在數字時代，數據成為了具價值的資產之一。然而，隨著數據的快速增長和廣泛應用，數據確權問題也日益凸顯。數據確權，即確定數據的權利歸屬，對于保護數據主體的權益、促進數據的合理利用和推動數字經濟的健康發展具有重要意義。數據確權的重要性不可忽視。首先，它有助于保護個人隱私。明確了數據的權利歸屬，個人能夠更好地控制自己的數據，防止個人隱私被濫用。其次，有利于促進數據的流通和共享。在明確數據權利的基礎上，企業和機構可以更放心地進行數據交易和共享，充分發揮數據的價值。此外，數據確權還能夠推動數字經濟的發展。一個明確的數據權屬體系有助于建立公平、有序的市場環境，激發創新活力。羽山交易平臺助力企業實現數據資產的價值大化，提升競爭力。企業數據資產交易產品

業內人士認為，“數字資產是擁有二進制形式數據所有權，產生并存儲在計算機、智能手機、數字媒體或云端等設備中。”“數據資產是擁有數據權屬（勘探權、使用權、所有權）、有價值、可計量、可讀取的網絡空間中的數據集。”從經濟學視角看，數據產品、數據商品、數據要素作為資產計入經濟主體才能作為經濟活動的標的。因此，數字資產是數據產品、數據商品、數據要素得以實現的基礎。區塊鏈技術出現后，**銀行推出的**呼之欲出，數字資產的外延再次得到拓展，**、**等均歸為一類數字資產。從數字資產概念的演化看，其外延在不斷拓展，“數字”的屬性不斷被弱化，“資產”的屬性不斷被強化。 線上數據資產入表落地數據確權需要建立數據認證和授權機制。

數據資產化是指將數據作為一種有價值的資產進行管理和利用，近年來，隨著大數據、人工智能等技術的發展，數據資產化越來越受到企業和社會各界的關注。根據相關報道，去年企業數據資產溢價超過40%，數據資產富集企業并購溢價率超過300%。這表明數據資產對企業估值提升作用日益凸顯，數據資產化已經成為企業發展的重要驅動力。此外，國家發展委提出《數據要素》三年行動計劃（2024—2026年），目標是打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，數據產業年均增速超過20%，數據交易規模增長1倍。這表明數據資產化將成為推動我國數字經濟高質量發展的重要手段。同時，隨著羽山數據資產化交易平臺的發展，數據資產化的實現越來越便捷和高效。

高質量的數據才能產生好的價值。判斷數據質量的標準取決于數據使用者的需求和目標，不同情境下不同的數據使用者對數據的“使用適合性”不同。影響數據質量的因素有很多，如技術、管理等都會對數據質量造成影響。影響數據質量的環節有很多，如在進行數據質量管控的過程中，有時需要對2個或多個數據集進行整合，但整合過程中有可能會出現2個或多個數據集不一致的問題，進而導致數據異常，影響數據質量。數據質量管控需要人、流程和技術的完美配合。高質量的數據應該是準確的、一致性的、完整的和及時可用的，是數據資產管控不可或缺的一個因素。羽山數據資產交易平臺，讓數據資產交易變得更加便捷和安全。

數字經濟的發展H信，就是數據價值的發揮。數據作為數字經濟建設關鍵要素，將對其他生產要素產生倍增效用，為經濟轉型發展提供新動力。“只有數據動起來才有價值。”第五屆數字中國建設峰會數字城市分論壇上，中國科學院院士、中國計算機學會理事長梅宏認為，大數據時代，價值的發揮就是多元數據碰撞、融合、共享、流通。數據要素化該如何實現？梅宏提出三個遞進層次的途徑：***，資源化，涉及到原始數據的獲取以及數據后期的加工組織，這是數據價值釋放的潛力。當前，數據作為基礎性、戰略性資源已經得到***共識。第二，資產化，數據的資產屬性需要在法律上確立，成為像不動產、物產一樣可以入表的資產，目前還是空白。第三，在資產化的基礎上實現資本化，而且要商品化。使得數據價值可以度量、可以交換，成為被經營的產品或者商品，以此讓數據要素價值得以釋放，并創造新價值。 數據確權對于企業有何意義？資產估值標準

數據確權對于數字經濟有何作用？企業數據資產交易產品

對于企業和機構而言，數據資產化的業務價值鏈可以分為五大環節：源數據、數據采集、數據存儲、數據處理和數據應用。其中，數據應用又可以細分為可視化、內部應用和交易變現三個小環節。這些環節共同構成了數據資產化的完整業務鏈條，其中源數據、數據存儲和數據交易變現是戰略環節，對整個業務鏈條具有重大影響。提供數據資產化工具的廠商應關注這些戰略環節，以鞏固其在業內的優勢地位。在當今數據驅動的商業環境中，數據資產入表已成為企業實現數據價值比較大化的關鍵步驟。羽山數據致力于為客戶提供qQ面的數據資產入表解決方案。 企業數據資產交易產品