數據資產化通過將數據資源轉變為數據資產，使數據資源的潛在價值得以充分釋放。數據資 產化以擴大數據資產的應用范圍、顯性化數據資產的成本與效益為工作重點，并使數據供給端與 數據消費端之間形成良性反饋閉環。數據資產化主要包括數據資產流通、數據資產運營、數據價 值評估等內容。需要說明的是，圍繞“資產”管控開展資產認定、權益分配、價值評估等活 動受組織外部影響因素較多（包括數據要素市場相關交易模式、市場機制、法律法規或政策等）數據資產化可以為企業帶來哪些好處？公司數據資產交易

19、將一項資源確認為資產，需要符合資產的定義，還應同時滿足以下兩個條件： 一，與該資源有關的經濟利益很可能流入企業。二，該資源的成本或者價值能夠可靠地計量。即指企業擁有或控制的，預期會給企業帶來經濟利益（內部價值或外部收益），以數據為主要內容和服務的可辨認非貨幣資產。值得注意的是，數據產品不一定滿足資產的確認條件，如有的數據產品可能不能給企業帶來經濟利益流入，有的數據產品使用方式與無形資產類似，但生命周期可能不超過一年，而會計上不超過一年一般不計入無形資產。但企業實踐中確認數據資產往往以數據產品作為載體。基于數據產品確認數據資產的優勢主要在于：數據產品的可使用狀態或者可交易狀態更容易辨認，可以更直觀地判斷該資產是否達到預定用途；數據產品也更方便企業進行內部管理。通過羽山數據資產化交易自助平臺，不斷拓寬數據的應用場景，讓數據流動起來，讓數據發揮更多價值。數據資產確權托管服務企業數據資產該如何更好的產生價值？

數據資產確權三權通常指的是數據資產的持有權、使用權和經營權。數據資產確權三權是數據資產管理中的重要概念，它們分別示意了數據資產的不同權益。其中，歸屬權是數據資產所有權的體現，它明確了數據資產的所有者是誰，誰擁有對數據資產的控制和決策權。使用和處置權則是指數據資產的使用和處置權，即誰有權使用和處置數據資產，包括數據的收集、存儲、處理、分析和利用等。收益和利益分配權則是指數據資產的收益和利益分配權，即數據資產的收益和利益應該如何分配，包括誰應該獲得收益和利益，以及如何分配收益和利益等。

19、數據資產化依然處于前期探索階段，包括《指導意見》在內的一系列制度還需要在未來的實踐中不斷完善優化。羽山數據積極承擔時代使命，也在數據資產化方面做出了自己的探索--數據資產化交易平臺方案。基于《指導意見》的數據資產評估執業對于資產評估行業而言，依然存在一定的挑戰和疑慮，如數據資產權屬問題、收益年限問題、質量評價實踐問題、市場法適用范圍問題等。但更加不可否認的是，《指導意見》的出臺對于深入貫徹“數據二十條”的頂層設計，構建數據基礎制度，充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，活躍數據要素潛能，做強做優做大數字經濟，增強經濟發展新動能，構筑國家競爭新優勢等方面具有重要的意義。羽山數據創新技術團隊結合自身多年實踐經驗，推出了一套數據資產化交易平臺的解決方案。

在數字經濟時代，數據要素被視為一種重要的基礎型資源，對于創新和生產具有重要意義。在評價市場主體價值時，如果以著作權、特許權等無形資產科目為依據，將會忽視眾多以數據為價值的市場主體的貢獻。許多市場主體可能沒有形成入市產品，但在數據收集、加工和使用等環節產生的價值仍然值得肯定。為了重新評估企業價值及數據要素的生產作用，構建數據價值分配機制和推進資產入表核算將成為必要舉措。這將有助于推動數據要素在數字經濟時代充分釋放價值，促進市場主體的發展和繁榮。羽山數據授權代理四項產品：人民數據數據類產品、產品技術中心產品、研究院產品服務、支持中心產品。線上數據資產入表時間

數據資產價值如何評估？公司數據資產交易

數據資產管理的目標之一是提升數據質量，以增強數據決策的準確性。然而，目前許多企業面臨數據質量未達到預期、提升緩慢的問題。這些問題主要源于以下三個方面：首先，源頭數據質量治理不到位，導致“垃圾”數據流入數據中心；其次，數據資產管理人員與數據使用者之間缺乏協同，數據質量規則未得到數據生產者或使用者的確認；數據質量管理和技術的支持不足，手工操作在數據質量管理中占比較高，導致數據質量問題發現與整改不及時。公司數據資產交易

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