明青AI視覺方案:以深度定制賦能行業智能化。
明青AI視覺方案依托模塊化架構與自研算法引擎,為企業提供高度定制化的視覺檢測解決方案,更好的適配復雜多變的工業場景需求。
針對不同行業特性,方案支持從硬件選型到算法邏輯的全鏈路定制。在電子制造領域,通過定制檢測模型,可實現電子元器件的多角度檢測,從而降低產線復檢率;在汽車零部件行業,通過定制方案,實現零部件缺陷的準確捕捉,讓誤判率大幅下降;倉儲場景中,可根據自動識別條碼、缺陷,更好的優化分揀策略,從而提升分揀效率和處理量。方案兼容主流的工業協議與MES/ERP系統,通過定制化數據接口,可以實現視覺檢測與設備控制的深度聯動,有效提升設備綜合效率。
目前,明青已為諸多企業提供定制化視覺方案,覆蓋諸多細分領域,以柔性化技術架構助力企業構建貼合自身需求的智能化體系。 明青AI視覺,助力智能化工廠新時代。視覺數據采集系統方案定制
明青AI視覺系統:以自動化流程提升工業級模型開發效率。
在工業視覺領域,模型開發效率直接影響產品交付周期。明青AI視覺系統通過構建全鏈式自動化開發體系,實現從數據到部署的標準化快速交付。系統采用自動化工具,可以高速處理大量原始素材。智能清洗引擎可以將無效數據自動過濾以及對樣本進行均衡化處理。在標注環節,采用半自動標注+人工校驗模式,結合領域知識圖譜,大幅提升標注效率。關鍵優勢在于閉環迭代機制:部署模型產生的增量數據自動回流至訓練體系,通過在線學習實現模型性能持續進化。
目前明青AI視覺系統已應用于食品、汽車零部件、服裝等多個細分領域,大幅縮短客戶項目交付周期,驗證了自動化開發流程在工業場景的實用價值。
明青團隊將持續優化各環節技術指標,為智能制造提供更高效的視覺解決方案 自動裝配視覺系統如何提升產能明青智能,專業的AI視覺解決方案供應商。
明青AI視覺定級系統:設備替代人力,成本立省可見。
AI視覺系統給企業帶來的直接效益之一,就是降低人力成本。以屠宰行業為例,傳統屠宰企業依賴人工進行白條豬定級,人力成本高、標準不統一等痛點。明青基于AI視覺的白條影像定級系統,通過標準化影像采集與智能分析,單線可替代2名定級員,大幅度節省人力成本。系統搭載工業級高精度相機,2秒內完成白條影像采集,智能算法同步解析肥膘厚度、體型、外觀完好度等指標,并根據企業標準給出級別數據,可以達到10年已上經驗質檢員的定級水平。該系統可以大幅提升定級效率,并大幅降低誤判導致的等級差價損失。
在其它行業,AI視覺方案的落地,也幫助企業大幅降低了勞動強度,節省人工,從而節約大量的人力成本,提升了經濟效益。
用技術解構經驗,讓標準替代人力——明青AI視覺助力企業實現品控升級與成本優化的雙贏。
明青智能監控升級方案:低成本激發傳統監控潛力
現有監控系統 無需更換攝像頭與線路,通過部署一臺圖像處理服務器(配置一個GPU)及明青AI識別軟件,即可實現人員行為分析、異常事件預警等智能功能。
改造實施要點
-硬件利舊:兼容多數主流品牌攝像頭(分辨率≥1080P)
-快速部署:現場調試時間短,支持H.264/RTSP協議即插即用 ;
-按需加載離崗檢測、區域入侵、安全裝備識別等模塊,且可以隨時添加和修改,包括定制。
這種方案可以快速將現有監控系統升級為智能監控系統,且相較于新建系統,大幅節省硬件和改造投入,客戶可以實現以較短的周期內收回改造成本。
您的監控系統價值,值得被重新激起。
無償提供:單路攝像頭AI改造測試服務,用實際視頻流驗證升級效果。 明青AI視覺,讓智能化生產不再遙不可及。
明青AI視覺:為制造業提效提供確定性解法。
在重復性高、容錯率低的制造環節,人工效率與精度存在天然瓶頸。明青AI視覺通過標準化視覺檢測與流程優化,為企業提供可量化的效率提升方案。
工序效率升級:工業質檢環節,系統可以快速完成外觀缺陷檢測,效率較人工大幅提升,且24小時保持穩定精度,大幅降低漏檢率。
生產損耗管控:實時監控沖壓、焊接、組裝等關鍵工藝,通過動態圖像分析實時分析判斷運行情況,幫助減少原料浪費,縮短設備異常停機時長。
管理成本優化:替代人工巡檢設備運行狀態,同步追蹤產線設備溫度、振動等參數,維修響應時效可以提升至15分鐘內,大幅設備綜合利用率。
用AI視覺系統賦能制造企業,來實現生產效率提升,質量成本下降。從單點檢測到全局優化,明青AI視覺讓效率提升成為可計算、可持續的進程。 將老師傅的經驗轉化為可傳承的檢測標準。自動標注圖像系統如何提升產能
明青智能:用AI視覺解鎖工業新價值。視覺數據采集系統方案定制
明青智能自研AI視覺模型:高效賦能工業質檢與智能監控。
在工業智能化升級浪潮中,明青智能聚焦生產場景痛點,以自主研發的AI視覺模型為基礎,構建高精度、低延遲的實時檢測體系,為工業質檢與智能監控提供高效解決方案。
明青AI視覺模型基于自研深度學習框架,通過算法輕量化設計與硬件適配優化,實現毫秒級響應速度。模型支持多目標實時追蹤與復雜場景動態分析,可在30毫秒內完成對生產線瑕疵的準確識別與定位。針對工業環境的強干擾特性,模型集成多模態特征融合技術,在光照變化、角度偏移等場景下仍保持高檢測準確率。
典型應用場景:
制藥:西林瓶缺陷檢測,實現高達每分鐘600個西林瓶的缺陷檢測
物流倉儲:輕量化模型在低算力設備上實現每秒貨物及其的快速識別,條碼的掃描等。
明青AI視覺方案已在紡織、汽車、智慧城市等領域得到應用,幫助企業降低人工干預頻次,提升產線綜合利用率。其“人類可識別即AI必識別”的設計理念,將工業質檢從“事后追溯”轉向“事前預警”,為智能制造提供可靠的視覺神經支撐。明青智能以技術落地為導向,用可量化的效率提升數據,助力企業打造“看得清、算得準、響應快”的智能生產范式,推動AI價值真正轉化為增長動力。 視覺數據采集系統方案定制