而,汽車制造商不會就此止步。還有其他適合這種集成/易于使用概念的技術。因此,智能手表也開始吸引開發者的注意。例如,現代汽車的AndroidWear應用程序允許你使用它的許多功能,包括遠程引擎啟動/停止,門鎖的鎖定/解鎖,前燈的開啟/關閉和嗶嗶聲。此外,該應用程序還將幫助你找到汽車,在道路上呼叫技術援助,或聯系您的個人助理。所有這些都可以通過在智能手表上執行語音命令來實現。AI智能算法可應用于周界入侵監測。深度學習AI智能識別軟件
隨著未來越來越多的汽車連接上自己的互聯網,它們將能夠與其他車輛“溝通”,路上有堵車嗎?是否發生事故或破損?通過其車載計算機,車輛將分析并收集重要的數據。路上發生的一切都不會被擱置。就像幾年前一些人使用的VIN解碼器一樣,這項創新似乎真的很興旺。車與車之間的通信將有助于防止事故的發生,因為它允許車輛在司機沒法看到事故發生的后果之前就互相提醒。此外,這項技術是由制造商開發的,目的是創造一種新的自動駕駛車型。AI智能算法分析平臺成都慧視光電推出可用于服裝顏色、廓形、風格識別的AI智能算法。
“廚間衛生”、“地溝油”、“塑化劑”……隨著這些黑色事件越來越多的出現我們的生活中,食品安全也就越來越來的引起人們的重視。為使“廚房”更讓人放心,同時效提升監管部門對從業企業的管理監督,特推出“綠色廚房”項目。“綠色廚房”,即通過在廚房、洗菜間、配菜間等地方安裝攝像頭,從而實現在大廳、包房、以及監督部門管理中心顯示大屏中對“廚房”食品加工全過程進行視頻監管。一個城市甚至一個區域的餐廳廚房數以千計,如果通過人工看屏幕的方式進行監管,一方面將會投入大量的人力物力,另一方面就會存在大量的漏報誤報現場,難以起到全過程監督的作用。基于以上情況,成都慧視光電技術有限公司基于AI智能算法解決方案推出了“明廚亮灶工程”綜合監管系統,結合廚房相關位置的實時視頻,通過對視頻進行分析,發現相關違規的現象和行為,并進行分類存儲,從而高效保障“明廚亮灶工程”的順利實施,那么在整個中用到了哪些AI技術呢?
成都慧視光電技術有限公司依托自身在智慧園區建設上多年的積累,結合行業新技術的發展,根據統一的智慧園區建設標準,為園區建設提供可靠的技術支撐:利用人臉識別、AI算法、大數據分析等新ICT技術,滿足園區安防、辦公、物業管理、環境管理等各種需求;改變傳統單一的物業服務模式,打造智慧園區服務平臺,建立提供用戶服務、辦公服務、園區服務、商業服務、社會服務等一系列服務的園區生態系統。例如AI算法—電梯阻車系統,通過視頻智能分析系統與現有的小區視頻監控系統的集成,智能視頻分析系統可將視頻告警信息傳遞給電梯設備運行管理部件,控制電梯的安全運行,為小區居民安全保駕護航。成都慧視光電的AI智能算法也可以進行專業性定制。
成都慧視光電技術有限公司依照司法部頒發的 《監管場所異常事件視頻智能分析系統技術規范》- SF/T0051-2019,聯合合作伙伴,建成了以監獄、戒毒所、看守所為使用主體的《監管場所使用視頻智能分析綜合應用管理平臺》,《監管場所使用視頻智能分析綜合應用管理平臺》是一套以視頻分析為中心,“業務需求”為設計理念;對視頻智能分析系統,濃縮巡檢系統進行整合應用,并在兩套系統自動生成和人工標注的結構化數據基礎上,實現了視頻檔案管理與數據統計分析;為監管場所提供了一套完善的視頻監控智能化解決方案。經過在云南等地監獄的實地部署實施,效果明顯,得到了用戶的一致好評,在監管場所的防逃制逃和日常管理中發揮了重要的作用。做到24小時不間斷為客戶提供個性化咨詢方案,并減少企業客服人員數量,提高客服服務的質量。重慶深度學習AI智能安防
通過大數據分析能夠為車輛的調度機制提供更加實時、可靠的方案,設備壽命管理能夠系統性的監測車輛的狀態。深度學習AI智能識別軟件
從2019年開始,市場對AI商業化的要求提高,“四小龍”們也急于尋找新的產業機會,但行業AI開始階段規模小、資金少、前景不明確、研發投入大的特點著實讓AI巨頭難以適應。例如依圖押注醫療、投入巨大而沒有結果。AI的發展空間依附于產業的發展空間。只要一個產業的效率沒有觸達天花板,AI就有從中提效的空間。例如大量企業的數字化轉型和智能化改造為AI行業帶來了新的機遇,另外,城市的應急能力也在今年的河南暴雨中,顯現出更多待提升空間。AI在其中大有可為,一批新成長起來的AI廠家例如川發展和長虹投資的成都慧視光電技術有限公司深耕行業AI算法定制和行業AI解決方案,在司法監獄、地鐵、高鐵、城管(共享單車管理平臺、垃圾溢出管理平臺、智慧工地綜合管理平臺)、明廚亮灶等行業進行深入不斷探索,形成了基于某些行業的明顯的競爭優勢,相信未來幾年將會形成AI四小龍、傳統安防巨頭、互聯網巨頭、基于細分行業深耕的AI廠家共存的競爭格局,誰將很終勝出,我們拭目以待!深度學習AI智能識別軟件
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