獲取洞察挖掘流程痛點，提高企業運作效率，實現為客戶提供全生命周期的服務，降低運營成本、提高工作效率，提高公司的盈利能力和市場競爭能力。自主決策大數據分析、自主決策、 優資源分配，分析積累的大量業務數據，識別風險，挖掘價值點，逐步實現現場管理的智能化資源配置。數字化可以讓制造型企業從根本上改頭換面。數字化工廠的關鍵特點是：產品的智能化、生產的自動化、信息流和物資流合一。數夫軟件是專業定位家居領域的管理軟件開發商，產品有智能制造整體解決方案、營銷端的CRM\DRP、制造端的ERP\MES\APS\WMS、供應鏈端的SCM系統等多維明軟提供智多星DCM-EIS一體化數字工廠解決方案支持，可以對工廠設備進行檢測。福建數字工廠產品

作為數字工廠的基石——PLM，正是解決這一難題的 佳方法之一。PLM理念能夠充分利用產品的信息和價值，從研發、生產、銷售等多方面為企業創造更大的效益。全生命周期管理是一個實實在在對工業產品過程的一種數字化、網絡化、智能化管理平臺，也是新興工業體系中的一個 有效的管理平臺。數字化工廠的定義想要理解數字化工廠到底是什么？我們首先得理解數字化的概念。百度百科中是這樣介紹數字化的：“數字化，就是把很多復雜多變的信息轉變為可度量的數據，再以這些數據建立適當的數字化模型，將它們轉變為一系列二進制代碼，引入到計算機內部，進行統一的處理，這就是數字化的基本過程。”吉林數字工廠推廣多維明軟數字工廠解決方案通過實施有效的資源規劃,提高企業經營效率.

一碼查詢：工序完成后生產條碼，隨時隨地可通過條碼獲取到訂單的所有信息。人員智能管理：如自動統計工人工時。工廠日歷與工人排班工廠日歷為對工廠整體的排班，主要實現兩大功能，一是對工廠停機停工的設定、二是對工廠班次的設定。與之相連的則是根據工廠日歷安排每天工人的具體排班，也即工人排班功能。工廠管理層通過設定工廠日歷管理整個工廠的生產安排，而部門、車間管理層則通過設定工人排班決定各自的生產安排，工人則通過查看工人排班開始當天的生產。訂單管理訂單為貫穿了工廠的整個生產過程。生產由訂單開始、訂單決定著生產方式、訂單的結束意味著此次生產真正結束。

數字工廠門檻-加工單元（Machiningunit），按基本生產組織對加工方法進行歸類的數字化孿生概念。加工單元并不陌生，它是生產活動的一種客觀存在。當我們表述工廠加工能力時，我們會說車、銑、刨、鏜、磨，會說沖壓、剪板、折邊、點焊、噴涂，會說攤布、軋染、脫水、定型，而不會說具體裝備名稱、型號。就像在安排生產時，我們不會把維修車間的車床、打樣科的染缸計入生產能力一樣。加工裝備集群的區域范圍、任務范圍不同，都表現為所屬基本生產組織的不同。我們將加工方法按基本生產組織區分，是建立加工單元的基本方法。多維明軟提供數字工廠解決方案，是立足行業特點的專業化解決方案，為企業降本增效。

數字工廠基石——PLM隨著制造技術從物質形式的制造向信息制造的巨大轉變，產品中知識信息的價值越來越巨大，特別是在產品的制造環節中，產品的信息越來越豐富。因此，PLM所覆蓋和支持的范圍就越來隨著制造技術從物質形式的制造向信息制造的巨大轉變，產品中知識信息的價值越來越巨大，特別是在產品的制造環節中，產品的信息越來越豐富。因此，PLM所覆蓋和支持的范圍就越來越寬。中國制造企業在嚴峻的形勢與激烈的市場競爭中謀求一席之位，就要快速地響應市場、快速地做出決策，并保證后續制造環節的暢通，迅速地把一個產品從設計概念轉化為實際應用。因此，企業必須依賴數字化技術進行研發、管理、產品的創新。多維明軟數字工廠解決方案以智能技術為主要支撐，通過打通設計、生產、流通、消費與服務各環節。福建數字工廠產品

多維明軟提供數字工廠解決方案，可對接多家物流設備，實現物流設備資源統一管理和使用。福建數字工廠產品

智慧工廠已經具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規劃;通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成佳系統結構，具備協調、重組及擴充特性。已系統具備了自我學習、自行維護能力。實現了人與機器的相互協調合作。智能制造：人機一體化智慧工廠是在數字化工廠基礎上的升級版，但是與智能制造還有很大差距。智能制造系統在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作，去擴大、延伸和部分地取代技術**在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化擴展到柔性化、智能化和高度集成化。福建數字工廠產品

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