1. 虹膜識別的設計基于虹膜的公共安全應用系統的設計以確保安全和穩定為基礎，同時兼顧易管理性、實用性及經濟性，并對現有的網絡基礎設施比較大的利用和少的改動為設計方針。主要優點是非接觸式識別、易于管理，可擴展性強。由于上面提到的虹膜識別技術自身在自身的可靠性、性等方面有其他人體生物識別技術無可比擬的天然優勢，從而使以此技術作為人員識別的系統，達到更高的安全級別和更可靠的識別性。基于虹膜的公共安全應用系統遵循公安機構應用軟件開發標準以及相關法律法規的要求，符合國家有關標準要求，符合國家對于信息系統的各項指標和規范。所有系統內的數據開發與目前全國當前使用的公安數據管理系統中的執法數據保持一致，以避免其他無效數據參與和干擾數據的查詢與監控。同時基于虹膜的公共安全應用系統將按照國家計算機網絡系統建設技術規范要求提供相應數據接口。視網膜識別系統虹膜門禁測溫系統。寶坻區虹膜門禁測溫系統**技術

由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識別效率，在特征提取之前必須先對歸一化的虹膜圖像進行增強。本文對歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設原始圖像的灰度級為rk，直方圖均衡化使用一個灰度函數作為變換函數，灰度函數為T( r) ，虹膜圖像中總的像素數目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數S( r) ，圖像中灰度級為ri的像素總數，則有:經過直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級均勻分布的圖像，圖像灰度級的動態范圍得到增大，從而實現了圖像增強，減少了非均勻光照的影響。經過以上預處理以后的虹膜展開圖像。靜海區社區出入管理虹膜門禁測溫系統毫秒級采集浙江測溫功能虹膜門禁測溫系統。

由于不同人的虹膜大小不一，即使同一虹膜受光照不均和瞳孔放縮等影響，會引起虹膜大小的變化，為了消除這種不利的影響，必須對定位的虹膜圖像進行歸一化處理，將每幅原始圖像調整為與原始圖像相同的尺寸和對應的位置，從而消除縮放、旋轉和平移對于虹膜識別的影響。本文以瞳孔圓心為中心點，將虹膜的環形區域歸一化為矩形區域的方法。首先設虹膜圖像的內外邊緣的交點位置分別為(xi(θ)，yi(θ))和(x0(θ)，y0(θ))，然后通過采用式(3)可將虹膜圖像中的每一點全部映射到極坐標( r，θ) 中，這樣虹膜經過歸一化處理后的r∈ 0， [ ] 1 ，θ ∈［0，2π］，末尾就在極坐標( r，θ) 平面上獲得64 × 256 大小的歸一化虹膜圖像。歸一化虹膜圖像通過上述映射后，對于消除縮放、旋轉和平移等具有不變性。由于歸一化后的矩形虹膜圖像由于眼瞼遮擋的影響，從而使虹膜圖像含有噪聲信息，為了消除噪聲干擾作用，在對虹膜進行歸一化的同時，需對噪聲進行相應標記，生成一個與歸一化虹膜相對應的噪聲屏蔽模板。在噪聲屏蔽模板中，噪聲信息被標記為0，虹膜信息被標記為1。

1. 互聯網時代，各種賬號被盜，詐騙鏈接、釣魚網站，都在覬覦用戶的信息及財產安全，無論是微軟的Windows10用虹膜識別代替密碼，都旨在借助虹膜技術提供互聯網保護，確保用戶登陸、計算機、在線交易及信息安全，而在移動終端，從微軟、富士通到聚虹光電，都生產出了搭載虹膜識別技術的虹膜手機，讓手機、支付及其他應用更安全。每逢大考，多多少少都會曝出不同類型的不規范、換考事件，不規范手段日趨高科技化，反不規范技術也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現象的發生，有多家考場推出了虹膜識別技術，來認證考生的身份，這種技術也用于新生報道，杜絕代替的事情發生。在司法、公安、組織等系統中，警察濫用時有發生，針對此問題，推出了基于虹膜識別技術的智能彈柜管控系統，成效明顯;在監獄，搭載虹膜識別技術的雙門互鎖門禁系統被廣泛應用，有效防止越獄事件的發生，另外，犯人在出、入獄時候的身份認證，均采用的是識別精細的虹膜技術，否則一不小心關錯人或者放錯人，就會釀成大錯。非接觸式門禁系統虹膜門禁測溫系統可在黑暗中采集。

應用虹膜識別又摒棄傳統人工挨家挨戶的 登記入住人員信息，多區域公租房安排多個管理人員等一系列人力物力，智能門禁集中管理、劃片區維護、遠程監管，極大減少了我們的管理維護成本，做到省時省力，節約管理成本;重要的是，公租房系統可配合公安機關，掌握租住人員基本流動信息，如果是有過犯罪記錄的人員，開啟門禁可直接發送信息至公安部門，有效的維護了社會安全，加強了公租房安全管理，也達到了，我們初的設想——使用便捷的同時保障安全。靜海區測溫功能虹膜門禁測溫系統。東麗區虹膜人臉識別虹膜門禁測溫系統

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1. 準確性是生物識別技術的關鍵性能。受英國委托，英國國家物理實驗室（NPL）測試比較了視網膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音、手書動力學等七種技術。報告認為：虹膜、視網膜準確度比較高，面部“是不準確的”，指紋要提高準確性須采集十個手指的指紋。此外，日本自動識別專題研討會（AIM）給出了不同技術的錯誤接受率，虹膜比指紋準確1200倍，比面部準確12000，比聲音準確40000倍。AIM認為，準確度比較低的是聲音識別。NPL認為，虹膜、視網膜強，指紋、掌紋容易偽造，簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是“容易被欺騙的”。例如：指紋每次使用時都會留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。寶坻區虹膜門禁測溫系統**技術

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