識別算法的性能提升依靠大量的圖像標注，傳統模式下，需要人工對同一識別目標的數據集進行一步一步手動拉框，但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數據集對于算法的提升越有幫助，常規情況下，一個20秒時長30幀的視頻就多達兩三百張畫面需要標注，如果視頻時長或者視頻的幀速率增加，需要標注的幀畫面將會更多。小編曾試過標注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻，需要標注的畫面竟然多達5000多張，當我標注到500張的時候，整個人都已經麻木，并且出現情緒波動，望著剩下的4500多張待標注畫面，看著都頭皮發麻，怎么都不想繼續了。成都慧視開發的圖像處理板都是經過嚴格的測試。四川低功耗圖像識別模塊產品

無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設備后，達到了實現智能識別的硬件條件，但是傳統的攝像頭只能獲取圖像，并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法主要還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理，然后AI進行智能提取和分析圖像，再和訓練模型進行快速比對，從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標識別。首先，要想實現目標識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能，就能夠對目標區域的物體進行AI識別分析，從而做出判斷。由于無人機作業的環境復雜，因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板，采用了工業級芯片RK3588，采用先進架構，8核（4大4小）處理，算力能夠達到6.0TOPS。同時，慧視光電能夠根據需求環境定制豐富的輸出接口。成都圖形圖像識別模塊板卡公司RK3588是目前國產圖像處理板的性能數一數二存在。

傳統的標注模式需要你對著目標不斷拉框，反復機械的動作做多了就變得“麻木”，影響效率還使人煩惱。而SpeedDP的出現，可以有效的提升標注效率。它能夠幫助使用者快速進行人、車、船等數據集的一鍵標注。SpeedDP依靠YOLO系列算法來檢測模型，實現“一鍵標注”和“目標檢測”，并且還提供豐富的算法參數設置接口，滿足不同用戶業務場景的定制化需求。不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。作為一個深度學習AI開發平臺，SpeedDP采用常用的AI算法開發基本流程，該過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。針對不同的數據集和算法參數設置，慧視SpeedDP開發平臺采用項目配置的方式來對不同的業務需求進行管理。

AI的不斷應用發展使得傳統的人工工作的弊端得到了很好的彌補。比如在圖像標注這個領域，傳統的標注需要招聘大量的人員，并且標注圖像所耗費的時間精力也是不可估量的，而AI模型的出現讓這一切都成為過去。利用慧視光電打造的深度學習算法開發平臺SpeedDP，就能夠針對場景識別進行特有的模型部署訓練，通過大量的訓練，讓AI學會自動標注圖像。平臺采用標準的AI算法開發流程，通過從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。成都慧視開發的Viztra-ME025圖像處理板擁有3.0TOPS的算力。

一些化工園區、石油煉廠等需要在極其安全的環境中作業，因此對于園區的巡檢工作十分關鍵。在長時間的工作中，園區的生產設備會出現被腐蝕、老化、磨損，給生產帶來了風險，一旦檢查疏忽，后果不堪設想。無人機搭載紅外光電吊艙能夠遠距離檢查設備，避免直接接觸，實現對關鍵點的變倍放大觀察，發現已存在或者潛在的泄漏、損壞，有效減少安全事故。另外無人機體積小巧、重量輕盈，能夠在復雜環境中靈活穿梭。通過遠程操控，無人機可以避免人工巡檢過程中可能遇到的風險，確保人員安全。成都慧視開發的VIZ-100T三軸三光微型吊艙，具備10倍變焦能力的可見光相機，在白天進行巡檢時，能夠遠距離對設備進行觀察分析，同時集成了640*512的高分辨率紅外相機，能夠實現清晰的紅外成像，在夜間進行安全巡檢，搭載于小型無人機上，能夠對出現問題的目標點位進行定位，實時視頻數據回傳，為園區巡檢提供安全保障。100Hz高幀頻視頻接入需要RK3588圖像處理板。成都圖形圖像識別模塊板卡公司

無人機AI識別選擇哪塊圖像處理板？四川低功耗圖像識別模塊產品

夏季，隨著各家各戶進入用電高峰，電力系統面臨著不小的考驗。如何保障基礎用電成為電力供應的首要難題，傳統的人工巡檢被無人機替代后，巡檢的效率有所提升，但是為了進一步保障巡檢的精細度，無人機吊艙成為了一個關鍵的設備。無人機搭載智能化吊艙，比傳統的攝像頭巡檢更加精確，一方面這些吊艙搭載高性能的圖像處理板后具備AI識別檢測的能力，通過目標識別算法的賦能，能夠實現智能化巡檢。另一方面，這些吊艙既能搭載可見光傳感器也能配備紅外傳感器，可以達到24小時巡檢工作的需求，并且這些攝像頭具備變焦放大的能力，它們會比人眼更加精細，可以發現人看不到的問題，可以檢查人工無法到達的區域，更加全能化。四川低功耗圖像識別模塊產品