樣板工廠智慧物流升級的新思路走進工廠，博世華域轉向南京工廠馬力全開。工廠物流中心的AGV小車不停地穿梭于立體倉庫和生產線之間，把原材料從立體倉庫運送到生產線，再把生產出來的成品接駁回立體倉庫。數智化的力量，使得各個生產環節配套的物流系統能做到：足、快、好。即當生產環節需要物料時，能有足夠的物料，能隨時響應甚至提前供應，也能做到隨用隨取并且是準確無誤。實際上，與如今很多大型制造企業一樣，三年前博世華域在廠內物流優化面臨著幾點挑戰：缺乏數字化供應鏈轉型的整體規劃。要打造“立體倉庫+工廠”的全流程智慧物流中心運作模式，意味著與單獨的智能倉庫、智能車間相比，博世華域轉向南京工廠就只是個智能化倉庫，還要結合到生產端也使得物流運輸應用場景要復雜得多。但是，無論在行業內還是行業外，博世華域轉向這一全流程智慧物流集成項目均沒有成熟的案例可以借鑒。到底是先從軟件還是硬件先入手？是局部投入展開，還是直接整體布局？他們完全沒有思路。對改造完成后能帶來的效果很模糊。在從原材料入庫、出庫揀選，到產線物料配送以及成品入庫的全流程業務，博世華域內部已經意識到，工廠在物料運輸低效、人工作業出錯率高，周轉期高多維明軟WMS智能倉儲支持對接多家自動立庫、多層物流、機械手、AGV、電梯、升降機等裝置。哪里有廠內物流技術

場內物流方案提供商，擁有自研AloT智能硬件，包括PTL+X智能揀選設備、UWB高精度定位技術、OCR快速標簽信息識別、智能超高頻RFID技術、工業MESH網絡技術、無源陣列感知技術、叉車智能傳感控制技術等。同時，為了讓AIoT智能物聯網設備賦能場域內的多種基礎物流設施，公司還跟相關物流設施和設備廠商合作開發了貨位感知型智能貨架、跟蹤追溯型智能載具、感知交互型智能叉車等智能物流裝備。值得一提的是，在國內創新的UWB單邊定位技術可實現分米級高精度，支持獨特的單邊基站部署高精度定位，實現堆場物料和成品的透明化管理，人員和車輛跟蹤定位等，依靠單邊定位技術能夠有效抵抗物流環境的建筑物及金屬遮擋等復雜工況，解決了特殊物流場景的要求，滿足大規模貨物的精確定位管理。覆蓋廠內物流全場景據企業內部數據，UWB單邊定位技術可幫助找貨效率提升60%-70%，為客戶節省了大量人工成本和時間成本。同時，其余多項權利技術（大規模低功耗工業MESH網絡、無源陣列感知、動態自優化UHFRFID等技術）給數百家企業帶去了可觀收益。哪里有廠內物流技術多維明軟智能物流解決方案，可對接多家物流設備，實現物流設備資源統一管理和使用，管理廠內物流。

AGV信心控制系統可通過WebService和第三方軟件（如WMS，MES等）進行信息交互。WebService技術，能使得運行在不同機器上的不同應用無須借助附加的、專門的第三方軟件或硬件，就可相互交換數據或集成。依據WebService規范實施的應用之間，無論它們所使用的語言、平臺或內部協議是什么，都可以相互交換數據。實施效果減少用工數量；減少安全事故頻次；提高工廠智能化水平著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。長期以來，由于我國有很多制造型企業往往“重產品生產、輕物流管理”，因此對內部物流環節的綜合優化重要性認識不足，沒有充分發揮物流管理在資源流通中的杠桿調節作用，導致企業內部物流存在諸如對市場需求變化反應慢、訂單交付不及時、物料到達不準時、車間物料調動混亂、零部件配套性差、庫存及生產成本過高、生產效率低下和物料浪費等嚴重問題。據統計數據顯示在產品的整個生產過程中，物料用于加工與檢驗環節的時間占5%，而其余95%的時間則處于儲存、裝卸、輸送和等待加工狀態。需要特別指出的是，制造成本的20%～40%直接與物流環節的流通時間相關。

入廠物流涉及所有物料、供應商、線路、車輛、人員等要素的龐大而復雜的系統，依靠簡單算法和人工，無法規劃所有的資源并獲得較好的綜合效益。要想實現入廠物流的精細化管理，就需要投入大量的管理資源，這就促使入廠物流必然要向信息化、數字化、智能化的方向發展，甚至建立供應鏈數字孿生來應對如此復雜的場景。在計劃可能發生調整（插單、延后、異常停線、換線生產等）、供應商供貨量波動（同一個物料現今A供應、明天B供應；同一個供應商現今量大、明天量小）、物流線路不固定（因供應商變動導致取貨路線不固定）、車輛滿載率難保障等情況下，入廠物流智能化需要解決的問題是，搭建一個或幾個數學模型和算法。結合入廠物流的狀態數據以及生產作業計劃、物料需求計劃、采購訂單、庫存與齊套信息等，該模型和算法可以自動生成合理的動態入廠物流計劃，并能夠對風險進行預警，同時針對風險可以形成及時的、靈活的調整指令，以實現準時供應、均衡到貨、庫存較優、物流成本較低、資源利用率較高的目標。在這個過程中，關鍵的資源都將量化進入系統，系統以此進行多因素約束的排程計算。系統以實現資源綜合利用率高為目標，當資源空閑時可主動預警，當局部資源不足導致無法多維明軟智能物流系統根據業務需求，自動調度，實現廠內物流的智能配送。

廠內運輸情況比較復雜，運輸傷害事故往往占傷害事故總數的比例較大。據統計，搬運事故約占企業傷害事故的25%,其中人員墜落約占2/3，其余是物件墜落傷人。在搬運過程中的危險因素中，除了搬運、裝卸、堆垛中物體砸傷事故之外，車輛引起的事故占相當大的比例。車輛事故包括撞車、撞人、翻車、脫軌、軋碾、突然剎車貨物跌落等。發生事故的原因可歸納為下列幾點。缺乏安全技術知識的教育，違反操作規程。運輸設備和工具有缺陷。作業條件不符合安全要求。如通道、照明、場地等不符合要求。出產活動總存在有原材料活動、工件活動、半成品活動、產品活動，這些都歸于物流，辦理這些作業就叫物流辦理。花炮廠物流辦理比一般工廠頻頻，并且觸及安全問題，物流辦理顯得尤為重要。加強物流安全性，下降物流本錢，確保物流曉暢是物流辦理的三大使命，為完結這三大使命而展開的作業就叫物流管理作業，出產過程中常常只觸及廠內物流，所以稱之為廠內物流辦理。廠外物流辦理一般由供銷部門擔任。廠內AGV物流解決方案Share為提升車間的自動化水平，打造柔性化物流輸送系統，采用AGV調度系統完成物料轉運的應用越來越多……多維明軟智能物流系統讓各種不同類型的物流設備便捷接入，互聯互通，實現廠內物流系統化管理。重慶廠內物流系統

多維明軟WMS智能倉儲，管理廠內物流，增加倉庫管理的效率、透明度、真實度，降低倉儲管理成本。哪里有廠內物流技術

智能工廠物流人才需要具備架構、建設、使用、維護、優化智能工廠物流系統的能力，需要能夠接受和使用新的理念、方法、技術和工具，能夠系統性規劃智能工廠的物流系統，能夠運營智能工廠以達成交付、周轉、盈利等方面的戰略績效，并逐步實現其數字化、智能化的迭代升級。作為智能工廠的物流人才，需要“懂技術、懂運營、懂規劃、懂數據、懂應用”（精通其中一個或者多個方面），具體而言，需要具備頂層設計能力、物流規劃和系統化架構能力、專項技術能力、運營管理能力、項目管理和落地能力等，如表1所示。行動要點：提升物流運營管理水平的切入點工廠物流運營管理的重點在于物流的集成和整合，以此實現對經營戰略、經營計劃、戰略績效和業務計劃的有效支撐。理想情況下，物流運營計劃、執行和差異管理等均由智能化物流系統自動完成。但在實際運作過程中，即便是已經成為普遍認同的智能工廠，也未必匹配了完全自動化、智能化的物流系統，在不同的應用場景下，通常精益化、數字化、智能化三種物流范式并存，并且處在不斷優化迭代的過程之中。哪里有廠內物流技術

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