數據交易生態中的重要一環——數商，正發揮著什么作用？在峰會重要組成部分第二屆中國國際數字產品博覽會上，提出了數商在數據交易過程中承擔的四種角色。角色之一是提供底層技術，例如通過隱私計算等技術可以幫數據交易所或者平臺打造安全底座，完成數據的虛擬匯聚，實現數據底層價值。第二個角色是為數據交易所提供數據資源，企業在服務客戶的同時形成數據生態，通過數據交易所作為合規出口，承擔撮合數據交易的數據源角色。第三個角色是提供數據產品，除了自有數據，也可以通過與數交所其他的合作伙伴提供的數據組合成一個數據聯盟，以此生產不同的數據產品去進行交易，比如服務于藥廠的新藥研發產品，服務于像金融征信的產品，服務于數字營銷的產品等。第四個角色是為數據交易所提供精細的需求方，數據交易流程的終點是數據使用方，數商可以實現需求導流。 數據確權有助于推動數字化經濟的發展。企業數據資產確權外包

數據資產是指擁有數據權屬（數據產品經營權、數據加工使用權、數據資源持有權）、有價值、可計量、可讀取的網絡空間中的數據集。根據定義，一個數據集被認定為一個企業的數據資產，需要滿足4個必要條件：企業擁有這一數據集的數據權屬；數據集是有價值的；數據集成本或價值應該能夠被可靠地計量；數據集必須是可機讀的。顯然，對于一個企業來說，將一個數據資源轉化為數據資產時，數據集有價值、可機讀這2個必要條件是容易被甄別和實現的，數據資產化的難點在于對數據權屬和可計量這2個條件的甄別和實現。公司數據資產化內容數據資產確權有哪些注意事項？

數據資產管理是一項系統化、全面性的工作，涉及到數據的整個生命周期。數據資產是指企業或組織在業務運營、管理活動中積累、產生的數據，包括結構化數據、非結構化數據等。數據資產具有極高的價值，可為企業提供決策支持、提升運營效率、驅動業務創新。涉及對數據資產的規劃、組織、控制和利用，目的是確保數據資產的安全性、可靠性、一致性和完整性。這需要采用一系列的管理方式，如制定數據標準、建立數據治理體系、實施數據安全策略等。為確保數據資產的安全，保護措施同樣必不可少。企業需建立完善的數據備份恢復機制、實施數據加密存儲等措施，以防止數據丟失和未經授權的訪問。同時，定期開展數據安全審計和風險評估，及時發現和解決潛在的安全隱患。

數據資產化的關鍵在于確立數據的權屬、保證數據質量、建立數據流通機制和推動數據開放共享。首先，確立數據的權屬是數據資產化的基礎，需要建立完善的數據產權制度和法律法規體系，保障數據所有者的權益。其次，保證數據質量是數據資產化的中心，需要通過數據清洗、數據整合等手段，提高數據的準確性、完整性和可靠性。再次，羽山數據通過建立數據流通機制是數據資產化的關鍵，需要構建數據交易平臺和數據供應鏈，促進數據的高效流通和應用。第三，推動數據開放共享是數據資產化的目標，需要制定數據開放政策和技術標準，鼓勵企業和機構開放數據資源，實現數據的共創、共享和共贏。數據資源確權是什么？

數據資產化是指將數據作為一種有價值的資產進行管理和利用，近年來，隨著大數據、人工智能等技術的發展，數據資產化越來越受到企業和社會各界的關注。根據相關報道，去年企業數據資產溢價超過40%，數據資產富集企業并購溢價率超過300%。這表明數據資產對企業估值提升作用日益凸顯，數據資產化已經成為企業發展的重要驅動力。此外，國家發展委提出《數據要素》三年行動計劃（2024—2026年），目標是打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，數據產業年均增速超過20%，數據交易規模增長1倍。這表明數據資產化將成為推動我國數字經濟高質量發展的重要手段。同時，隨著羽山數據資產化交易平臺的發展，數據資產化的實現越來越便捷和高效。數據確權助力數字經濟健康發展。線上數據資產三證代理

明晰數據權責，激發數據價值。企業數據資產確權外包

從明年起，企業應當按照企業會計準則相關規定，根據數據資源的持有目的、形成方式、業務模式，以及與數據資源有關的經濟利益的預期消耗方式等，對數據資源相關交易和事項進行會計確認、計量和報告。“《暫行規定》按照會計上的經濟利益實現方式，根據企業使用、對外提供服務、日常持有以備出售等不同業務模式，明確相關會計處理適用的具體準則，同時，對實務反映的一些重點問題，結合數據資源業務等實際情況予以細化。”前述負責人說。具體操作中，企業應如何列示和披露數據資源信息？根據《暫行規定》，企業在編制資產負債表時，應當根據重要性原則并結合本企業的實際情況，在“存貨”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日確認為存貨的數據資源的期末賬面價值；在“無形資產”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日確認為無形資產的數據資源的期末賬面價值；在“開發支出”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日正在進行數據資源研究開發項目滿足資本化條件的支出金額。企業數據資產確權外包