數字經濟的發展H信，就是數據價值的發揮。數據作為數字經濟建設關鍵要素，將對其他生產要素產生倍增效用，為經濟轉型發展提供新動力。“只有數據動起來才有價值。”第五屆數字中國建設峰會數字城市分論壇上，中國科學院院士、中國計算機學會理事長梅宏認為，大數據時代，價值的發揮就是多元數據碰撞、融合、共享、流通。數據要素化該如何實現？梅宏提出三個遞進層次的途徑：***，資源化，涉及到原始數據的獲取以及數據后期的加工組織，這是數據價值釋放的潛力。當前，數據作為基礎性、戰略性資源已經得到***共識。第二，資產化，數據的資產屬性需要在法律上確立，成為像不動產、物產一樣可以入表的資產，目前還是空白。第三，在資產化的基礎上實現資本化，而且要商品化。使得數據價值可以度量、可以交換，成為被經營的產品或者商品，以此讓數據要素價值得以釋放，并創造新價值。 數據確權是否能夠防止數據濫用？公司數據資產平臺方案

隨著數字經濟的蓬勃發展，數據資產的研究和實踐受到越來越多的重視。“數據資產”一詞在1974年就已出現，隨后在1977年出現“信息資產”一詞，而“數字資產”一詞則出現在1996年。針對這3個術語的較有代表性的定義出現的先后順序是：信息資產（1994年）、數字資產（2006年）、數據資產（2013年）。2018年，朱揚勇、葉雅珍將它們統一為數據資產。但數據資產仍然停留在概念上，其進入會計報表仍然存在很多問題和困難，如數據資產如何計量計價、數據資產屬于無形資產還是有形資產、歸屬于何種會計科目等問題都尚待解決。在實踐中，數據還未被當作一類資產，難以進入會計報表。大數據興起后，人們認識到數據是數字經濟的關鍵要素并且要參與分配。因此，如何將數據資源資產化并加入會計報表和流通領域是亟待解決的問題。資產是一個經濟學術語，是指由會計主體（企事業單位等）的過去的交易或事項形成的、由會計主體擁有或者控制的、預期會給會計主體帶來經濟利益或產生服務潛力的經濟資源。數據資產可以由交易或事項2種方式形成。公司數據資產平臺方案數據確權有助于推動跨行業的數據融合和創新。

數據資產化的關鍵在于確立數據的權屬、保證數據質量、建立數據流通機制和推動數據開放共享。首先，確立數據的權屬是數據資產化的基礎，需要建立完善的數據產權制度和法律法規體系，保障數據所有者的權益。其次，保證數據質量是數據資產化的中心，需要通過數據清洗、數據整合等手段，提高數據的準確性、完整性和可靠性。再次，羽山數據通過建立數據流通機制是數據資產化的關鍵，需要構建數據交易平臺和數據供應鏈，促進數據的高效流通和應用。第三，推動數據開放共享是數據資產化的目標，需要制定數據開放政策和技術標準，鼓勵企業和機構開放數據資源，實現數據的共創、共享和共贏。

但在實現過程中，數據資產化面臨的制度與技術障礙重重。“法律保障是要素價值的保障根本。作為資產，它就必然涉及到權屬、產權的問題。現行的法律體系框架，事實上沒有辦法解決數據的確權問題。”梅宏表示，目前流通共享的數據定價、收益、分配無章可尋。同時，除了制度障礙，還存在技術挑戰，數據安全、隱私保護、監管問題突出，這些問題屬于國際性難題，還待進一步創新探索。從數據交易實踐的角度，深圳數據交易有限公司（簡稱“深數交”）副總經理王冠向21世紀經濟報道記者介紹了目前數據要素流通的現狀及行業痛點訴求。“一是流通方式仍主要以數據包和API的方式為主。二是大量的數據資源尚未***，未在市場上進行流通，比如公共數據，互聯網企業數據等；三是當前數據的交易模式主要是以場外交易為主，需要進一步引導場外向場內轉移。”王冠說。 確立數據所有權，促進數據流通。

數字經濟下的數字資產應該做到以下幾個方面：一，增加技術儲備，打造基礎平臺。在數字時代，技術的重要性愈發凸顯。區塊鏈、分布式計算、密碼學等技術和方法都是發展數字資產業務的基石。由于資產的交易和儲存都以數字化形式存在，系統漏洞和外部威脅的破壞性遠超過往，因此，保證系統的安全性是發展數字資產業務的前提條件。提升交易速度和便利性也是數字資產業務的迫切需求。從安全和業務發展兩方面看，技術都是基礎。第二，明確業務實質。以往關于數字資產的討論并未對數字資產化和資產數字化進行區分，給學術界和實務界帶來諸多困擾。對經濟主體行而言，二者的業務發展路徑、技術需求存在天壤之別，若不能明確數字資產的實質，可能導致發展方向的混亂。因此，可以考慮以“數據資產”對應數字的資產化過程，以“數字資產”對應資產的數字化過程，由此進行區分，明確業務重點，更好地統籌安排業務資源和技術資源。數據確權為社會創新提供了豐富的數據資源。數據資產怎么明確

數據資產入表在羽山交易平臺的支持下，變得更加規范和高效。公司數據資產平臺方案

數據交易生態中的重要一環——數商，正發揮著什么作用？在峰會重要組成部分第二屆中國國際數字產品博覽會上，提出了數商在數據交易過程中承擔的四種角色。角色之一是提供底層技術，例如通過隱私計算等技術可以幫數據交易所或者平臺打造安全底座，完成數據的虛擬匯聚，實現數據底層價值。第二個角色是為數據交易所提供數據資源，企業在服務客戶的同時形成數據生態，通過數據交易所作為合規出口，承擔撮合數據交易的數據源角色。第三個角色是提供數據產品，除了自有數據，也可以通過與數交所其他的合作伙伴提供的數據組合成一個數據聯盟，以此生產不同的數據產品去進行交易，比如服務于藥廠的新藥研發產品，服務于像金融征信的產品，服務于數字營銷的產品等。第四個角色是為數據交易所提供精細的需求方，數據交易流程的終點是數據使用方，數商可以實現需求導流。 公司數據資產平臺方案