數字資產將成為人類的資產，而數字經濟的進程將帶來人類一次推動物理、精神、認知三元世界結構數字融合的這么一個深遠的歷史變革和社會變革。資產作為經濟主體（企事業單位等）由過去的經濟業務或者事項形成，由經濟主體控制的，預期能帶來經濟利益流入或產生服務潛力的經濟資源。資產的三大構成要素包括經濟價值、價值可計量、所有權。資產具有以下幾個方面的特征：①資產預期會給經濟主體帶來經濟利益或產生服務潛力：②資產應為經濟主體擁有或控制的資源；③資產是由經濟主體過去的交易或者事項形成的。資產作為經濟的重要組成，一種資產類別的出現是有經濟社會發展背景。數字資產概念的形成與技術發展、經濟社會進步相吻合。數據資產入表在羽山交易平臺的支持下，變得更加規范和高效。數據資產價值

但在實現過程中，數據資產化面臨的制度與技術障礙重重。“法律保障是要素價值的保障根本。作為資產，它就必然涉及到權屬、產權的問題。現行的法律體系框架，事實上沒有辦法解決數據的確權問題。”梅宏表示，目前流通共享的數據定價、收益、分配無章可尋。同時，除了制度障礙，還存在技術挑戰，數據安全、隱私保護、監管問題突出，這些問題屬于國際性難題，還待進一步創新探索。從數據交易實踐的角度，深圳數據交易有限公司（簡稱“深數交”）副總經理王冠向21世紀經濟報道記者介紹了目前數據要素流通的現狀及行業痛點訴求。“一是流通方式仍主要以數據包和API的方式為主。二是大量的數據資源尚未開通，未在市場上進行流通，比如公共數據，互聯網企業數據等；三是當前數據的交易模式主要是以場外交易為主，需要進一步引導場外向場內轉移。”王冠說。企業數據資產交易平臺解決方案數據確權對于數字經濟有何作用？

從明年起，企業應當按照企業會計準則相關規定，根據數據資源的持有目的、形成方式、業務模式，以及與數據資源有關的經濟利益的預期消耗方式等，對數據資源相關交易和事項進行會計確認、計量和報告。“《暫行規定》按照會計上的經濟利益實現方式，根據企業使用、對外提供服務、日常持有以備出售等不同業務模式，明確相關會計處理適用的具體準則，同時，對實務反映的一些重點問題，結合數據資源業務等實際情況予以細化。”前述負責人說。具體操作中，企業應如何列示和披露數據資源信息？根據《暫行規定》，企業在編制資產負債表時，應當根據重要性原則并結合本企業的實際情況，在“存貨”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日確認為存貨的數據資源的期末賬面價值；在“無形資產”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日確認為無形資產的數據資源的期末賬面價值；在“開發支出”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日正在進行數據資源研究開發項目滿足資本化條件的支出金額。

業內人士認為，“數字資產是擁有二進制形式數據所有權，產生并存儲在計算機、智能手機、數字媒體或云端等設備中。”“數據資產是擁有數據權屬（勘探權、使用權、所有權）、有價值、可計量、可讀取的網絡空間中的數據集。”從經濟學視角看，數據產品、數據商品、數據要素作為資產計入經濟主體才能作為經濟活動的標的。因此，數字資產是數據產品、數據商品、數據要素得以實現的基礎。區塊鏈技術出現后，**銀行推出的**呼之欲出，數字資產的外延再次得到拓展，**、**等均歸為一類數字資產。從數字資產概念的演化看，其外延在不斷拓展，“數字”的屬性不斷被弱化，“資產”的屬性不斷被強化。 數據確權對于云計算有何影響？

數字經濟的發展H信，就是數據價值的發揮。數據作為數字經濟建設關鍵要素，將對其他生產要素產生倍增效用，為經濟轉型發展提供新動力。“只有數據動起來才有價值。”第五屆數字中國建設峰會數字城市分論壇上，中國科學院院士、中國計算機學會理事長梅宏認為，大數據時代，價值的發揮就是多元數據碰撞、融合、共享、流通。數據要素化該如何實現？梅宏提出三個遞進層次的途徑：***，資源化，涉及到原始數據的獲取以及數據后期的加工組織，這是數據價值釋放的潛力。當前，數據作為基礎性、戰略性資源已經得到***共識。第二，資產化，數據的資產屬性需要在法律上確立，成為像不動產、物產一樣可以入表的資產，目前還是空白。第三，在資產化的基礎上實現資本化，而且要商品化。使得數據價值可以度量、可以交換，成為被經營的產品或者商品，以此讓數據要素價值得以釋放，并創造新價值。 數據資源盤點及類型認定。企業數據資產入表是怎么回事

數據資源確權的意義是什么？數據資產價值

數據計量還可以提供數據的可追溯性和審計性。通過對數據進行計量，可以記錄數據的來源和處理過程，提供數據的可追溯性和審計性。這有助于企業遵守數據合規要求，保護數據的合法性和安全性。然而，數據計量也面臨一些挑戰。首先，數據計量的技術和工具需要不斷更新和改進，以適應不斷變化的數據環境和需求。其次，數據計量的實施需要專業的人才和團隊支持，需要培養具備數據計量能力的專業人才。綜據計量是數據經濟發展的重要趨勢，有助于企業更好地管理和利用數據資產，提高數據的價值和效益。然而，數據計量也需要克服一些挑戰，包括技術和工具的更新、專業人才的培養等問題。因此，企業需要加強數據計量的研究和實踐，推動數據計量的技術和工具的創新，培養專業的人才，以充分發揮數據的價值。數據資產價值