隨著大數據時代的到來，數據資產管理逐漸成為企業核心競爭力的重要組成部分。在數字化浪潮的推動下，數據已成為企業運營和決策的重要依據。數據資產管理，作為企業對數據進行有效管理和利用的關鍵環節，對于提升業務價值、增強市場競爭力具有重要意義。然而，在實際操作中，數據資產管理面臨著諸多挑戰，如數據質量參差不齊、數據孤島現象嚴重、數據安全風險加劇等。因此，如何優化數據資產管理，充分發揮數據價值，成為企業亟待解決的問題。數據確權對于企業有何意義？數據資產運營平臺

數據資產相關標準和規范的編制工作已在全國各地鋪開。比如，江蘇、天津、上海、安徽、湖北等多地政企都在征集“數據要素×”典型案例，或在為相關標準和規范的編制做準備。3月6日，北京國際大數據交易所召開了2024年標準工作啟動會。會上透露，今年將重點聚焦《數據資產登記指南》《數據資產質量評估指南》《數據匿名化處理實施指南》《數據資產合規入表指南》以及《數據可信流通跨域管控技術規范》等五項標準的編制工作。結合建行的案例，我們可以預見，以上四“指南”和一“規范”能出臺，將有助于銀行對企業，以及自身數據資產的規范化管理，特別是《數據資產登記指南》和《數據資產質量評估指南》兩項標準的編制，將為銀行在數據資產的確權、計量、入表、價值評估等方面提供明確的指導和規范。遵循這些標準，銀行將能夠更好地管理和利用數據資產，提升數據業務的穩定性和可靠性。 數據資產計量方案如何來進行資產入表？

    與傳統資產不同，數據資產具備非實體性、依托性、可共享性、可加工性、價值易變性等多種特征。由于數據資產涉及的經濟行為與傳統資產較為一致，其評估目的同樣可分為內部評估目的，如數據管理、會計核算等；以及外部評估目的，如數據資產交易流通、出資入股等。數據資產的評估方法包括收益法、成本法、市場法等。收益法是目前數據資產更適用的評估方法之一，根據預期收益口徑可以采用直接收益、分成收益、超額收益和增量收益4種方式。對于可獲得可靠財務預測、并已經實現商業化應用場景的數據資產來說，收益法能夠直觀地體現數據資產價值實現的過程。成本法除了確定重置成本，關鍵要確定數據資產價值調整系數。對于仍處于開發階段、成本易于歸集且未來收益尚未確定的數據資產來說，成本法不失為較具適用性的評估方法。但成本法未能有效考慮數據資源收益與成本不匹配的問題。市場法應用前提是具有公開并活躍的交易市場。由于目前數據資產交易主要為場外交易，缺乏成熟、活躍的數據資產公開交易市場與可比參照物，且數據資產價值受到應用場景影響較大，其價值易變性導致交易實例的可比性低，市場法使用限制較為明顯。

數據資產入表對企業財務報表可能產生以下影響：資產價值：會增加企業的資產總額，更準確地反映企業的資產規模和價值。財務狀況：能更全地展示企業的財務狀況，提高財務報表的信息質量。利潤表：可能影響企業的利潤，例如數據資產的攤銷或減值。償債能力：提高資產的賬面價值，可能增強企業的償債能力。決策依據：為投資者、債權人等提供更有價值的決策依據。競爭力體現：更好地體現企業在數字經濟時代的競爭力。風險評估：有助于評估數據資產相關的風險。數據確權為數據資產管理提供了專業支持和培訓。

數據分析是數據資產管理中的重要環節，其目標是通過挖掘數據中的有價值信息，為企業決策提供支持。在數據分析過程中，企業需要運用統計學、機器學習等技術手段，對數據進行深入剖析和解讀。為了提高數據分析的效果，企業可以采取以下措施：（1）建立專業的數據分析團隊，培養具備數據分析技能的人才；（2）采用先進的數據分析工具和平臺，提高數據分析的效率和準確性；（3）注重數據分析結果的解讀和應用，將分析結果轉化為實際的業務價值。數據生命周期如何管理？如何對數據資產確權

數據確權有助于保護個人數據的合法權益，防止數據濫用。數據資產運營平臺

但在實現過程中，數據資產化面臨的制度與技術障礙重重。“法律保障是要素價值的保障根本。作為資產，它就必然涉及到權屬、產權的問題。現行的法律體系框架，事實上沒有辦法解決數據的確權問題。”梅宏表示，目前流通共享的數據定價、收益、分配無章可尋。同時，除了制度障礙，還存在技術挑戰，數據安全、隱私保護、監管問題突出，這些問題屬于國際性難題，還待進一步創新探索。從數據交易實踐的角度，深圳數據交易有限公司（簡稱“深數交”）副總經理王冠向21世紀經濟報道記者介紹了目前數據要素流通的現狀及行業痛點訴求。“一是流通方式仍主要以數據包和API的方式為主。二是大量的數據資源尚未開通，未在市場上進行流通，比如公共數據，互聯網企業數據等；三是當前數據的交易模式主要是以場外交易為主，需要進一步引導場外向場內轉移。”王冠說。數據資產運營平臺