1. 國內虹膜行業現狀國內廠商異軍突起，“虹膜+人臉”生物識別技術應用場景在不斷拓寬由于國家相關行業對自主知識產權的要求，國產自主可控的虹膜技術異軍突起，精度、速度、圖像質量等關鍵技術指標比國外虹膜產品更有優勢，中國自主知識產權的虹膜廠商開始占據先步位置。隨著政策的深入貫徹，中國自主知識產權的虹膜廠商開始輸出虹膜技術和解決方案，成為國外虹膜注冊項目的主要供應商，如印尼、伊朗，并將擴展到緬甸、菲律賓、馬來西亞等國，成為高科技輸出的典范。聚虹光電為的企業借助國內巨大的用戶規模和眾多的項目案例，利用機器學習的算法，不斷用數據驅動算法性能提升，將進一步鞏固技術優勢，保持全球先步。隨著大數據、芯片、計算機等技術的發展，特別是國內廠商在虹膜技術上的突破，“虹膜+人臉”雙模生物識別技術應用場景不斷拓寬。薊州區測溫功能虹膜門禁測溫系統。重慶測溫功能虹膜門禁測溫系統

1. 準確性是生物識別技術的關鍵性能。受英國委托，英國國家物理實驗室（NPL）測試比較了視網膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音、手書動力學等七種技術。報告認為：虹膜、視網膜準確度比較高，面部“是不準確的”，指紋要提高準確性須采集十個手指的指紋。此外，日本自動識別專題研討會（AIM）給出了不同技術的錯誤接受率，虹膜比指紋準確1200倍，比面部準確12000，比聲音準確40000倍。AIM認為，準確度比較低的是聲音識別。NPL認為，虹膜、視網膜強，指紋、掌紋容易偽造，簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是“容易被欺騙的”。例如：指紋每次使用時都會留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。西青區考生核驗虹膜門禁測溫系統測溫功能虹膜門禁測溫系統人體體溫探測。

虹膜識別技術是人工智能的細分領域，目前的技術研發、產業生態等方面已日趨發展成熟。目前，在全球范圍內已經有超過十億以上的人口做過采集虹膜。我國對虹膜識別技術也越來越重視。虹膜門禁，虹膜手機，虹膜ATM機，智能虹膜識別終端，智能警務終端......各個領域都有它的身影。前不久，國內虹膜識別技術領頭人、中國科學院院士譚鐵牛在十三屆全國人大會第七講專題講座上，作了題為《人工智能的創新發展與社會影響》的演講，講述了人工智能對中國社會發展的影響。對于我國人工智能的發展，領導表示大力支持，認為人工智能是這一輪科技和產業變革的戰略性技術

1. 虹膜識別技術的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應用在巴黎的刑事監獄中，當時所用的生物特征包括：耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年，眼科**ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首先提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現了一個自動虹膜識別系統。1993年，JOHNDAUGMAN實現了一個高性能的自動虹膜識別原型系統。剛剛，大部分的自動虹膜識別系統使用DAUGMAN重心算法。靜海區測溫功能虹膜門禁測溫系統。

1應用虹膜識別又摒棄傳統人工挨家挨戶的 登記入住人員信息，多區域公租房安排多個管理人員等一系列人力物力，智能門禁集中管理、劃片區維護、遠程監管，極大減少了我們的管理維護成本，做到省時省力，節約管理成本;重要的是，公租房系統可配合公安機關，掌握租住人員基本流動信息，如果是有過犯罪記錄的人員，開啟門禁可直接發送信息至公安部門，有效的維護了社會安全，加強了公租房安全管理，也達到了，我們初的設想——使用便捷的同時保障安全。虹膜門禁測溫系統人體體溫探測。內蒙古視網膜比對虹膜門禁測溫系統

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1. 虹膜圖像獲取是指使用特定的數字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸到計算機中存儲；圖像預處理是指由于拍攝到的眼部圖像包括了一些多余的信息，并且在清晰度等方面不能滿足要求，需要對其進行包括圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預處理操作；特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進行編碼；末尾，特征匹配是指根據特征編碼與數據庫中事先存儲的虹膜圖像特征編碼進行比對、驗證，從而達到識別的目的。重慶測溫功能虹膜門禁測溫系統

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