智能采摘機器人應用于當下的農業行業還是很好的，能為農業生產提高效率。當前，我國城鎮化和人口老齡化快速推進，致使農業生產勞動力短缺和人工成本大幅度增長，采用機械化和自動化裝備代替農業人工成為必然發展方向。人工智能和新一代信息科技的快速發展，使農業機器人的廣泛應用成為可能。設施農業是我國農民豐收致富的產業，同時也是典型的勞動密集型產業，是農業機器人典型的應用領域。機器人協同作業調度系統具有多機器人管理調度功能，具有定時定區域自動運行，機器人自動對接，多機器人協調作業，溫室智慧管控等功能。智能采摘機器人可以根據作物的需求進行智能施肥和病蟲害防治。吉林供應智能采摘機器人案例

果蔬采摘機器人（智能采摘機器人）研究始于20世紀60年代的美國，采用的收獲方式主要有機械震搖式和氣動震搖式，其缺點是果實易損，效率不高。此后，隨著電子技術和科學技術的發展，特別是工業機器人技術、計算機圖像處理技術和人工智能技術的成熟，采摘機器人的研究和開發技術得到了快速發展。國內對采摘機器人的研究有一定的成果，但大多還停留在研究階段，而這些采摘機器人體積比較大，制作成本比較高，智能化程度不是很高，距離完全應用在實際農業中還有一定的差距。目前，國內番茄采摘作業基本上依靠手工完成，增加了工人的體力消耗，影響工作效率，且工人休息時得不到很好的休息條件，特別是在天氣炎熱時，不能充分放松，影響后續的工作。因此，研發自動化的采摘機器人非常有必要。技術實現要素：本實用新型所要解決的技術問題是：提供一種番茄采摘機器人，替代人工操作，完成番茄的智能采摘動作,自動化程度高，省時省力，節省人力成本。為解決上述技術問題，熙岳目前采用的一個技術方案是：提供一種番茄采摘機器人，包括底盤，所述底盤的上端且前方設有雷達掃描裝置，所述雷達掃描裝置的上方設有顯示裝置。江西自動化智能采摘機器人公司采摘機器人還配備了智能控制系統，可以根據不同作物的特點進行優化的采摘策略。

未來智能采摘機器人行業怎么發展呢？人工智能在農業領域所面臨的挑戰比其他任何行業都要大。現階段看到的一些人工智能成功應用的例子大都是在特定的地理環境或者特定的種植養殖模式。當外界環境變換后，如何挑戰算法和模型是這些人工智能公司面臨的挑戰，這需要來自行業間以及農學家之間更多的協作。在農田中的各種物聯網設施但不管現實困難如何，無法忽視的一個現狀是：農業已經進入一個新的環境，新的秩序，新的世界。人們可以繼續采用傳統方法從事農業生產，但是未來的農業一定是以更明智的方式：使用大數據、人工智能和機器人。

機器人只會拉拽菜蒂部分，而不會損傷果實，平均摘一個西紅柿耗時約6秒鐘。在夜間等無人時間帶也可進行作業。該款機器人手臂是由一種可彎曲、折疊的新型材料構成的，其工作原理主要是通過調節這種材料內部的空氣壓力來抓取東西，該工具可以有效的替代大量的人工勞動力，節約資源和成本。該番茄智能采摘機器人使用的小型鏡頭能夠拍攝7萬像素以上的彩色圖像。首先，它通過圖像傳感器檢測出紅色的成熟番茄，之后對形狀和位置進行精細定位。這種機器人還可以通過機器學習算法不斷優化采摘策略和技能。

勞動力短缺：在一年一次的豐收中，農民可能會遇到如下問題：人手不足；天氣極端；利潤微薄；繁瑣的重復勞動。若能使用機器人對成熟的果實進行采摘和分揀，農民便可以專注于更具價值的事情。這樣的想法不算新鮮，但實踐起來卻十分困難。首先，要做到識別：果實與其他物體有分別，果實本身大小、形狀、顏色、成熟程度也不一，機器人要識別出成熟的果實，而非收集邊上的葉片。其次，要做到精細：高額作物要求機器人“小心翼翼”地操作，這涉及到更加精細的技術知識。這種機器人具備自主導航功能，能夠在農田中自由移動。山東什么是智能采摘機器人價格低

這種機器人的出現將為農業生產帶來**性的變化，提高農業的自動化水平。吉林供應智能采摘機器人案例

智能采摘機器人是一種能夠通過精密傳感器及攝像頭識別果實的顏色，鎖定成熟的西紅柿的機器人。該機器人能夠對果實串的狀態進行分析，機械手負責完好無損地摘取果實，并將其搬運至推車，自動更換新的收獲箱。此外，公司還將針對出貨環節研發檢查西紅柿大小、形狀及品質的裝置。為了進一步提高生產效率，公司還計劃發揮通信技術的作用，開發根據大棚內農作物狀態判斷收獲時期并將溫度、肥料調控至比較好狀態的系統。熙岳智能采摘機器人張總負責人表示：“單是采摘機器人的話，難有收益。我們想把能生產很多西紅柿的系統發展成業務。”通過引入智能采摘機器人，公司能夠提高生產效率，降低人工成本，提高產品質量，從而實現更高的收益。吉林供應智能采摘機器人案例