作為成都慧視光電技術(shù)有限公司針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶(hù)的低門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。此外，針對(duì)于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位，本地化服務(wù)器部署，能夠讓數(shù)據(jù)敏感的用戶(hù)也無(wú)懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開(kāi)發(fā)，不同的用戶(hù)可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開(kāi)發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。Yolo系列算法是典型的onestage算法。北京專(zhuān)業(yè)圖像標(biāo)注什么價(jià)格

無(wú)人機(jī)的智能化是推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，打造智能無(wú)人機(jī)需要通信、控制、傳感器等多種技術(shù)的共同作用，其中圖像處理板的目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別技術(shù)能夠在智慧巡檢、智慧交通管理、智慧河湖巡查等領(lǐng)域有著積極作用。在成都慧視開(kāi)發(fā)的多款圖像處理板中，Viztra-LE026以小型化、低功耗的特點(diǎn)深受行業(yè)青睞。Viztra-LE026圖像處理板采用了全國(guó)產(chǎn)化芯片RV1126，板卡外形呈圓形設(shè)計(jì)，尺寸為Φ38mm*12mm，重量12g，雖然小巧，但是算力可達(dá)2.0TOPS，能夠憑借1路MIPI視頻輸入和1路DVP視頻輸入實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)實(shí)時(shí)自主檢測(cè)、識(shí)別，并自動(dòng)或手動(dòng)鎖定跟蹤人、車(chē)、船等目標(biāo)。貴州企業(yè)圖像標(biāo)注功能節(jié)約解放圖像算法工程師的時(shí)間。

SpeedDP是成都慧視光電技術(shù)有限公司打造的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)，可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，可完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法（目前支持目標(biāo)檢測(cè)）開(kāi)發(fā)（項(xiàng)目配置、訓(xùn)練、評(píng)估、測(cè)試）、模型部署等相關(guān)功能，充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，幫助客戶(hù)減少人力、物力消耗，節(jié)省開(kāi)發(fā)時(shí)間。目前支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤，主要的部署平臺(tái)是RockChip嵌入式硬件平臺(tái)包括rk3399pro、rk3588等。對(duì)于一些有圖像標(biāo)注的企業(yè)單位，SpeedDP能夠幫助進(jìn)行快速的圖像標(biāo)注，提升效率。

隨著科技的不斷進(jìn)步，食品檢測(cè)設(shè)備也在持續(xù)創(chuàng)新升級(jí)。光譜分析技術(shù)、色譜技術(shù)、生物傳感技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于食品檢測(cè)領(lǐng)域，使得檢測(cè)更加高效、準(zhǔn)確、靈敏。例如，基于納米技術(shù)的傳感器能夠檢測(cè)出極其微量的有害物質(zhì)，為食品安全提供了更為可靠的保障。同時(shí)，智能化、自動(dòng)化的食品檢測(cè)設(shè)備也在逐漸普及，不僅提高了檢測(cè)效率，還降低了人為誤差，進(jìn)一步提升了檢測(cè)的可靠性和穩(wěn)定性。然而，當(dāng)前食品檢測(cè)設(shè)備的發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn)。部分小型食品企業(yè)由于資金有限，難以配備先進(jìn)的檢測(cè)設(shè)備，導(dǎo)致檢測(cè)能力不足；一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的食品檢測(cè)機(jī)構(gòu)，也存在設(shè)備陳舊、更新?lián)Q代慢等問(wèn)題。此外，食品檢測(cè)設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)體系有待進(jìn)一步完善，不同設(shè)備之間的檢測(cè)結(jié)果可比性還需加強(qiáng)。有沒(méi)有節(jié)約大量圖像標(biāo)注時(shí)間的辦法？

經(jīng)過(guò)算法的不斷升級(jí)驗(yàn)證，Viztra-LE026圖像處理板能夠以30Hz的幀率跟蹤像素為2*2的目標(biāo)，能夠識(shí)別**小像素為12*12的目標(biāo)，整個(gè)延遲不高于100ms，識(shí)別精度能夠大于85%。無(wú)人機(jī)作業(yè)，續(xù)航是使用者首要考慮的。Viztra-LE026的設(shè)計(jì)正是考慮了這項(xiàng)因素，首先重量上就不會(huì)給無(wú)人機(jī)增加過(guò)多負(fù)擔(dān)，尺寸方面也無(wú)需過(guò)多空間，低于4W的功耗對(duì)于整個(gè)無(wú)人機(jī)的續(xù)航影響也是微乎其微。綜合這些特點(diǎn)，可見(jiàn)Viztra-LE026圖像處理板和無(wú)人機(jī)的完美契合，將是各領(lǐng)域打造智能無(wú)人機(jī)的得力助手。大量的圖像標(biāo)注怎么辦？北京專(zhuān)業(yè)圖像標(biāo)注什么價(jià)格

SpeedDP提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。北京專(zhuān)業(yè)圖像標(biāo)注什么價(jià)格

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機(jī)器學(xué)習(xí)不同的，它模擬我們?nèi)祟?lèi)自己去識(shí)別人臉的思路。比如，神經(jīng)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟?lèi)在認(rèn)識(shí)一個(gè)東西、觀察一個(gè)東西的時(shí)候，邊緣檢測(cè)類(lèi)的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大，也就是說(shuō)我們看物體的時(shí)候永遠(yuǎn)都是先觀察到邊緣。就這樣，經(jīng)過(guò)科學(xué)家大量的觀察與實(shí)驗(yàn)，總結(jié)出人眼識(shí)別的模式是基于特殊層級(jí)的抓取，從一個(gè)簡(jiǎn)單的層級(jí)到一個(gè)復(fù)雜的層級(jí)，這個(gè)層級(jí)的轉(zhuǎn)變是有一個(gè)抽象迭代的過(guò)程的。深度學(xué)習(xí)就模擬了我們?nèi)祟?lèi)去觀測(cè)物體這樣一種方式，首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù)，拿到以后才有海量樣本，把海量樣本抓取過(guò)來(lái)做訓(xùn)練，抓取到重要特征，建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)就是建立一個(gè)多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，肯定有很多層。有些簡(jiǎn)單的算法可能只有四五層，但是有些復(fù)雜的，像剛才講的谷歌的，里面有一百多層。當(dāng)然這其中有的層會(huì)去做一些數(shù)學(xué)計(jì)算，有的層會(huì)做圖像預(yù)算，一般隨著層級(jí)往下，特征會(huì)越來(lái)越抽象。北京專(zhuān)業(yè)圖像標(biāo)注什么價(jià)格